Darum ist die Weibull-Verteilung überall willkommen
Wenn es um zuverlässigkeitsbezogene Daten geht, ist die Weibull-Verteilung häufig die erste Wahl. Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, warum sie so beliebt ist.
So prognostizieren Sie Garantieansprüche (ganz ohne zu schwitzen)
Kein Hersteller will seine Kunden enttäuschen, aber Mängel können vorkommen, so dass die meisten eine Garantie anbieten, um ihre Kunden zufrieden zu stellen. Die Vorhersage der Garantiekosten für ein Produkt oder ein Unternehmen kann jedoch schwierig und sogar riskant sein. Wie können Sie also künftige Garantiekosten zuverlässig abschätzen?
Kommt die Weibull-Verteilung im Nachweistest dran?
Ein frühes Erstversagen kann die Analyse eines Teils oder einer Komponente beeinträchtigen. Die Weibull-Verteilung wird häufig zur Modellierung von Zeit-bis-zum-Ausfall-Daten verwendet.
Exponentialverteilung: Ausfalldaten mit schlechtem Gedächtnis
Bei der Modellierung von Ausfalldaten für die Zuverlässigkeitsanalyse enthält die Exponentialverteilung keine Aufzeichnungen über den vorherigen Ausfall eines Artikels. Diese besondere Eigenschaft macht die Verteilung äußerst nützlich für die Modellierung des Verhaltens von Gütern, die eine konstante Ausfallrate haben.
So wird der BX-Wert berechnet, Teil 2b: Umgang mit Daten in Dreiecksmatrizen
Wie berechnet man die BX-Lebensdauer aus Garantiedaten, die in einer dreieckigen Matrix vorliegen? Minitab verfügt über ein Tool zur Konvertierung von Versand- und Garantierücklaufdaten aus der Matrixform in eine Standardzuverlässigkeitsdatenform von Ausfällen.
So wird der BX-Wert berechnet, Teil 2
Zuverlässigkeitsmetriken bieten Industriestandards für die Messung der Lebenserwartung eines Teils oder Produkts. Finden Sie heraus, wie Sie die BX-Lebensdauer berechnen können, wenn X % der Population ausfallen werden.
So wird der B10-Wert mit Statistiksoftware berechnet
Die B10-Lebensdauermessung wurde von Kugel- und Rollenlagerherstellern entwickelt und wird branchenübergreifend zur Überprüfung der Produktzuverlässigkeit eingesetzt. Lesen Sie weiter.
Produktausfälle prognostizieren und verhindern
Stellen Sie sich vor, Ihr neues Auto bleibt nach den ersten 100 Kilometern liegen. Dies ist ein Problem beim Betrieb des Produkts aufgrund von mangelnder Zuverlässigkeit.