Aunque la inflación mundial se está estabilizando, los efectos residuales de las subidas rápidas de precios de 2022 y 2023 aún se sienten en todos los sectores. Para las empresas de petróleo y gas, el aumento de los costes operativos -equipos, materiales y mano de obra- agrava las presiones financieras. La reducción del tiempo no productivo (NPT) se ha convertido en un factor crucial para mantener la rentabilidad en este mercado competitivo.
El NPT se refiere a los periodos en los que las operaciones de perforación se detienen o retrasan, a menudo por fallos del equipo, condiciones climáticas o problemas logísticos. Este tiempo de inactividad no sólo afecta la eficiencia general, sino que también afecta significativamente a la cuenta de resultados. En el sector del petróleo y el gas, el NPT pueden acarrear pérdidas económicas importantes debido a los elevados costes asociados a las plataformas paradas y los proyectos retrasados. Se calcula que sólo 27 días de NPT en el transcurso de un año pueden suponer una pérdida de 38 millones de dólares para empresas grandes de petróleo y gas.
REDUCE EL NPT EN LA INDUSTRIA DEL PETRÓLEO Y EL GAS: UNA GUÍA PARA INGENIEROS DE PERFORACIÓN Y SUPERVISORES DE MANTENIMIENTO
Para los fines de esta entrada de blog, examinaremos los datos de tiempo de inactividad de perforación recopilados de una empresa mediana. La empresa quería reducir la cantidad de NPT que experimentaban en sus operaciones de perforación.
Recopilaron datos de 39 eventos NPT significativos del mes pasado. Por término medio, estos incidentes duraron 3,32 horas. El equipo quería saber cuál era la causa de estos casos tan prolongados, por lo que utilizó el software estadístico Minitab para elaborar un diagrama de Pareto con el fin de comprender mejor el porcentaje de incidencias que podían atribuirse a fallos mecánicos, problemas eléctricos o errores del operario. Los diagramas de Pareto son ideales para identificar las causas más frecuentes de un problema. Al visualizar la distribución de las causas de los tiempos de inactividad, el equipo pudo centrar sus esfuerzos de mejora en las áreas con mayor impacto:
Algo más del 50% de los casos se debieron a fallos mecánicos, mientras que los problemas eléctricos causaron aproximadamente el 38%. Los errores del operario representaron alrededor del 10% de todos los casos de NPT. Aunque las tres áreas son susceptibles de mejora, lo más lógico es abordar primero los fallos mecánicos, ya que son los que provocan más tiempos de inactividad.
Para granular aún más los datos, el equipo quería saber exactamente qué elementos mecánicos estaban fallando. Una vez más, recurrieron a un diagrama de Pareto para ver a qué se podían atribuir los fallos mecánicos. Como ya sabían que los fallos mecánicos eran los principales responsables, el uso de otro diagrama de Pareto les permitió desglosar aún más los datos e identificar los equipos específicos que causaban más NPT:
En estos datos también se observa una clara distribución: los fallos de la broca causan el 56% de los casos de NPT relacionados con fallos mecánicos, mientras que el 32% se atribuye a la bomba y el 9% a problemas con el top drive.
Aunque el objetivo del equipo era reducir el número total de instancias de NPT, también se dieron cuenta de que estos sucesos seguirían ocurriendo inevitablemente de forma ocasional. Querían reducir el número total de horas para cada uno de estos casos, idealmente a no más de 4 horas por caso. También querían reducir la cantidad media de NPT por incidente en más de un 40%.
INTERVENCIONES DE MEJORA
El equipo diseñó un sencillo plan de acción para reducir los periodos de inactividad. Este plan se centró en las brocas y las bombas, ya que éstas representaban casi el 88% de todas las averías de los equipos. Su plan era el siguiente:
Brocas:
Bombas:
RESULTADOS TRAS LA APLICACIÓN DE LAS MEJORAS
El equipo aplicó las intervenciones mencionadas y supervisó los datos de forma continua. Al cabo de tres meses, tenían aproximadamente el mismo número de incidentes NPT que el mes anterior, lo que indicaba una mejora sustancial. Utilizaron Minitab Assistant en Minitab Statistical Software para realizar una comparación de capacidades antes/después entre el conjunto de datos recogidos antes de que se aplicaran las intervenciones y después:
Los resultados listos para la presentación que produjo la función Assistant de Minitab demuestran una clara mejora de los datos antes de las intervenciones a después de las intervenciones, y la duración media del NPT se redujo de 3,32 horas a 1,6 horas, una mejora de más del 50%. También es importante señalar que la empresa fue capaz de lograr una mejora de Ppk de 0,23 a 1,11, lo que indica que las intervenciones funcionaron y que los resultados actuales están dentro de control y son fiables.
Este análisis también produjo gráficos IM-R y realizó pruebas de normalidad:
Estos datos demuestran además que las nuevas condiciones posibilitadas por las intervenciones aplicadas por la empresa permiten procesos estables que conducen a una cantidad notablemente menor de NPT.
RESULTADOS BASADOS EN DATOS QUE MEJORAN SU CUENTA DE RESULTADOS
Este caso de uso demuestra que un enfoque basado en datos puede reducir significativamente el NPT en las operaciones de perforación de petróleo y gas. Aprovechando los diagramas de Pareto y los análisis de capacidad, los ingenieros de perforación y los supervisores de mantenimiento pueden identificar las causas de los tiempos de inactividad y llevar a cabo intervenciones específicas. Los resultados aquí expuestos ofrecen información valiosa para las empresas petroleras y de gas que buscan mejorar la eficiencia operativa y la rentabilidad en un mercado competitivo.
En casos como éste, las compañías pueden ahorrar millones de dólares anualmente mediante la recopilación de datos específicos, la planificación estratégica y el mantenimiento preventivo continuo. Y con el equipo de soporte de Minitab disponible y listo para proporcionar capacitación personalizada, usted tendrá el apoyo y la asistencia para ahorrar tiempo, recursos y dinero valiosos.
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