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title: "Nachhaltige Lebensmittelproduktion: 6 Wege zur Abfallvermeidung"
description: 50 Prozent aller Lebensmittel landen schon während der Produktion und später im Vertrieb im Müll. Aber man kann diese Lebensmittelverschwendung minimieren.
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# Nachhaltige Lebensmittelproduktion: 6 Wege zur Abfallvermeidung

 Stacey McDaniel  |  9/27/2023

 Themen: [Minitab](https://blog.minitab.com/de/blog/tag/minitab), [Minitab Engage](https://blog.minitab.com/de/blog/tag/minitab-engage)

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Haben Sie gewusst, dass bei 50 Prozent aller Nahrungsmittel, die zu Abfall werden, dies bereits bei der Herstellung sowie im Groß- und Einzelhandel geschieht? Das schreit geradezu nach Verbesserungen! Die gute Nachricht: Es gibt einfache Maßnahmen, mit denen Sie der Verschwendung im Produktionsprozess begegnen können. So steigern Sie nicht nur Ihre Gewinne, sondern schaffen außerdem einen effizienteren und nachhaltigeren Betrieb. Hier sind einige Strategien, mit denen Sie die Nahrungsmittelverschwendung im Herstellungsprozess minimieren können:

1. Bestandsverwaltung: Systeme für die Bestandsverwaltung stellen sicher, dass die Zutaten und Rohmaterialien ordnungsgemäß gelagert und nach dem „First-in First-out“-Verfahren verbraucht werden. Dies reduziert die Wahrscheinlichkeit, dass Waren vor der Verarbeitung ablaufen oder unbrauchbar werden. Die Bestandsverwaltung ist eine der wichtigsten Prozesse, die sich mit der prädiktiven Analyse verbessern lassen. Überhöhte Bestandsmengen können hohe Kosten verursachen, doch durch zu geringe Bestände für den erwarteten Absatz können Kunden verloren gehen. Mit der [prädiktiven Analyse](https://www.minitab.com/de-de/solutions/analytics/statistical-analysis-predictive-analytics/cart/) können Unternehmen jederzeit genau die richtige Menge an Vorräten halten, was in der Regel geringere Investitionskosten und weniger Verschwendung durch Überproduktion oder Unterbestände bedeutet.
2. Genaue Nachfrageprognosen: Nutzen Sie die Datenanalytik und Prognoseverfahren wie z. B. ein [Zeitreihendiagramm](https://support.minitab.com/de-de/minitab/21/help-and-how-to/graphs/time-series-plot/create-the-graph/simple-time-series-plot/), um die Kundennachfrage genau zu prognostizieren. So können die Hersteller die Produktionsmengen richtig einpegeln und eine Überproduktion mit der daraus resultierenden Verschwendung minimieren. Ziel der prädiktiven Analyse für Lieferketten ist, die Entscheidungsfindung und strategische Planung zu verbessern, indem Sie ein genaueres Verständnis von künftiger Nachfrage, Angebot und anderen Faktoren erhalten, die sich auf die Lieferkette auswirken können. So können Unternehmen proaktiv die [Abläufe ihrer Lieferketten](https://www.minitab.com/de-de/solutions/role/supply-chain/) managen und optimieren, um Kosten zu reduzieren, die Effizienz zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
   
