Grafiken aktualisieren, Daten mit Mustern erzeugen und weitere Tipps und Tricks, mit denen Sie Minitab meistern
Nachdem Sie ein lineares Modell mit einer Regressionsanalyse, ANOVA oder DOE angepasst haben, müssen Sie ermitteln, wie gut das Modell ist.
In einer Projektdatei die Kosten für einen Schmiedeprozess senken und die Qualität steigern
Werkzeuge müssen leistungsfähig sein, um eine komplexe Beurteilung eines Prozesses mit vielen Variablen möglich zu machen: Ihre Software für die Datenanalyse und Projektverwaltung.
Vom Konzept über die Einführung bis zu Support: Die 5 FDA-Phasen für die Produktion von medizinischen Geräten
Wir betrachten hier die fünf Phasen, die die FDA empfiehlt, sowie einige Beispiele für die statistischen Verfahren, die dabei häufig zum Einsatz kommen.
Müssen Sie zu Hause bleiben?
"Gemba Walk" besteht darin, die Situation vor Ort zu verstehen und letztendlich den Status Quo zu verbessern. Lesen Sie dieses Beispiel, um die Nützlichkeit dieser Aufgabe zu verstehen.
Grundlagen der Varianzanalyse (ANOVA) und des F-Tests
Nachdem Sie ein lineares Modell mit einer Regressionsanalyse, ANOVA oder DOE angepasst haben, müssen Sie ermitteln, wie gut das Modell ist.
Wie interpretieren Sie ich das R-Quadrat in Regressionanalysen?
Nachdem Sie ein lineares Modell mit einer Regressionsanalyse, ANOVA oder DOE angepasst haben, müssen Sie ermitteln, wie gut das Modell ist.
Wie interprieren Sie p-Werte und Koeffizienten in Regressionsanalysen?
In diesem Beitrag werde ich erläutern, wie die p-Werte und Koeffizienten in der Ausgabe einer linearen Regressionsanalyse mit Minitab interpretiert werden.
ARIMA: So erhalten Sie beim Analysieren von Zeitreihendaten die relevanten Informationen
Um aus Zeitreihendaten die benötigten Informationen zu erhalten, sind Können und Erfahrung, vielleicht auch Inspiration und Fingerspitzengefühl gefragt.