Como pasantes de verano aquí en Minitab (¡colectivamente agradecidos por esta increíble oportunidad!), nos enfrentamos al desafío de resolver un problema: “¿Cómo aprovechamos nuestras habilidades analíticas para ayudar a nuestro equipo de marketing a impulsar una mayor asistencia a eventos, seminarios web, etc.?”
CÓMO LA ANALÍTICA PREDICTIVA PUEDE AYUDAR A MEJORAR LA ASISTENCIA A SUS EVENTOS Y SEMINARIOS WEB
El desafío: Impulse una mayor asistencia de los inscritos
El equipo de Minitab hace un gran trabajo al crear seminarios web y eventos sobre diferentes temas interesantes que generan un interés significativo. En comparación con las normas de la industria , Minitab hace un trabajo estelar al convertir a los inscritos en seminarios web y regularmente tiene altos resultados en eventos. Como parte de su compromiso con la mejora continua, se nos encomendó la tarea de ayudar al equipo de marketing a mejorar.
Lluvia de ideas sobre los factores que impulsan la asistencia
En diferentes circunstancias, los factores más críticos para la asistencia son el contenido, los oradores y los costos. Dado que los intercambios de Minitab son gratuitos (¡y llegan a una ciudad cercana a usted!), sin mencionar la gran cantidad de contenido y oradores, utilizamos un mapa mental de Minitab Workspace para hacer una lluvia de ideas sobre las razones por las que no todos los inscritos estaban llegando.
Dado que el clima está claramente fuera del control del organizador del evento y la hora del día y la ubicación se presentaron en el momento del registro, decidimos profundizar para saber si el momento en que un inscrito se inscribe en un evento afecta la probabilidad de que ese inscrito asista al evento. Además, ¿cómo se pueden utilizar tales hallazgos para asegurar un mayor éxito y asistencia a eventos futuros?
USO DE LA ANALÍTICA PREDICTIVA PARA OBTENER INFORMACIÓN INMEDIATA
Para responder a esta pregunta, empleamos CART®, que es una herramienta de analítica predictiva simple e intuitiva incluida en Minitab Statistical Software, que nos proporciona una solución explicable en forma de diagrama de árbol de decisión.
En primer lugar, preparamos los datos creando una variable denominada “días” que cuantificó numéricamente la duración del tiempo entre la fecha de inscripción y el evento. Después de combinar los datos de múltiples ubicaciones, simplemente dejamos que CART® hiciera el resto y eso es lo que encontramos.
Analítica que conduce a planes de acción
De los 134 inscritos, cuando alguien se inscribe más de aproximadamente 44 días (alrededor de 1 mes y medio) antes del evento, la tasa de asistencia es del 16,7 %. En comparación con sus contrapartes que se inscriben menos de 44 días antes, vemos que estos asistentes cumplen con una tasa mucho mayor de 48,1 %. El análisis ilustra que cuando un participante se inscribe, de hecho afecta la probabilidad de que asista al evento. Entonces, ¿cómo se pueden utilizar nuestros hallazgos para mejorar las tasas de asistencia?
Queríamos idear una solución tangible y práctica para este problema de asistencia (¡eso no solo prohíbe inscribirse más de 43,6 días antes!). ¿Cómo podemos aumentar efectivamente la tasa de asistencia de 16,7 %?
NUESTRA SOLUCIÓN AL PROBLEMA
Para mejorar el compromiso, proponemos que el marketing se comunique más con los participantes que se inscriben más de un mes y medio antes del evento. Esto se puede hacer a través de una mayor frecuencia de llamadas, mensajes de texto, correos electrónicos o incluso a través de una rifa que ocurre el día del evento para consolidar aún más la asistencia.
Creemos que estas conclusiones se pueden aplicar universalmente a quienes buscan garantizar una mayor asistencia a eventos de cualquier tamaño. ¡Gracias a las herramientas de analítica predictiva de Minitab Statistical Software, pudimos crear una solución concreta basada en datos para este problema!
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