Comment prévoir et empêcher la défaillance d'un produit
La fiabilité désigne la qualité d'un produit dans le temps. Elle désigne la probabilité qu'un produit ne connaisse pas de défaillance au cours d'une période définie.
Conseils et astuces pour les données de type date/heure
Découvrez les fonctionnalités du logiciel d'analyse de données Minitab et comment le logiciel peut vous aider en matière de données de date/heure.
L'exploration de texte vous interpelle ? Lancez-vous dans Minitab avec le module d'intégration Python !
Découvrez ce que permet le module d'intégration Python dans le logiciel d'analyse de données Minitab. Testez Minitab et visionnez le webinaire en ligne.
Assurer la sécurité alimentaire avec une AMDEC
Les producteurs du secteur des produits alimentaires et des boissons doivent assurer la sécurité alimentaire de leurs produits. Si elle est compromise, une AMDEC peut s'avérer utile.
Analyses critiques : intégrité des données et validation des processus
Les données utilisées pour les analyses statistiques doivent être irréprochables et fiables. Il est recommandé de recourir à des techniques statistiques pour déterminer s'il existe une imprécision dans le système de mesure.
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Aider les entreprises à mieux comprendre leurs données pour mieux maîtriser les coûts, la qualité, la satisfaction des clients et gain d’efficacité avec Minitab.
Comment Molex a multiplié par 10 ses améliorations en 12 mois
Dans cet article, nous découvrons ce que ses pairs doivent savoir pour susciter la passion de l’excellence opérationnelle que celle que Deirdre a réussi à engendrer au sein de Molex et la manière de générer les mêmes succès.
Pourquoi insérer une covariable dans un modèle linéaire généralisé?
Lors de l’évaluation de données à l’aide d’un modèle linéaire généralisé, l’insertion de covariables peut améliorer considérablement l’exactitude du modèle et avoir un effet significatif sur les résultats de l’analyse finale.
Cartes de contrôle entre / à l’intérieur de (I EM R ou S)
Cet article vous indique quelles cartes de contrôle utiliser pour suivre statistiquement votre procédé et éviter les fausses alertes ; si la sélection de sous-groupes adéquats s’avère difficile.
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