Si ha hecho o planea hacer un trabajo de mejora de procesos, probablemente se haya preguntado si realmente obtiene mediciones lo suficientemente precisas. Debe confiar en sus datos antes de usarlos en la toma de decisiones críticas sobre ajustes y la asignación de recursos. El análisis de sistemas de medición (MSA) se refiere en general a procedimientos que estiman y evalúan la cantidad de variación en un sistema de medición. Un tipo es un estudio EMP, también conocido como Método de Wheeler. EMP significa Evaluar proceso de medición (Evaluate Measurement Process). El estudio EMP evalúa dos fuentes de variación en las mediciones:
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Repetibilidad: La variación que se observa cuando el mismo operadormide la misma parte muchas veces, con el mismo sistema de medición, bajo las mismas condiciones.
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Reproducibilidad: La variación que se observa cuando diferentes operadoresmiden la misma parte muchas veces, con el mismo sistema de medición, bajo las mismas condiciones.
Con base en la repetibilidad y reproducibilidad, el estudio EMP clasifica los sistemas de medición que van desde la mejor calificación, Primera clase, hasta la peor calificación, Cuarta clase. En términos prácticos, estas clases explican qué tan bien el sistema de medición detecta un desplazamiento en la media del proceso de al menos tres desviaciones estándar. Si el sistema de medición puede detectar cambios como estos, el sistema de medición debería ser útil para otras actividades de mejora de procesos. Por ejemplo, muchas gráficas de control utilizan una media de subgrupo de más de tres desviaciones estándar de la media general como una señal de que una causa especial afectó el proceso.
Por ejemplo, un fabricante de alimentos de consumo monitorea los pesos de llenado de las cajas de cereal. El fabricante desea asegurarse de que la variación de las diferentes mediciones sea lo suficientemente pequeña como para poder utilizar otros análisis de mejora de procesos. Los resultados de un estudio EMP ayudan a determinar si el sistema de medición es aceptable y cómo mejorar el sistema de medición.
¿Es aceptable el sistema de medición?
Las estadísticas EMP proporcionan el sistema de medición con su clasificación. En estos resultados, la clasificación es Primera clase. El equipo puede estar seguro de que el sistema de medición sea lo suficientemente bueno como para usarlo en otras actividades de mejora de procesos.
¿Cómo puede mejorar el sistema de medición?
El estudio EMP también incluye información que puede utilizar para decidir cuándo priorizar las mejoras en el sistema de medición. El análisis de rangos medios (ANOMR) y el análisis de efectos principales (ANOME) muestran cuándo la reproducibilidad es baja en relación con la variación del proceso. En este ANOMR, el operador B es menos consistente que los otros dos operadores. Mejorar la consistencia del operador B mejorará el sistema de medición.
En este ejemplo ANOME, diferentes operadores tienden a medir más alto o más bajo entre ellos. Las mejoras que acercan las mediciones medias de diferentes operadores mejorarán el sistema de medición.
Confiar en los datos
Para actuar con base en sus datos, tiene que confiar en que los datos son correctos. El estudio EMP de Minitab Statistical Software le permite determinar si su sistema de medición es aceptable y cómo mejorar sus sistemas de medición. Cuando evalúa la precisión de sus mediciones, puede confiar en que todo lo que sigue se construye a partir de datos en los que puede confiar.