Un buen análisis de datos le permite tomar decisiones más inteligentes con mayor rapidez. Aquí en Minitab, constantemente nos esforzamos para que usted analice sus datos y comunique los resultados de una manera más fácil, de modo que sus proyectos puedan seguir avanzando. Caso ilustrativo: la gráfica multi-vari mejorada en la nueva actualización de Minitab 19 (19.2.0).
La gráfica multi-vari permite identificar fácilmente las fuentes de variabilidad en los datos, ya sea que se utilicen como una herramienta de análisis preliminar o en un informe final para demonstrar las fuentes primarias de variación.
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Ejemplo 1: Comunicación de los resultados de un estudio clínico
Consideremos un estudio clínico donde unos fabricantes de alimentos investigaron las diferencias de sabor en seis productos. El estudio se repitió el Día 2. El siguiente es un ejemplo en el que se muestra cómo están organizados los datos:
Para comenzar, seleccionamos la gráfica multi-vari en Estadísticas > Herramientas de calidad > Gráfica multi-vari…
El eje vertical representa la puntuación de sabor y el eje horizontal contiene los códigos de los productos y los días.
Se puede ver claramente que las puntuaciones promedio de sabor, conectadas por las líneas, son mayores para el producto LHA 0,50% con DRN 4 en ambos días. Además, la gráfica multi-vari permite ver fácilmente que la variación en las puntuaciones de sabor para el producto Actual es mucho más pequeña comparada con todas las demás.
Si la meta es maximizar el sabor, una conclusión razonable es que, aunque el producto Actual ofrece un sabor más consistente, el producto LHA 0,50% con DRN 4 requerirá más trabajo para reducir la variación en esas puntuaciones de sabor. La gráfica multi-vari es una excelente opción para demonstrar los resultados de este estudio, porque muestra tanto las mayores puntuaciones promedio del producto LHA 0,50% con DRN 4 como la pequeña cantidad de variación del producto Actual en una vista clara y concisa.
Ejemplo 2: Visualización de los datos obtenidos de un proceso de fabricación de dispositivos médicos
Ahora consideremos que hemos recopilado datos de un proceso en el que medimos la cantidad de infusión de una bomba médica. Tenemos datos que se recopilaron a cuatro velocidades diferentes de la bomba en dos líneas de administración utilizando dos tipos de materiales diferentes. El siguiente es un ejemplo en el que se muestra cómo están organizados los datos:
Como en el primer ejemplo, el cuadro de diálogo Gráfica multi-vari se encuentra en Estadísticas > Herramientas de calidad > Gráfica multi-vari… Aquí también seleccionamos la Gráfica de desviación estándar:
Visualizar estos tres factores en una sola gráfica es fácil con la gráfica multi-vari:
Podemos ver que el promedio general es aproximadamente 21,5, indicado con una línea horizontal que abarca todos los niveles. La variabilidad dentro de la velocidad de la bomba de 1300 indica que los resultados están por debajo del promedio general. Además, podemos ver que las mediciones de infusión fueron consistentemente más bajas para Código de material 9978 en las líneas Uno y Dos. También se puede ver fácilmente que la variabilidad dentro de Velocidad de bomba 1400 es mucho mayor comparada con las otras velocidades de la bomba.
La gráfica multi-vari también ofrece una opción para crear una gráfica de desviación estándar de los datos; aquí se puede ver fácilmente que la variación cuando la velocidad de la bomba está en 1400 es mayor en todos los niveles de Línea y Código de material.
Descripción general y conjunto de datos de muestra:consulte las relaciones entre hasta 8 factores y una respuesta. Explore el Soporte de Minitab 19.
Los próximos pasos en este análisis de datos podrían ser realizar un Análisis de varianza para cuantificar la variación observada o para diseñar un experimento que permita entender mejor el proceso. En este ejemplo, tenemos 3 factores. La gráfica multi-vari recién mejorada permite visualizar hasta 8 factores a la vez.
Entonces, si tiene datos recopilados para varios factores, pruebe la nueva y mejorada Gráfica multi-vari del menú Herramientas de calidad. El análisis visual ahora es más fácil.