En Minitab, nuestra cultura se basa en un principio: seguir las mejores ideas. Cuando descubrimos algo que puede beneficiar significativamente a nuestros clientes, trabajamos para incorporarlo a nuestro ecosistema.
El diseño de experimentos siempre ha sido fundamental para una mejor toma de decisiones en manufactura, I+D y mejora de procesos. Sin embargo, a medida que los desafíos de nuestros clientes evolucionan, nuestras capacidades deben evolucionar con ellos. Por eso nos complace introducir métodos avanzados de diseño, incluyendo diseños experimentales OMARS propietarios.
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¿Qué son los diseños OMARS y por qué son importantes?
Los diseños OMARS (diseños de superficie de respuesta ortogonales de mínim confusión) abordan uno de los desafíos más comunes en la experimentación del mundo real:
¿Cómo puedo identificar los factores influyentes y determinar su configuración óptima para alcanzar mis objetivos?
El problema que resuelven los diseños OMARS
Muchos equipos siguen un camino conocido:
- Comenzar con un diseño de cribado en todos los factores potencialmente influyentes
- Identificar las entradas más importantes
- Ejecutar un segundo experimento con menos factores para crear un modelo de mayor fidelidad y recomendar una configuración óptima
La orientación tradicional suele decir: “Comience con un experimento de detección y después con un experimento de superficie de respuesta”.
En la práctica, esa estrategia puede requerir más pruebas de las que los equipos pueden permitirse siendo realistas.
Los diseños OMARS combinan la detección y el modelado de superficie de respuesta en un solo diseño, reduciendo significativamente el número de corridas necesarias. Optimizan la asignación de las corridas para el modelo específico en el que desea confiar, lo que permite a los equipos pasar directamente del descubrimiento de factores a modelos listos para la optimización.
El resultado: mejor predicción donde más importa, menos pruebas innecesarias y menor costo experimental.
Los diseños OMARS hacen que el aprendizaje sea continuo en lugar de secuencial. En lugar de restablecer entre fases, los equipos avanzan con confianza.
Cuando el rigor estadístico se combina con la flexibilidad experimental, las organizaciones ganan
Con las capacidades ampliadas del DOE de Minitab, los clientes obtienen acceso tanto a métodos tradicionales comprobados como a innovaciones experimentales modernas. Esta cartera más amplia ayuda a las organizaciones a resolver desafíos complejos del mundo real de una manera más eficaz y eficiente, sin sacrificar el rigor.
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