L'amélioration de l'expérience client (CX) devrait devenir encore plus importante pour les entreprises à l'avenir, car de plus en plus de clients exigent des expériences personnalisées, pratiques et basées sur la valeur. Selon Forrester , 64 % des responsables de l'expérience client aux Etats-Unis s'attendent à des budgets plus importants en 2024. Forrester a également déclaré que plus de 50 % des responsables de l'expérience client prévoient d'augmenter les capabilités qui comprennent les informations des clients et l'expérience des clients avec la marque. Ces outils d'analyse de l'expérience peuvent fournir aux clients des informations et des analyses, des renseignements numériques et des commentaires.
Minitab a permis à de nombreuses entreprises d'obtenir une meilleure visibilité sur les motivations et les difficultés des clients, d'identifier la cause profonde et de prendre des mesures pour s'améliorer, ce qui a permis de fidéliser les clients. Minitab peut également aider les entreprises à optimiser leur service client et les opérations de leur centre d'appel, ainsi qu'à améliorer leurs interactions avec les clients sur des plates-formes numériques.
Explorons 5 outils d'analyse et de visualisation des données qui peuvent vous aider :
- L'analyse prédictive à l'aide des arbres de régression et de classification CART® : en tirant parti de l'analyse prédictive, les organisations peuvent rapidement identifier les principaux facteurs de satisfaction client. Grâce au menu Analyse prédictive disponible dans le logiciel Minitab Statistical Software, vous pouvez utiliser CART pour identifier rapidement les principaux facteurs de satisfaction client. Les arbres de régression et de classification sont un outil analytique utile, car il nécessite peu d'hypothèses et peut être lancé assez rapidement. Si vous avez des données que vous n'avez pas analysées, car l'analyse prédictive et l'auto-apprentissage par la machine semblent trop intimidants pour vous. Essayez cet outil d'analyse prédictive simple et facile à employer. Lisez ce blog pour en savoir plus.
- Les huit disciplines de résolution de problèmes (8D) : La solution Minitab Engage propose un modèle de projet 8D qui respecte les huit disciplines d'identification, de correction et de prévention des problèmes récurrents. L'analyse 8D vous aidera à comprendre qui et quoi le problème affecte, la cause profonde et les mesures correctives à prendre. KYOCERA AVX, un client de Minitab, utilisait des feuilles de calcul et s'est converti à Minitab Engage pour normaliser son modèle et ses processus 8D et les a utilisés dans toute l'entreprise pour gérer les réclamations des clients. En savoir plus dans cette étude de cas.
Découvrez comment créer une culture qui s'appuie sur l'innovation, l'orientation client et l'engagement en faveur de l'amélioration continue grâce à la résolution de problèmes basée sur les données.
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L'analyse des causes profondes : Vous pouvez effectuer ce type d'analyse pour identifier les raisons sous-jacentes des problèmes ou de l'insatisfaction des clients. Cela vous permettra de résoudre les problèmes de façon préventive. Ce livre électronique explique comment l'analyse des causes profondes peut être utilisée dans un environnement de soins de santé pour améliorer les résultats et la satisfaction des patients.
- La maîtrise statistique des procédés (MSP) : La solution Minitab Connect vous permet de combiner des données provenant de plusieurs sources et de suivre les modifications apportées à vos indicateurs clés de performance en temps réel. Découvrez comment utiliser les cartes de contrôle et les analyses de capabilité dans l'outil Minitab Connect SPC pour surveiller vos procédés.
- Les plans d'expériences (DOE) : Les plans d'expériences font référence à la création d'une série d'essais ou de tests expérimentaux indiquant comment plusieurs variables influencent un résultat ou une réponse. Dans un plan d'expériences, plusieurs facteurs peuvent être modifiés à la fois, une analyse statistique est effectuée pour déterminer quels facteurs sont importants et identifier les niveaux optimaux pour ces facteurs. A l'aide d'une carte de Pareto facile à comprendre, vous pouvez rapidement identifier les facteurs susceptibles de contribuer le plus aux réclamations des clients. Découvrez comment Edward Jones a utilisé les diagrammes factoriels, les cartes de Pareto et les nuages de points 3D pour optimiser son service client dans cette cette étude de cas.
Alors que les attentes des clients sont élevées, vous pouvez utiliser de nombreux outils d'analyse de données pour optimiser vos services. Votre capacité à fournir des services opportuns, précis et personnalisés peut donner à votre entreprise une longueur d'avance.
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