La capacidad de extraer información de los datos y realizar análisis han ocupado un lugar central en los últimos años. El volumen de datos disponibles ha crecido exponencialmente, y la exposición a los análisis ha mejorado constantemente y se ha convertido en un tema de enfoque en todas las organizaciones. La convergencia de estas tendencias está impulsando la eficiencia empresarial y la innovación.
Según McKinsey and Company, la oportunidad puede ser inmensa. Aprovechar el poder de sus datos puede ayudar a las organizaciones a beneficiarse de su propia información para diferenciar sus productos y servicios en el mercado a través de la innovación y aumentar la eficiencia con estrategias de optimización de costos.
Fuente: McKinsey Global Institute analysis
Sin embargo, existen desafíos por delante para las organizaciones que buscan generar valor utilizando el análisis de datos:
- Hay una escasez continua de talento analítico. Frost & Sullivan, una firma global de consultoría e investigación de estrategias de crecimiento, constató que México y Brasil son los principales líderes del mercado de Big Data and Analytics (BDA) con un 73.4% del mercado en Latinoamérica, sin embargo, el crecimiento del mercado se reducirá debido a la falta de profesionales especializados en BDA e infraestructura heredada.
- Encontrar las herramientas analíticas adecuadas para obtener información a partir de datos sobre la que se puede actuar puede ser un desafío. Las organizaciones desean herramientas que sean fáciles de usar, confiables y con el respaldo de expertos técnicos. Las herramientas complejas de análisis de datos que son difíciles de usar pueden obstaculizar a los equipos para brindar el valor que la empresa necesita.
En este sentido, Minitab, compañía global de software estadístico buscó enfrentar estos desafíos de manera directa con el lanzamiento de la última versión del software estadístico Minitab 19.
Jeffrey T. Slovin, director ejecutivo de Minitab, LLC, menciona: “Durante casi 50 años, Minitab ha ayudado a miles de organizaciones a impulsar la reducción de costos, mejorar la calidad, aumentar la satisfacción del cliente y aumentar la eficacia. Con el lanzamiento de Minitab 19, hemos creado una mejor solución, más rápida y más fácil para ayudar a los usuarios a tomar mejores decisiones basadas en datos “.
Las nuevas características hacen de Minitab 19 una herramienta estadística aún más poderosa
El software estadístico Minitab 19 mejora las versiones anteriores con nuevas características y un mejor rendimiento. Con Minitab® 19, los usuarios pueden analizar grandes conjuntos de datos rápidamente, comparar resultados y tomar mejores decisiones basadas en datos.
Minitab 19 también tiene una nueva interfaz limpia y nítida que hace que el software sea más fácil de usar. Con los principios conocidos del diseño de aplicaciones, clics en lugar de código y el Asistente de Minitab, una función incorporada que ayuda a guiar y solucionar cualquier análisis, Minitab está diseñado tanto para principiantes como para los científicos y analistas de datos más experimentados.
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Y para aquellos que comienzan su camino en el análisis de datos, necesitan actualizar conocimientos o para ayudar a los nuevos miembros del equipo, Minitab también ofrece Quality Trainer, un curso de aprendizaje en línea que incluye lecciones animadas, pruebas y ejercicios prácticos que ayudan a aprender estadísticas y cómo aplicarlas usando Minitab.
Disponible en versiones de 32 y 64 bits con mejoras de algoritmo, importaciones más rápidas de documentos y un acceso más conveniente para automatizar el análisis de rutina con macros, Minitab® 19 permite a los usuarios obtener resultados precisos más rápido.
“Minitab está comprometida a desarrollar las mejores herramientas y capacitación para ayudar a los clientes a detectar tendencias, resolver problemas y descubrir información valiosa sobre sus datos con una facilidad sin precedentes”, señala Jeffrey T. Slovin.
Para obtener más información sobre Minitab 19 Statistical Software, contáctenos para contactar a un representante de Minitab.