En la industria de fabricación de vehículos eléctricos (EV) en constante cambio, cada decisión tiene peso. Uno de los elementos más cruciales en la producción de vehículos eléctricos de alta calidad es asegurar la durabilidad y confiabilidad de las baterías de los vehículos.
Aquí es donde el análisis de Weibull interviene como una herramienta poderosa. Demostraremos cuatro usos clave del análisis de Weibull en la fabricación de baterías para vehículos eléctricos y cómo esta herramienta puede generar dividendos en términos de ahorro de tiempo y costos.
1. PROCESOS DE GARANTÍA OPTIMIZADOS
Es importante establecer políticas de garantía adecuadas y realistas para equilibrar las expectativas del cliente y la sustentabilidad financiera. El análisis de Weibull puede ayudar a los fabricantes a estimar la distribución de la duración de la vida útil de las baterías, lo que les permite brindar garantías generosas y fiscalmente responsables.
La muestra que se presenta aquí contiene datos de más de 10,000 baterías. Como puede ver, más del 95 % de las baterías duran cinco años, con una vida media de poco menos de diez años. Esta información puede ayudar a las empresas de vehículos eléctricos a tomar decisiones más inteligentes y mejor informadas.
2. MEJORA DE CALIDAD DEL PRODUCTO
Los fabricantes de baterías deben esforzarse continuamente por mejorar la calidad y confiabilidad de sus productos para cumplir con los exigentes requisitos del mercado de vehículos eléctricos. Esto incluye identificar y abordar posibles fallas de diseño, debilidades de materiales o problemas en el proceso de fabricación que podrían provocar un deterioro o falla prematura de la batería.
Por ejemplo, quizás esté analizando datos de campo e identifique que un modelo particular de batería tiene una tasa de falla más alta de lo esperado debido al sobrecalentamiento durante la carga rápida. El análisis de Weibull se puede utilizar para identificar el modo de falla y trabajar en la mejora del sistema de gestión térmica de la batería, lo que mejora la calidad y confiabilidad del producto.
Consulte nuestro seminario web, "Data-Driven Decision Making: Harnessing Reliability Analysis for Optimal Results" para obtener más información.
3. REDUCIR EL COSTO DE FABRICACIÓN
El análisis de Weibull ayuda a reducir los residuos y guiar los procesos de producción, lo que puede reducir los costos. También puede ayudar a identificar dónde se pueden utilizar sus recursos de manera más eficiente.
El análisis de Weibull puede revelar que un paso de producción específico, como el proceso de llenado de electrolitos, contribuye a las variaciones en la vida útil de la batería. El análisis proporciona conocimientos sobre la distribución de la vida útil de las baterías y revela que las inconsistencias en el proceso de llenado de electrolitos pueden generar una mayor probabilidad de fallas tempranas.
4. ASIGNACIÓN DE RECURSOS
El análisis de Weibull puede ayudar a priorizar las baterías o lotes de productos que requieren un seguimiento más estrecho o una mayor investigación, lo que permite una mayor asignación de recursos.
Por ejemplo, en una planta de fabricación, el análisis de Weibull podría ayudar a identificar que una línea de producción particular produce constantemente baterías con una vida útil más corta. El fabricante puede asignar más personal y recursos de control de calidad a esta línea para abordar los problemas lo antes posible y reducir posibles defectos.