Eine effektive Bestandsverwaltung spielt für Supply Chain Manager eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, reibungslose Abläufe zu gewährleisten, Kosten zu senken und die Kundenanforderungen zu erfüllen. Um ein optimales Bestandsniveau zu erreichen, ist ein robustes Überwachungs- und Kontrollsystem unerlässlich. In diesem Blog befassen wir uns mit den praktischen Anwendungen der grafischen Tools von Minitab, wie z. B. Pareto-Diagrammen, Regelkarten und Streudiagrammen, und damit, wie diese wertvolle Einblicke in Bestandsmuster liefern können. Das Resultat sind effizientere und effektivere Entscheidungsprozesse.
Entfesseln Sie die Macht der Pareto-Diagramme
Ein Pareto-Diagramm ist eine besondere Art von Balkendiagramm, bei dem die aufgezeichneten Werte vom größten zum kleinsten Wert angeordnet sind. Pareto-Diagramme werden verwendet, um die wichtigsten Faktoren oder Probleme, die ein bestimmtes Ergebnis beeinflussen, zu identifizieren und zu priorisieren. Übertragen auf die Bestandsverwaltung bedeutet dies, dass ein erheblicher Teil der Probleme und Kosten auf einige wenige kritische Artikel oder Kategorien zurückgeführt werden kann. Indem Supply Chain Manager ihre Bemühungen auf diese „Kernfaktoren“ konzentrieren, können sie die Bestandsoptimierung maximieren.
Bei der Analyse von Pareto-Diagrammen gibt es einige wichtige Faktoren zu beachten:
- Identifizieren Sie die Kernfaktoren: Identifizieren Sie die Artikel oder Kategorien, die am meisten zu Bestandsproblemen beitragen, wie z. B. Fehlbestände, Überbestände oder lange Vorlaufzeiten. Diese wenigen kritischen Punkte sollten den Schwerpunkt der Verbesserungsbemühungen bilden.
- Setzen Sie Prioritäten zur Verbesserung: Bestimmen Sie anhand des Pareto-Diagramms die Bereiche, die den größten Einfluss auf die Bestandsoptimierung haben. Weisen Sie Ressourcen zu und setzen Sie entsprechende Prioritäten.
- Gehen Sie den Ursachen auf den Grund: Sobald Sie die Kernfaktoren identifiziert haben, untersuchen Sie die Ursachen, die zu den hohen Auswirkungen beitragen. Führen Sie eine Ursachenanalyse durch, um Faktoren wie ungenaue Nachfrageprognosen, Leistungsprobleme bei Lieferanten oder ineffiziente Prozesse aufzudecken.
- Entwickeln Sie Aktionspläne: Mit einem klaren Verständnis der kritischen Probleme und ihrer Ursachen können Sie gezielte Aktionspläne entwickeln, um diese Probleme anzugehen. Arbeiten Sie mit den relevanten Interessengruppen wie Lieferanten, Vertriebsteams und Produktionspersonal zusammen, um die notwendigen Änderungen und Verbesserungen umzusetzen.
Laden Sie eine kostenlose Testversion von Minitab Statistical Software herunter und beginnen Sie noch heute mit der Visualisierung Ihrer Lieferkettendaten!
Prozesse mit Kontrolldiagrammen unter Kontrolle halten
Regelkarten sind statistische Instrumente, die eine visuelle Darstellung der Prozessvariation im Laufe der Zeit bieten. Sie helfen zu erkennen, wann ein Prozess unter Kontrolle (stabil) ist oder außer Kontrolle gerät (indem es unerwartete Abweichungen aufweist). Durch die Überwachung wichtiger Bestandskennzahlen mithilfe von Kontrollkarten können Supply Chain Manager bestandsbezogene Probleme wie Fehlbestände, Überbestände oder unregelmäßige Nachfragemuster proaktiv erkennen und angehen.
Hier sind einige wichtige Punkte, die Sie bei der Analyse von Kontrollkarten beachten sollten:
- Identifizierung von Signalen, die außer Kontrolle geraten sind: Überwachen Sie die Kontrollkarte auf alle Datenpunkte, die außerhalb der Kontrollgrenzen liegen oder ungewöhnliche Muster aufweisen. Diese Signale deuten darauf hin, dass der Prozess außer Kontrolle geraten ist und untersucht werden muss, um die zugrunde liegenden Ursachen zu ermitteln.
- Untersuchung der Grundursachen: Wenn Signale entdeckt werden, die außerhalb der Kontrolle liegen, führen Sie eine gründliche Analyse durch, um die Ursachen für die Bestandsprobleme zu ermitteln. Dabei können Faktoren wie die Leistung der Lieferanten, ineffiziente Prozesse, ungenaue Nachfrageprognosen oder unangemessene Lagerhaltungsstrategien untersucht werden.
- Ergreifung von Korrekturmaßnahmen: Entwickeln Sie auf der Grundlage der Analyse geeignete Korrekturmaßnahmen und setzen Sie diese um, um den Bestandsverwaltungsprozess wieder unter Kontrolle zu bringen. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Lieferanten, Vertrieb und Betrieb, zusammen, um die identifizierten Ursachen effektiv zu beseitigen.
- Überwachung und kontinuierliche Verbesserung: Überwachen Sie die Kontrollkarten kontinuierlich, um sicherzustellen, dass mit den eingeführten Korrekturmaßnahmen der Prozess wieder unter Kontrolle gebracht wurde. Aktualisieren und analysieren Sie die Kontrollkarten regelmäßig, um sich abzeichnende Trends oder Probleme zu erkennen, denen Sie mehr Aufmerksamkeit schenken sollten.
