한 회사의 연구개발(R&D) 팀에서는 과학자, 엔지니어, 제품 관리자, 시장 연구자 등 다양한 사람들을 만나볼 수 있습니다. R&D 팀의 교차 협업 외에도 제품이 시장에 출시되는 과정에서 한나의 역할을 하는 다른 부서(예, 제조 분야)에 대한 의존도가 매우 높습니다. R&D 팀은 혁신의 원동력이며, 조직 내에서 발전을 주도하고 미래의 미래를 만들어갑니다. R&D 팀이 직면한 여러 문제 중에서 문제를 해결하는 열쇠는 데이터에 있습니다. R&D의 복잡성을 분석하고 Minitab의 데이터 분석을 통해 이러한 복잡성을 어떻게 관리할 수 있는지 알아보겠습니다.
연구 단계는 혁신적인 아이디어를 구상하고 테스트하는 R&D 공정의 기본 요소입니다. 이러한 노력에서 성공을 거두기 위해 연구원들은 데이터 분석과 통계를 사용하여 문제를 해결하고 R&D 여정을 발전시킵니다.
어떤 아이디어가 시장에 출시되기 전에, 연구자는 고객의 니즈를 측정 가능한 제품 기능으로 변환하는 것부터 시작합니다. 시장 조사의 인사이트를 활용하여 제품 개발을 설계할 수 있습니다. 이를 통해 R&D는 시장에서 성공하기 위해 충족해야 하는 요구 사항을 측정할 수 있습니다.
Minitab Statistical Software를 사용하여 제품 연구를 검증하는 데 데이터 분석을 어떻게 사용할 수 있는지에 대한 예시를 살펴보겠습니다. R&D 팀은 새로운 초음파 영상 시스템을 개발하려고 합니다. 이 새로운 설계의 두 가지 중요한 측면은 휴대성과 이미지 품질입니다. 기계 설계 간에 사용자 선호도에 유의미한 차이가 있는지 확인해야 합니다.
설계 및 소프트웨어 엔지니어는 2 비율 검정을 사용하여 초음파 시스템의 다양한 속성에 대한 의료 전문가 표본의 선호도를 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 참가자는 이미지 해상도는 더 높지만 이동성은 더 낮은 시스템 중에서 선택해야 하는 시나리오를 제시할 수 있습니다. 2 비율 검정은 반응을 분석하여 두 설계 옵션 간에 선호도에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 분석은 설계 방향의 우선순위를 정하여 추가 개발을 진행할 수 있는 귀중한 통찰력을 가져다줄 수 있습니다.
이 초기 시장 조사 테스트 후 R&D는 고객의 요구 사항을 이해하고 있다는 확신을 가질 수 있지만, 더 큰 문제는 제품 실현 가능성에 있습니다. 말하자면, 기존 기술로 고객이 필요로 하는 표준에 맞게 제품을 설계하고 구축할 수 있을까요?
제품 실행 가능성은 여러 가지 이유로 중요합니다. 엔지니어는 연구 단계에서 적절하게 수행하면 잠재적인 위험과 문제를 파악하여 적절한 리소스 할당, 시간 절약 및 비용 절감을 가능하게 할 수 있습니다. 이는 이해관계자에게 자신감을 심어주는 제품의 실행 가능성을 보여줍니다.
초음파 예시로 돌아가서 실험계획법(DOE)을 수행하여 여러 요인에 따라 기기의 성능을 평가할 수 있습니다. 초기 연구에서는, 다른 요인을 고려할 때 이동성과 이미지 해상도가 염두에 두어야 할 주요 요인임을 알고 있습니다.
R&D 팀은 초음파 장치에 대한 여러 재료의 영향을 종합적으로 조사하기 위해 완전 요인 설계를 채택했습니다. 이 접근법에는 재료(알루미늄 및 플라스틱), 벽 두께(두 가지 레벨: 얇거나 두꺼운), 강화 립의 유무 등 세 가지 주요 요인의 가능한 모든 조합을 체계적으로 평가하는 것이 포함되었습니다. 완전 요인 설계는 이러한 각 조합을 테스트함으로써 이 요인들이 개별적 및 상호 작용에서 기기의 성능에 어떤 영향을 미치는지 완벽하게 파악할 수 있습니다. 이러한 철저한 탐색을 통해 팀은 설계 공간을 심층적으로 이해할 수 있으며, 궁극적으로 이동성, 강도, 안전성 및 정확성에 대한 엄격한 요건을 충족하는 최적의 요인 조합을 파악할 수 있습니다.
