Wir hatten die Gelegenheit, mit Luc Burgard, dem angesehenen Chief Operating Officer von Recipharm, zu sprechen. Luc ist momentan in der Pharmaindustrie tätig, hat sich aber in der Biotechnologieforschung und Automobilproduktion einen Namen gemacht.
Seine Entwicklung vom Field Engineer zum Operations Lead zeugt von starken Führungskompetenzen mit einem fundierten Verständnis der Komplexität der Branche. Er betont, dass Datenanalysen ein unverzichtbares Werkzeug für die strategische Entscheidungsfindung sind, weshalb wir unbedingt seine Sicht der Dinge kennenlernen wollten.
Aufbau eines spezialisierten Teams
Luc ist in seiner Karriere auf eine große Herausforderung gestoßen: die steile Lernkurve in Verbindung mit komplexen Datenanalysewerkzeugen. Er ist der Ansicht, dass die Zeit, die für die Einarbeitung in diese Werkzeuge erforderlich ist, oft den Nutzen übersteigt. Deshalb verwendet er Minitab.
Von seiner Anfangszeit als Qualitätsingenieur bis zu seiner derzeitigen Rolle als COO hat Luc die Minitab Statistical Software konsequent eingesetzt, um seine Teams zu unterstützen. Er schätzt insbesondere Funktionen wie den Minitab Assistant und den Quality Trainer (jetzt Education Hub), bei denen der Schulungsprozess durch einen praktischen Ansatz zum Erlernen angewandter Statistik beschleunigt wird. Die Benutzer können ihr Wissen sofort anwenden und zugleich die zugrunde liegenden Prinzipien verstehen, wodurch die Datenanalyse zugänglicher und effektiver wird.
Laden Sie unsere Einführung zur Minitab Statistical Software für branchenspezifische Anforderungen herunter.
Gebündelte Kompetenz
Beim Aufbau seiner Teams konzentriert sich Luc darauf, spezialisierte Kollegen mit fundierten statistischen Kenntnissen auszuwählen, die komplexe Probleme zeitnah erkennen und lösen können. Anstatt große und robuste Teams zu schaffen, erläutert Luc, dass er bei komplexen betrieblichen Problemen ein Team von Problemlösern bittet, durch Anwendung von analytischen Verfahren, die zur Aufdeckung von verborgenen Ursachen und Prozessfehlern beitragen, einen Durchbruch zu erzielen. Sein Verständnis dafür, wie wichtig der Aufbau eines abgerundeten Teams ist, beginnt bei diesen Experten und setzt sich dann nach unten fort.
Bei Luc steht die kontinuierliche Verbesserung im Mittelpunkt seines Bemühungen, in das Wachstum seines Teams zu investieren. Erfolgreiche Organisationen verlassen sich auf eine starke funktionsübergreifende Zusammenarbeit, um Innovation und Effizienz zu voranzutreiben.
Der COO spielt eine zentrale Rolle bei der Förderung einer solchen Zusammenarbeit, denn er beaufsichtigt die verschiedenen Abteilungen und sorgt für deren Ausrichtung auf die allgemeinen Unternehmensziele. Luc erörterte seine Sicht der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit als Voraussetzung für die Prozessverbesserung, die Steigerung der betrieblichen Leistung und die Unterstützung von Innovation.
Förderung der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit:
- Abhängigkeiten ermitteln: Verstehen, wie diese Abteilungen interagieren, und potenzielle Verbesserungsbereiche ermitteln. Er setzt auf die Stärken seines Teams, anstatt sich mit ihren Schwächen aufzuhalten.
- Gemeinsame Ziele fördern: Sicherstellen, dass jede Abteilung auf gemeinsame Ziele hinarbeitet und ihre Bemühungen an der Gesamtstrategie des Unternehmens ausrichtet. Für Luc betreffen diese Ziele Sicherheit, Qualität, Lieferung und Kosten.
- Wissensaustausch vereinfachen: Unterstützung des Austauschs von Informationen und bewährten Verfahren zwischen den Teams, um eine fundiertere Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Ein Datenpunkt muss seinen Weg durch mehrere Abteilungen finden. Daher ist es wichtig, für einen nahtlosen Datenfluss zwischen den Teams zu sorgen.
