En el intrincado ámbito de la administración de la cadena de suministro, la entrega puntual de la mercancía es un factor fundamental para el éxito. Para evaluar el rendimiento de los proveedores, es necesario disponer de información basada en datos, y Minitab, el software estadístico líder, ofrece una solución muy completa y fácil de usar. Este blog lo orientará sobre cómo emplear la prueba de 2 proporciones de Minitab para analizar la tasa de entregas retrasadas entre dos proveedores: el proveedor A y el proveedor B. Al analizar los datos y realizar la prueba de 2 partes, buscamos determinar qué proveedor presenta una mayor incidencia de entregas retrasadas.
¿QUÉ ES UNA PRUEBA DE 2 PROPORCIONES?
La prueba de 2 proporciones de Minitab, una herramienta esencial en el campo de la estadística, permite comparar las proporciones de dos grupos y determinar si son significativamente diferentes. En nuestro contexto, los grupos representan los índices de entregas retrasadas del Proveedor A y del Proveedor B.
SENTAR LAS BASES: LAS HIPÓTESIS
Antes de realizar el análisis, definamos nuestras hipótesis:
- Hipótesis nula (H0): No hay diferencias significativas en los índices de entregas retrasadas entre el Proveedor A y el Proveedor B.
- Hipótesis alternativa (Ha): Existe una diferencia significativa en los índices de entregas retrasadas entre el Proveedor A y el Proveedor B.
LA REVELACIÓN DE LOS DATOS
Nuestro análisis se basa en los siguientes datos:
- Proveedor A: Entregas totales = 1160, Entregas retrasadas = 140
- Proveedor B: Entregas totales = 1169, Entregas retrasadas = 115
En base a estos puntos de datos, sin la ayuda de Minitab, podríamos suponer que la hipótesis alternativa es correcta. De hecho, podemos decir incluso que el proveedor A se retrasa el 12 % de las veces y el proveedor B, el 9,8 %.
Antes de tomar una decisión de negocios que pueda afectar a nuestras relaciones con proveedores o clientes, sometamos nuestros datos a una prueba.
EJECUCIÓN DE LA PRUEBA DE 2 PROPORCIONES EN MINITAB
Paso 1: Abra Minitab y vaya a “Stat” (Estadística) > “Basic Statistics” (Estadísticas básicas) > “2 Proportions...” (2 proporciones) para iniciar el cuadro de diálogo de prueba de 2 proporciones.
Paso 2: Introduzca los datos en el cuadro de diálogo:
- “Number of events” (Número de incidencias) para el proveedor A (retrasos en las entregas) = 140
- “Number of events” (Número de incidencias) para el proveedor A (retrasos en las entregas) = 1160
- Repita la operación para el proveedor B
Paso 3: Seleccione su nivel de importancia y especifique su hipótesis alternativa. El nivel de confianza más común (y aceptable) es del 95 %, lo que significa que la probabilidad de error es de solo el 5 %.
Paso 4: Haga clic en “OK” (Aceptar) para generar los resultados.
INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS
Minitab nos aporta datos determinantes, como la estadística de la prueba, el “valor p” y el intervalo de confianza. Nuestra atención se centra en el valor p, un indicador fundamental que mide la probabilidad de obtener resultados tan extremos como los observados, si la hipótesis nula es válida.
EMITIR EL VEREDICTO
Si comparamos el valor p con el nivel de importancia elegido (0,05), llegaremos a las siguientes conclusiones:
Si el valor p < 0,05: Rechazo de la hipótesis nula. Existe una diferencia significativa en los índices de entregas retrasadas.
Si el valor p ≥ 0,05: No se rechaza la hipótesis nula. No se observan diferencias significativas en los índices de entregas retrasadas.
CONCLUSIÓN
Al realizar la prueba de 2 proporciones en Minitab, descubrimos que el valor p supera 0,05. Esto nos conduce a “No se rechaza la hipótesis nula.” En pocas palabras, no hay datos estadísticos que apoyen la afirmación de que el índice de entregas retrasadas del proveedor A es significativamente diferente al del proveedor B. De este modo, concluir que uno de estos proveedores tiene un mayor índice de entregas retrasadas podría ser un error.
TOMAR DECISIONES INFORMADAS
Con la ayuda de la prueba de 2 proporciones de Minitab, conseguimos una evaluación imparcial del rendimiento de los proveedores. Estos conocimientos basados en pruebas nos guían a la hora de tomar decisiones informadas sobre la selección y gestión de proveedores. Navegar por las complicadas aguas de la administración de la cadena de suministro es más fácil gracias a la destreza analítica de Minitab, pues nos conduce hacia la eficiencia y la excelencia basadas en datos.
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