   ### Weitere Informationen finden Sie im folgenden Blogartikel: Lieferketten mit der prädiktiven Analyse verbessern
   
   [![BLOGARTIKEL LESEN](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/3447555/a29c9dee-08f6-4c9e-bf5d-a20ca777174a.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/3447555/a29c9dee-08f6-4c9e-bf5d-a20ca777174a)
3. Prozessoptimierung: Optimieren Sie die Herstellungsprozesse, um Verschwendung zu minimieren. Analysieren Sie die Produktionslinien gründlich, und identifizieren Sie Bereiche, in denen Verbesserungen umgesetzt werden können, z. B., indem Produktverluste beim Verpacken reduziert oder die Verfahren beim Be- oder Zuschneiden optimiert werden. Es gibt einfache Werkzeuge wie [Prozessabbildungen](https://blog.minitab.com/de/erste-schritte-mit-prozessabbildungen?hsLang=de) und [Wertstromanalysen](https://blog.minitab.com/en/8-ways-value-stream-maps-can-reduce-supply-chain-costs?hsLang=de), mit denen sich ein Prozess einfach veranschaulichen lässt. Sie können dann als strukturierter Ausgangspunkt für Prozessverbesserungen genutzt werden. Nutzen Sie Datenanalyseverfahren, um Leistungskennzahlen zu messen und Einblicke in die Prozessleistung zu erhalten.
4. Qualitätskontrolle: Implementieren Sie eine strenge [Analytik zur Qualitätskontrolle](https://www.minitab.com/de-de/solutions/analytics/quality-analytics/), um sicherzustellen, dass nur Produkte, die die erforderlichen Standards erfüllen, in den Verkauf gelangen. Dies reduziert die Wahrscheinlichkeit, dass Verschwendung entsteht, weil unzureichende Produkte entsorgt oder zurückgewiesen werden. Minitab unterstützt Unternehmen mit unseren Lösungen für die Qualitäts- und Verbesserungsanalytik dabei, Vertrauen zu erlangen. Unsere Lösungen, darunter Zeitreihendiagramme, Regelkarten, Pareto-Diagramme und Fischgräten-Diagramme, helfen Ihnen zu entscheiden, welche Metriken kritisch für die Qualität sind, zu bestätigen, dass Sie diese genau messen, und zu quantifizieren, wie gut Sie damit Ihre Zielstellungen erfüllen.
5. Datenüberwachung und -analyse:  [Überwachen](https://www.minitab.com/de-de/solutions/key-capabilities/continuous-improvement/)[und analysieren Sie Ihre Produktionsdaten fortlaufend](https://www.minitab.com/de-de/solutions/key-capabilities/continuous-improvement/), um Muster und Trends in Bezug auf Nahrungsmittelverschwendung zu identifizieren. Nutzen Sie aktuelle und historische Daten, um Trends auszumachen, Muster zu finden und zu prognostizieren und verborgene Beziehungen zwischen Variablen aufzudecken. Diese Informationen helfen Ihnen dabei, Bereiche für Verbesserungen zu erkennen, und können Ihre Entscheidungen in Bezug auf Strategien zur Eindämmung von Verschwendung lenken.
6. Zusammenarbeit mit Lieferanten: Sprechen Sie mit Ihren Lieferanten, um effiziente Praktiken für die [Lieferkettenverwaltung](https://blog.minitab.com/de/lieferketten-mit-der-praediktiven-analyse-verbessern?hsLang=de) zu entwickeln. Analysieren Sie die Erkenntnisse, um Zykluszeiten, die Bestandsverwaltung oder Lieferzeiten zu verbessern, und nutzen Sie die Vorteile von Prognosen, um die Verschwendung gemeinsam zu bekämpfen. Richtungsweisend ist hierbei die prädiktive Analyse, mit der Unternehmen datengestützte Entscheidungen treffen können.

Denken Sie daran, dass jedes Produktionswerk einzigartig ist. Es ist daher wichtig, diese Strategien an Ihren Betrieb anzupassen. Lösungen wie die prädiktive Analyse, Regression und statistische Prozesskontrolle können erheblich dazu beitragen, Verschwendung in der Nahrungsmittelherstellung zu reduzieren. Durch einen umfassenden Ansatz und das Einbeziehen aller Stakeholder können Sie die Nahrungsmittelverschwendung im Herstellungsprozess erheblich eindämmen und zu einer nachhaltigen Nahrungsmittelversorgung beitragen.

### Möchten Sie noch weitere Denkanstöße? Sehen Sie sich dieses Video an:

 

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