Luc erwähnte, wie viele verschiedene Abteilungen er beaufsichtigt, und meinte scherzhaft: „Es wäre einfacher, Ihnen zu sagen, in was ich nicht involviert bin!“ Von der Prozessentwicklung und strategischen Beschaffung bis hin zur Fertigung und Konstruktion benötigt er Daten über vier oder fünf Dimensionen hinweg, um Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus spielt Luc eine wichtige Rolle bei der Förderung von Innovation im gesamten Betrieb. Die jüngste Einführung von ReciPredict hat deutlich gemacht, wie wichtig es ist, komplexe Datenanalysen mit anderen Fähigkeiten und Werkzeugen im Unternehmen zum Nutzen der Kunden von Recipharm zu kombinieren.
Teamübergreifende Optimierung von Daten
Er erklärte, dass alle Unternehmen damit zu kämpfen haben, die richtigen Daten rechtzeitig zu erhalten, sie in einem Dashboard zu übertragen und alles zu tun, was vor der Interpretation kommt: „Alles funktioniert in Silos.“ Durch die teamübergreifende Optimierung von Daten kann Luc jedoch fundierte Entscheidungen treffen. Auf diese Weise kann der COO:
- Engpässe identifizieren: Ermittlung von Bereichen, in denen die Effizienz verbessert werden kann, indem Engpässe oder Ineffizienzen im Produktionsprozess identifiziert werden.
- Leistung messen: Verfolgung von Leistungskennzahlen (KPIs) zur Beurteilung der Effektivität von Initiativen und Bestimmung von Verbesserungsmöglichkeiten.
- Evidenzbasierte Entscheidungen treffen: Nutzung von Daten zur Unterstützung der Entscheidungsfindung, um die Abhängigkeit von Annahmen und Bauchgefühlen zu reduzieren.
Nutzung der Technologie
Ein bemerkenswertes Beispiel für die Wirkung von Minitab ist die Verwendung von Quick Response Quality Control (QRQC) durch Luc. Durch den Einsatz von QRQC als Framework können Teams Qualitätsprobleme schnell erkennen und beheben, Ausfallzeiten reduzieren und die allgemeine Produktqualität verbessern. Mit den statistischen Funktionen von Minitab können Teams Daten für QRQC-Initiativen analysieren, Einblicke in die Ursachen von Fehlern gewinnen und gezielte Korrekturmaßnahmen veranlassen.
Seine strategische Einführung und die Nutzung der Minitab Statistical Software seit über 20 Jahren unterstreicht das transformative Potenzial der datengestützten Entscheidungsfindung in modernen Betrieben. Luc hat den Teams die Werkzeuge und das Wissen für die Datenanalyse an die Hand gegeben und damit eine Kultur der operativen Exzellenz und der kontinuierlichen Verbesserung gefördert.
Er erwähnte, dass die Teams KI in Copiloten eingesetzt haben, die sich bei der Textverarbeitung als hilfreich erweisen haben. Allerdings besteht die Gefahr, dass man sich auf magische Plattformen einlässt, die zu viel versprechen und nur grundlegende Analysen bieten. Viele Werkzeuge haben Probleme mit strukturierten Daten, was zu Ineffizienz führt. Die Anbieter werben mit Intelligenz, doch was sie liefen, ist Wissen. Wirklich erfolgreiche KI erfordert oft speziell angepasste Lösungen, die Anbieter, Ingenieure und Mathematiker zusammenbringen.
Bei Minitab konzentrieren wir uns auf zuverlässige, getestete KI-Techniken, die unsere Markenwerte Qualität, Vertrauen und Genauigkeit widerspiegeln und vermeiden so „KI-Halluzinationen“. Unsere Methoden werden streng getestet. In unseren Lösungen setzen wir zuverlässige und bewährte Verfahren wie regelbasierte KI, Expertensysteme und maschinelles Lernen ein. Wir untersuchen neue Technologien und stellen sicher, dass sie diese Standards erfüllen.
Im Webinar “What's New in Minitab Statistical Software: The Next Generation of Solutions Analytics” erfahren Sie mehr von einem unserer Statistikexperten:
*Dieser Blogbeitrag wurde in Zusammenarbeit mit Luc Burgard und seinem Team bei Recipharm verfasst.