Minitab bietet seltene Kontrolldiagramme, wie Time Between Events (T-Chart) und Geometric Moving Average (G-Chart). Diese Diagramme können verwendet werden, um bestimmte Aspekte der Bestandsverwaltung zu überwachen und zu steuern, z. B. die Verfolgung von Vorlaufzeiten, die Analyse von Auffüllmustern, die Überwachung von Bestandsleistungsindikatoren und die Erkennung von Prozessschwankungen. Mithilfe dieser Diagramme können Supply Chain Manager datengestützte Entscheidungen treffen, um die Lagerbestände zu optimieren und die Gesamtleistung der Supply Chain zu verbessern.
In diesem Blog-Beitrag erfahren Sie, wie Sie je nach Datentyp die richtige Kontrolltabelle auswählen.
Entdecken Sie Beziehungen mit Streudiagrammen
- Erkennen von Mustern und Trends: Untersuchen Sie das Streudiagramm auf auffällige Muster, wie Cluster, Trends oder Ausreißer. Diese Muster können Beziehungen zwischen den Variablen aufzeigen und Einblicke in die Bestandsdynamik geben.
- Bewertung von Korrelationen: Verwenden Sie die Funktion Korrelationskoeffizient von Minitab, um die Stärke und Richtung der Beziehung zwischen den Variablen zu quantifizieren. Eine positive Korrelation deutet darauf hin, dass bei einem Anstieg der einen Variable auch die andere tendenziell zunimmt, während eine negative Korrelation auf eine umgekehrte Beziehung hinweist.
- Identifizierung von Einflussfaktoren: Identifizieren Sie die Inventarfaktoren, die einen wesentlichen Einfluss auf andere haben. Diese Einflussfaktoren können bei der Entscheidungsfindung für Strategien zur Bestandsoptimierung helfen. Wenn beispielsweise eine starke positive Korrelation zwischen Nachfragevolumen und Fehlbeständen festgestellt wird, kann eine Erhöhung der Lagerbestände in Zeiten hoher Nachfrage gerechtfertigt sein.
- Sensitivitätsanalysen durchführen: Mit Minitab können Sie verschiedene Szenarien untersuchen, indem Sie die Variablen im Streudiagramm manipulieren. Auf diese Weise können Supply Chain Manager die potenziellen Auswirkungen von Änderungen der Bestandsfaktoren abschätzen, z. B. die Anpassung von Vorlaufzeiten oder die Umsetzung alternativer Beschaffungsstrategien.
Visualisieren Sie Trends und Saisonalität mit Zeitreihenplots
Zeitreihen-Diagramme werden verwendet, um zu visualisieren und zu analysieren, wie sich eine Variable oder eine Gruppe von Variablen über einen bestimmten Zeitraum verändert und entwickelt. Mithilfe von Zeitreihenplots können Supply Chain Manager:
- Die zukünftige Nachfrage prognostizieren: Durch die Anwendung von Prognosetechniken und -modellen auf die Zeitreihendaten können Manager zuverlässige Vorhersagen über zukünftige Nachfragemuster erstellen. Diese Prognosen dienen als Grundlage für die Optimierung des Lagerbestands, indem sie sicherstellen, dass ein angemessener Lagerbestand vorhanden ist, um die erwartete Kundennachfrage zu befriedigen, während Überbestände oder Fehlbestände minimiert werden.
- Saisonale Schwankungen verwalten: Durch die Analyse des Plots können Manager wiederkehrende Muster beobachten und die Lagerbestände entsprechend anpassen. Das Verständnis der Saisonalität ermöglicht es Managern, für die erhöhte Nachfrage während der Hochsaison zu planen, Sicherheitsbestände anzupassen und Nachschubstrategien zu optimieren, um Fehlbestände oder übermäßige Bestände zu vermeiden.
- Die Inventarleistung überwachen: Durch den Vergleich der tatsächlichen Bestände mit den gewünschten Zielen oder Prognosen können Manager die Genauigkeit ihrer Bestandspläne beurteilen und notwendige Anpassungen vornehmen. Die Überwachung der Bestandsleistung ermöglicht eine kontinuierliche Verbesserung und stellt sicher, dass die Bestände optimiert werden, um die Nachfrage der Kunden zu erfüllen und gleichzeitig die Kosten zu minimieren.
- Ausreißer und Anomalien identifizieren: Zeitseriendiagramme helfen Managern, Ausreißer oder Anomalien in Bestandsdaten zu erkennen, die von den erwarteten Mustern abweichen. Diese Ausreißer können auf plötzliche Nachfragespitzen oder -rückgänge, Lieferunterbrechungen oder andere Unregelmäßigkeiten hinweisen. Durch die Identifizierung und Untersuchung dieser Anomalien können Manager Korrekturmaßnahmen ergreifen, um die Lagerbestände zu optimieren, Risiken zu mindern und die Gesamtleistung der Lieferkette zu verbessern.
Die grafischen Fähigkeiten von Minitab ermöglichen es Supply Chain Managern, wertvolle Erkenntnisse aus ihren Bestandsdaten zu gewinnen. Durch die Verwendung von visuellen Darstellungen wie Pareto-Diagrammen, Kontrolldiagrammen, Streudiagrammen und Zeitreihendiagrammen können Manager ein tieferes Verständnis von Bestandsmustern erlangen, die Ursachen von Problemen identifizieren, die Nachfrage genau prognostizieren und die Bestandsmengen für eine verbesserte Effizienz optimieren. Mit den grafischen Werkzeugen von Minitab können Supply-Chain-Spezialisten datengestützte Entscheidungen treffen, mit denen sie den Erfolg bei der Bestandsoptimierung fördern und letztlich die Gesamtleistung der Lieferkette verbessern.
Möchten Sie tiefere Einblicke in Ihre Lieferkettendaten erhalten? Erleben Sie, wie einfach das mit dem Supply Chain Module von Minitab sein kann!
