Pour de nombreux fabricants, garantir la qualité des produits revient à mener un combat permanent contre le gaspillage, les reprises et les inefficacités. Dans cet exemple inspiré de défis réels du secteur, un fabricant d’électronique faisait face à des dépenses importantes liées à un taux de rebut élevé et à des reprises coûteuses. Le recours à des inspecteurs humains pour les contrôles visuels entraînait des résultats irréguliers, rendant difficile le maintien de normes élevées tout en cherchant à réduire les coûts.
L’équipe d’assurance qualité (AQ) estimait qu’un système d’inspection par caméra pouvait résoudre ce problème en améliorant la précision et en réduisant les défauts. Mais la direction restait sceptique. L’équipe devait donc fournir des preuves claires, basées sur les données, pour démontrer que l’investissement dans l’automatisation permettrait à la fois d’améliorer la qualité de manière mesurable et de réaliser des économies. Le nouveau système devait en outre fournir des informations plus fiables sur le caractère défectueux ou non de chaque unité testée.
Pour déterminer si les inspections par caméra étaient réellement plus efficaces que celles réalisées par des inspecteurs humains, l’équipe d’assurance qualité a utilisé le logiciel d’analyse des données Minitab Statistical Software. Elle a mené une étude Gage R&R pour mesurer la variation des résultats d’inspection, ainsi qu’une analyse de la variance (ANOVA) afin de comparer les performances des inspecteurs humains à celles du système par caméra.
Les résultats se sont révélés éloquents : le système par caméra permettait des inspections plus régulières et plus fiables, tandis que l’erreur humaine introduisait une variabilité à l’origine de gaspillage. Sur le papier, l’analyse était convaincante. Cependant, présenter ces résultats statistiques bruts à la direction représentait un autre défi, nécessitant une approche plus stratégique de la visualisation et de la communication des données.
C’est là que les tableaux de bord Minitab, via Minitab Dashboards, ont joué un rôle déterminant. Plutôt que de présenter des feuilles de calcul remplies de chiffres, l’équipe d’assurance qualité a consolidé ses résultats dans un tableau de bord clair et interactif, offrant une démonstration percutante de la valeur de l’automatisation.
En traduisant des résultats statistiques complexes en un scénario visuel, l’équipe a permis à la direction de saisir facilement l’impact réel des inspections par caméra, notamment la capacité à déterminer si chaque unité testée était défectueuse ou non. Résultat : la direction a validé l’investissement, permettant ainsi d’améliorer la qualité, de réduire les coûts et de renforcer l’efficacité du processus de production.
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La mise en œuvre des inspections par caméra n’a été que le début. Grâce aux tableaux de bord Minitab, l’entreprise a continué à suivre les indicateurs de qualité, lui permettant de surveiller les tendances, d’identifier de nouvelles opportunités d’amélioration et de s’assurer que son investissement continuait à générer de la valeur. Elle a même étendu sa stratégie d’inspection par caméra à ses fournisseurs, garantissant ainsi une qualité constante tout au long de la chaîne d’approvisionnement. Cet exemple montre comment les tableaux de bord Minitab, à travers Minitab Dashboards, transforment l’analyse statistique en informations exploitables, rendant les décisions basées sur les données plus accessibles et efficaces à tous les niveaux de l’organisation. |
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Pour les fabricants et les équipes qualité souhaitant justifier leurs investissements, optimiser leurs procédés ou obtenir une visibilité sur les performances, les tableaux de bord Minitab offrent la clarté et la confiance nécessaires à la prise de décision. Découvrez par vous-même comment Minitab peut transformer des données brutes en informations stratégiques.