Preparación para el éxito de la temporada alta en la cadena de suministro con Minitab

Jon Finerty | 12 septiembre, 2023

Temas: Artículo destacado, Minitab, Cadena de suministro, Inventario, Análisis de datos

Regreso a clases, Halloween y las fiestas de fin de año están a la vuelta de la esquina. Maximizar las ventas durante la temporada alta (o de vacaciones) es absolutamente fundamental para alcanzar los objetivos anuales de ingresos en el sector de la cadena de suministro. En algunas regiones, la temporada comienza con un aperitivo en agosto para el regreso a clases, y el plato principal se sirve de octubre a diciembre. Ahora es el momento de que los responsables de la cadena de suministro revisen todas las funciones de su cadena de suministro para asegurarse de que están preparadas para la temporada alta.

Minitab puede ayudar a los responsables de la cadena de suministro a prepararse para la temporada alta:

Modelos de previsión:

Minitab ofrece una serie de modelos de previsión, como medias móviles, nivelación exponencial y ARIMA, que los gestores de la cadena de suministro pueden utilizar para elaborar previsiones sólidas de series temporales. Estos modelos tienen en cuenta los datos históricos y permiten conocer las variaciones previstas de la demanda durante la temporada alta.

Análisis de escenarios y simulaciones hipotéticas:

Las temporadas altas pueden plantear retos inesperados. Minitab permite a los responsables de la cadena de suministro realizar análisis de escenarios y simulaciones hipotéticas para evaluar el impacto de diversos factores en la demanda. Mediante la ejecución de una simulación Monte Carlo en Minitab Workspace, los directivos pueden preparar planes de contingencia y responder con rapidez a las cambiantes condiciones del mercado.

Análisis de causa raíz:

En caso de interrupciones o problemas en la cadena de suministro durante la temporada alta, las capacidades de análisis estadístico de Minitab pueden ayudarle a realizar análisis de causa raíz para identificar las razones subyacentes de los problemas. Esto le permite analizar los retos de años anteriores y evitar repetir los mismos errores en el futuro.

Gestión de existencias:

Las herramientas de Minitab, como el análisis de regresión y el análisis de series temporales, pueden ayudar a determinar los niveles óptimos de inventario basándose en datos históricos y en la demanda proyectada. Esto evita el exceso de existencias o los pedidos pendientes, reduciendo costes y garantizando que los productos estén disponibles cuando se necesiten.

Optimización del transporte:

Un transporte eficiente es fundamental para realizar las entregas a tiempo durante las temporadas altas. El análisis predictivo puede analizar datos de transporte, como rutas, tiempos de tránsito y factores externos como el tiempo. CART, un algoritmo de árbol de decisión de Minitab, puede ayudar a identificar los factores que contribuyen a los retrasos en el transporte, ayudando a los gestores a optimizar las rutas y los horarios para minimizar las interrupciones.

Control de calidad:

Las herramientas de control estadístico de procesos (SPC) de Minitab pueden utilizarse para supervisar los indicadores clave de rendimiento y las métricas de calidad en toda la cadena de suministro. Esto ayuda a garantizar que los productos cumplen las normas de calidad durante la temporada alta, minimizando las devoluciones y la insatisfacción de los clientes.

 

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