Inspection par échantillonnage
Si vous n'êtes pas sûr de l'efficacité du système qualité mis en place par un fournisseur, vous aurez probablement besoin d’inspecter directement les pièces livrées…
Dans cet article, nous montrons la valeur de l’inspection par échantillonnage pour éviter le contrôle qualité à 100%.
Supposons que vous ayez demandé à un nouveau fournisseur de produire une quantité importante de pièces.
Pour vous assurer que le niveau de qualité
sera acceptable, il vous faudra peut-être évaluer les indices de capabilité (Ppk et Cpk) de leur procédé de fabrication et vérifier que les paramètres critiques sont effectivement maîtrisés (en utilisant des cartes de contrôle par exemple)
Si vous ne pouvez pas obtenir des estimations fiables de leur niveau de capabilité, vérifier tout le lot peut s’avérer coûteux, fastidieux et défectueuses n’est pas garantie. pas nécessairement fiable car la détection de toutes les pièces
En effet, les baisses d’attention ou les disparités de jugement des inspecteurs visuels peuvent générer des erreurs.
L’inspection par échantillonnage est une approche plus efficiente : un petit échantillon de pièces est sélectionné à partir d’un lot de taille plus importante. Ces pièces, échantillonnées de façon aléatoire pour éviter tout biais systématique, sont ensuite inspectées.
Ceci permet de réduire les coûts d’inspection de façon drastique.
Niveaux de qualité acceptable et rejetable
Le niveau de qualité acceptable (NQA) de votre fournisseur est le niveau de qualité attendu ou espéré. Le NQA correspond à une proportion de pièces défectueuses considérée comme généralement acceptable. Si le pourcentage de défectueux de l’échantillon est significativement supérieur à ce seuil, le lot entier devra être rejeté, avec des conséquences financières pour le fournisseur.
Le NQR est le niveau de qualité rejetable. C’est la proportion de défectueux considérée inacceptable. Dans ce cas, tout le lot doit être rejeté.
Le graphique ci-dessous représente la probabilité d'accepter un lot pour une proportion donnée de pièces défectueuses.
La probabilité d'accepter l'ensemble du lot lorsque le pourcentage réel de pièces défectueuses dans le lot est de 1% (NQA de 1% dans ce cas) est de 98,5%, mais si le pourcentage véritable de pièces défectueuses passe à 10% (NQR de 10% dans ce cas), la probabilité d'accepter le lot sera de 9,7%.
Le critère d'acceptation, dans ce cas, sera le suivant: vérifier 52 pièces et si plus de deux sont défectueuses, rejeter l'ensemble du lot. Si deux pièces ou moins sont défectueuses, alors le lot ne sera pas rejeté.
Le NQA et le NQR sont négociés avec le fournisseur, tandis que les critères d'acceptation sont calculés par Minitab.
Dans Minitab, sélectionner le sous-menu Stat > Outils de la Qualité> Plan de contrôle par attribut ... et entrez vos NQA et NQR comme dans la boîte de dialogue ci-dessous pour obtenir les critères d'acceptation.
Plan de contrôle C = 0 (pour un critère d’acceptation de 0) :
Dans de nombreuses entreprises, le seul niveau de qualité acceptable est un pourcentage de 0% de pièces mauvaises.
Le NQA devrait idéalement être de 0. Justifier le fait que vous considérez qu'une faible proportion d'unités défectueuses est tout de même acceptable peut s’avérer délicat face à vos clients finaux.
Dans la suite de l’article, nous nous intéresserons donc uniquement aux plans de contrôle qui ont un seuil d'acceptation de 0. Le lot sera rejeté si une pièce défectueuse est identifiée dans l'échantillon.
Notez que Minitab ne vous permettra pas d'entrer un NQA d’exactement 0, il devrait toujours être supérieure à 0.
Le risque fournisseur
Si le seuil d'acceptation est de 0, les conditions d'acceptation deviendront beaucoup plus restrictives.
Pour un seuil aussi restrictif, si le niveau de qualité n’est pas parfait à 100% et même avec une très faible proportion d'unités défectueuses, la probabilité de rejeter un lot augmentera très rapidement.
Le risque Alpha (risque fournisseur) est la probabilité de rejeter un lot, même lorsque la proportion de pièces défectueuses est très faible.
Cela impactera le fournisseur puisqu’une grande partie des lots qu'il livrera sera rejetée dès lors que la proportion réelle de défectueux ne sera pas exactement de 0.
Pour obtenir un seuil d’acceptation de 0 nous allons augmenter le risque alpha (risque fournisseur) de façon très significative (dans cet exemple il passe à 50%).
Dans le graphique ci-dessous la probabilité d'accepter un lot, avec un taux de défectueux de 1%, passe à 80% (de sorte que près de 20% des lots seront rejetés si la proportion réelle de pièces défectueuses est de 1%).
Ce taux de rejet élevé est le « prix » à payer pour un seuil très strict d'acceptation de 0.
Conclusion
La taille de l'échantillon à inspecter est inférieure pour un seuil d'acceptation de 0 (22 pièces sont inspectées dans le second graphique contre 52 dans le premier). Cependant, il s’agit d’un objectif très ambitieux. Si le pourcentage réel de pièces défectueuses est de 0,5% par exemple dans les lots, près de 10,4% de tous les lots seront rejetés.
Pour obtenir une proportion plus faible, moins pénalisante et plus réaliste de lots rejetés, le niveau de qualité de votre fournisseur devrait être presque parfait (100% de bonnes pièces).