Erfolgreiche Lieferkettenplanung für die Hochsaison mit Minitab

Jon Finerty | 9/19/2023

Themen: Minitab, Lieferkette, Datenanalyse, Warenbestand

Das Ende der Sommerferien, Halloween und Weihnachten stehen vor der Tür. Um die jährlichen Umsatzziele in der Lieferkettenbranche zu erreichen, brauchen Sie maximalen Umsatz während der Hochsaison (oder der Feiertage). In einigen Regionen beginnt die Saison bereits im August mit Artikeln für den Schulanfang, bis von Oktober bis Dezember die eigentliche Hochsaison läuft. Die Verantwortlichen für die Lieferkette müssen alle Funktionen ihrer Lieferkette prüfen, um sicherzustellen, dass sie bestens vorbereitet sind.

Hier erfahren Sie, wie Minitab Supply Chain Manager bei der Vorbereitung auf die Hochsaison unterstützen kann:

Prognosemodelle:  

Minitab bietet verschiedene Prognosemodelle, darunter gleitende Durchschnitte, exponentielle Glättung und ARIMA, mit denen Lieferkettenmanager zuverlässige Zeitreihenprognosen erstellen können. Bei diesen Modellen werden bisherige Daten berücksichtigt und sie geben Aufschluss über die zu erwartenden Nachfrageschwankungen in der Hochsaison. 

Szenario-Analyse und Was-wäre-wenn-Simulationen:  

In der Hochsaison können unerwartete Herausforderungen auftreten. Deshalb bietet Minitab die Möglichkeit, Szenario-Analysen und Was-wäre-wenn-Simulationen durchzuführen, um die Folgen verschiedener Faktoren auf die Nachfrage zu bewerten. Über die Monte-Carlo-Simulation in Minitab Workspace können Manager einen Notfallplan erstellen und schnell auf sich ändernde Marktbedingungen reagieren. 

Ursachenanalyse:  

Bei Unterbrechungen der Lieferkette oder Schwierigkeiten in der Hochsaison können Sie mithilfe der statistischen Analysefunktionen von Minitab eine Ursachenanalyse durchführen, um die Gründe für diese Probleme zu ermitteln. So können Sie die Schwierigkeiten der vergangenen Jahre analysieren und in Zukunft vermeiden, dass dieselben Fehler erneut auftreten.


Bestandsmanagement:

Mit den Tools von Minitab, wie der Regressionsanalyse und der Zeitreihenanalyse, lassen sich auf der Grundlage früherer Daten und der Nachfrageprognose die optimalen Lagerbestände ermitteln. So vermeiden Sie Fehlplanungen, senken die Kosten und stellen sicher, dass die Produkte bei Bedarf verfügbar sind.

Transportoptimierung:

Wenn Sie in der Hochsaison pünktlich liefern wollen, ist ein effizienter Transport entscheidend. Mit der prädiktiven Analyse können Sie Transportdaten analysieren, einschließlich Routen, Transitzeiten und externe Faktoren wie das Wetter. Mithilfe von CART, einem Entscheidungsbaum-Algorithmus in Minitab, können Sie die Faktoren ermitteln, die zu Verspätungen führen, und damit die Manager bei der Optimierung von Routen und Fahrplänen unterstützen.

Qualitätskontrolle:

Die SPC-Tools (Statistical Process Control) von Minitab können zur Überwachung der wichtigsten Leistungsindikatoren und Qualitätsmetriken in der gesamten Lieferkette eingesetzt werden. Dadurch wird sichergestellt, dass die Produkte in der Hochsaison den Qualitätsstandards entsprechen und Rücksendungen und Kundenunzufriedenheit minimiert werden.

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