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title: Der Minitab Blog | Automobilindustrie
description: "Automobilindustrie | Tipps und Methoden für Statistik und Qualitätsverbesserung\nBlogeinträge und Artikel zur Verwendung der Software Minitab in Qualitätsverbesserungsprojekten, Forschung und mehr"
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Tipps und Methoden für Statistik und Qualitätsverbesserung

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[Optimierung des Bestandsmanagements in der Automobilproduktion](https://blog.minitab.com/de/blog/optimierung-des-bestandsmanagements-in-der-automobilproduktion?hsLang=de)

[PPAP für Sie und Ihre Kunden optimal gestalten](https://blog.minitab.com/de/blog/production-part-approval-process-ppap-aiag-f%C3%BCr-sie-und-ihre-kunden-optimal-gestalten?hsLang=de)

[Trennschärfe und Stichprobenumfang – Ihre Versicherung bei der statistischen Analyse](https://blog.minitab.com/de/blog/trennsch%C3%A4rfe-und-stichprobenumfang-ihre-versicherung-bei-der-statistischen-analyse?hsLang=de)

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<https://blog.minitab.com/de/blog/optimierung-des-bestandsmanagements-in-der-automobilproduktion?hsLang=de>

## [Optimierung des Bestandsmanagements in der Automobilproduktion](https://blog.minitab.com/de/blog/optimierung-des-bestandsmanagements-in-der-automobilproduktion?hsLang=de)

[Minitab Statistical Software](https://blog.minitab.com/de/blog/tag/minitab-statistical-software)  | 4 Minutenlesung

Lesen Sie, wie Minitab zur Optimierung des Bestandsmanagements in der Automobilproduktion beitragen kann.

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<https://blog.minitab.com/de/blog/production-part-approval-process-ppap-aiag-f%C3%BCr-sie-und-ihre-kunden-optimal-gestalten?hsLang=de>

## [PPAP für Sie und Ihre Kunden optimal gestalten](https://blog.minitab.com/de/blog/production-part-approval-process-ppap-aiag-f%C3%BCr-sie-und-ihre-kunden-optimal-gestalten?hsLang=de)

[Minitab Workspace](https://blog.minitab.com/de/blog/tag/minitab-workspace)  | 3 Minutenlesung

Machen Sie Ihren PPAP zu einem weiteren Grund, warum es einfacher ist, mit Ihnen Geschäfte zu machen, und Sie werden die Früchte ernten.

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## [Trennschärfe und Stichprobenumfang – Ihre Versicherung bei der statistischen Analyse](https://blog.minitab.com/de/blog/trennsch%C3%A4rfe-und-stichprobenumfang-ihre-versicherung-bei-der-statistischen-analyse?hsLang=de)

[Minitab Statistical Software](https://blog.minitab.com/de/blog/tag/minitab-statistical-software)  | 3 Minutenlesung

Bei statistischen Analysen, wie Hypothesentests und der Planung von Experimenten, verwenden wir eine Stichprobe von Daten, um Fragen zu allen unseren Daten zu beantworten. Die Zuverlässigkeit dieser Antworten hängt von der Größe der analysierten Stichprobe ab. Um das Risiko einer unzuverlässigen statistischen Analyse zu minimieren, können wir vor der Datenerhebung die Trennschärfe und den Stichprobenumfang verwenden, um zu bestimmen, wie viele Daten erforderlich sind, um eine gute Chance zu haben, den Effekt zu finden, falls er existiert. Der empfohlene Mindestwert hierfür ist 80 %.

[Weiterlesen!](https://blog.minitab.com/de/blog/trennsch%C3%A4rfe-und-stichprobenumfang-ihre-versicherung-bei-der-statistischen-analyse?hsLang=de)

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## [Richtlinien der Automobilindustrie: FMEA-Methoden nach AIAG/VDA sicher anwenden](https://blog.minitab.com/de/blog/richtlinien-der-automobilindustrie-fmea-methoden-nach-aiag/vda-sicher-anwenden?hsLang=de)

[FMEA](https://blog.minitab.com/de/blog/tag/fmea)  | 3 Minutenlesung

Erfahren Sie mehr über die neuesten Richtlinien zur Risikoanalyse der Automobilindustrie des AIAG-VDA und wie Sie sich mit unseren Formularen an deren FMEA-Methodologie anpassen können.

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