Minitab은 이러한 여러 단계를 통해 연구자들이 제품이 개발 과정에서 더 진행되기 전에 작업의 영향을 극대화하고 비용을 절감할 수 있도록 했습니다. Minitab은 연구자들이 데이터를 분석하고, 가설을 테스트하고, 공정을 최적화할 수 있도록 지원함으로써 테스트 초기에 R&D 팀의 발전에 기여합니다.
개발 단계는 연구 결과를 실질적인 제품과 공정으로 전환하는 데 매우 중요합니다. 이 단계에는 엄격한 설계, 테스트 및 재작업 프로세스가 포함됩니다. 제품 품질, 신뢰성 및 효율성을 보장하기 위해 개발 팀은 데이터 기반의 인사이트에 의존합니다. Minitab은 엔지니어가 작업하는 동안 지원하는 데 필요한 종합적인 도구 모음을 제공합니다.
개발자들은 제안된 설계가 원하는 결과를 제공할 것인지 확인하고 검증하려고 합니다. 개발 단계에서는 설계 사양과 제조 공정을 잠그는 것으로 초점이 바뀝니다. 연구자들이 R&D 팀에 제공한 것을 바탕으로 개발 부서의 엔지니어들은 완료 단계에 제품을 내놓을 수 있는 토대를 마련했습니다.
초음파 영상 시스템의 위치를 살펴보면 개발자는 다음 질문에 답해야 합니다.
“시스템이 특정 사양 내에서 결과를 도출하도록 하려면 어떻게 해야 할까요?”
및
“제품이 출시된 후 어떻게 작동할지 확신할 수 있을까요?”
엔지니어는 초음파 영상 시스템의 제조 공정 능력을 평가하기 위해 Minitab의 능력 분석 도구를 사용할 수 있습니다. 여러 생산 공정에서 이미지 해상도, 감도, 정확도와 같은 주요 성능 특성의 변동을 분석할 수 있습니다. 엔지니어는 공정 출력을 사전 정의된 사양(예: 최소 허용 가능 분해능, 최대 허용 가능 오류)과 비교하여 공정이 필요한 성능 표준을 충족하는 시스템을 일관되게 생산할 수 있는지 확인할 수 있습니다.
예를 들어, 분석 결과 공정이 불가능한 것으로 밝혀지면 엔지니어는 Minitab을 사용하여 변동의 근본적 원인을 파악할 수 있습니다. 여기에는 공정 데이터를 분석하여 변동성에 기여하는 특정 단계 또는 기계를 파악하는 것이 포함될 수 있습니다. 근본 원인을 파악한 엔지니어는 기계 설정 조정, 작업자 교육 개선이나 제조 공정 수정과 같은 시정 조치를 할 수 있습니다. 엔지니어는 공정 능력 데이터를 지속적으로 모니터링하고 분석함으로써 초음파 영상 시스템이 의료 응용 분야에 필요한 높은 표준을 일관되게 충족하도록 보장할 수 있습니다.
엔지니어는 초음파 영상 시스템의 장기적으로 신뢰성을 보장하기 위해 Minitab의 신뢰성 분석 도구를 활용할 수 있습니다. 이들은 트랜스듀서 또는 배터리와 같은 프로토타입 시스템 또는 구성품에 대한 수명 데이터 분석을 수행하여 예상 수명을 추정하고 고장률을 예측할 수 있습니다.
예를 들어, 엔지니어는 Weibull 분석을 사용하여 배터리의 고장 동작을 모델링할 수 있습니다. 배터리 온도가 높거나 전압이 높은 가속 수명 테스트의 데이터를 분석하면 정상적인 작동 조건에서 배터리의 수명을 예측할 수 있습니다. 이 정보는 보증 기간을 결정하고 유지 보수 일정을 계획하며 고객 만족도를 보장하는 데 매우 중요합니다.
또한 신뢰성 분석을 통해 설계의 잠재적인 약점을 파악할 수 있습니다. 엔지니어는 프로토타입 시스템의 고장 모드를 분석하여 개선이 필요한 영역을 파악하고 설계 변경을 구현하여 초음파 영상 시스템의 전반적인 신뢰성과 내구성을 향상시킬 수 있습니다.
R&D의 여정은 지속적인 학습 및 개선 주기입니다. 연구는 새로운 지식을 창출하고 미지의 영역을 탐구하는 데 초점을 맞추고 있지만, 개발은 이러한 발견을 시장 잠재력으로 전환합니다. 조직은 서로의 목표를 명확하게 이해하고 Minitab의 인사이트를 활용하여 연구 노력이 개발 목표와 전략적으로 일치하도록 보장하여 혁신에 대한 투자 수익을 극대화할 수 있습니다.