La matrice Harvey Balls est souvent utilisée pour présenter le statut d'un projet de façon simple et rapide. Dans l'exemple ci-dessous, nous utilisons le modèle Harvey Balls pour indiquer le statut de trois projets. En moins d'une minute, il est possible de créer une matrice, d'illustrer l'avancement et de présenter tous les projets.
Les boules de Harvey sont souvent utilisées dans des tableaux de comparaison pour indiquer dans quelle mesure un élément particulier répond à un critère spécifique. Si la comparaison de produits est souvent relativement facile (prix, poids, présence ou non de certaines fonctionnalités), les boules de Harvey sont particulièrement utiles pour comparer des informations de nature plus qualitative, comme un goût ou une préférence. Dans Minitab Workspace ou Minitab Engage, le modèle Harvey Balls calcule automatiquement un score à partir des éléments que vous avez saisis de façon à simplifier votre prise de décision.
(Si vous utilisez Minitab Engage, vous pouvez le récupérer automatiquement en demandant à votre architecte des données d'ajouter de nouveaux modèles via le Centre de conception)
Prenons l'exemple d'une personne qui souhaite acheter et évaluer un logiciel. Les aspects à prendre en compte sont nombreux, tels que les fonctionnalités, la simplicité d'utilisation et le prix abordable. Bien que ces caractéristiques soient souvent mesurables, il est parfois difficile de différencier les produits entre eux et de faire un choix. Dans cette matrice Harvey Balls très simple, il suffit d'utiliser des caractéristiques mesurables pour constater que tous les logiciels présentent des avantages et des inconvénients. Quelle que soit votre décision, vous êtes donc sûr de faire le bon choix.
Chez Minitab, nous savons très bien que la décision d'investir dans un logiciel dépend tout autant du partenariat avec son éditeur que du logiciel lui-même. Il peut parfois s'avérer difficile d'intégrer l'éditeur, car cela implique souvent d'évaluer l'expérience et le service client, deux critères particulièrement complexes à mesurer d'un point de vue quantitatif. En utilisant une matrice Harvey Balls pour sélectionner plus facilement votre logiciel, et l'éditeur correspondant, vous pouvez identifier toutes les caractéristiques importantes que vous recherchez et prendre réellement la meilleure décision.
Une fois les informations sur l'éditeur ajoutées, le logiciel le plus approprié devient une évidence !
En règle générale, les professionnels et les responsables des ressources humaines ont du mal à évaluer et à classer les employés. Si certains départements comme les ventes disposent d'un plus grand nombre d'indicateurs quantitatifs, la plupart d'entre eux ont besoin de l'avis d'un responsable sur les compétences de ses subordonnés. Les boules de Harvey permettent d'évaluer et de classer les employés de façon simple et objective.
La majorité des responsables ne classent pas leurs subordonnés uniquement sur la base de leurs performances. Ils partent du principe que la plupart d'entre eux, si ce n'est tous, font correctement leur travail. Les responsables prennent également souvent en compte d'autres caractéristiques, comme le potentiel, l'éthique professionnelle, le travail d'équipe, etc. Dans l'exemple ci-dessous, nous vous montrons comment Joan, la responsable de l'équipe de programmeurs de la série Zoey et son incroyable playlist a classé ses employés au moyen d'une matrice Harvey Balls. (Attention, des informations risquent d'être divulguées ! Ne lisez pas la suite si vous n'avez pas encore regardé la série !)
Comme vous pouvez le voir, Joan a évalué son équipe de programmeurs sur la base de différentes caractéristiques. La matrice Harvey Balls a aidé Joan à identifier le collaborateur auquel donner une promotion en calculant automatiquement un score à partir de son évaluation. Alors que tout le monde s'attendait à ce que le choix entre Leif et Zoey soit difficile dans la mesure où ce sont les deux meilleurs programmeurs, la matrice Harvey Balls permet de découvrir que la promotion de Zoey était une évidence.
Il est intéressant de constater que la matrice Harvey Balls a également mis en évidence des informations supplémentaires sur l'équipe. D'après l'évaluation, il s'avère que Max arrive en deuxième position dans le classement des meilleurs candidats au poste de responsable. La matrice permettrait donc également d'expliquer pourquoi Ava a décidé de promouvoir Max au poste de responsable dans les bureaux du 6e étage. Après tout, elle a admis avoir piraté les fichiers de Joan !
Parmi les autres points intéressants, notons notamment le fait que l'équipe, bien que très compétente d'un point de vue technique, manque cruellement d'expérience en matière de leadership. Plutôt que de former les employés à de nouvelles compétences en programmation, il serait peut-être plus judicieux de concentrer les efforts sur le leadership.
Apparemment créées dans les années 1970 par Harvey Poppel, un employé de la société Booz Allen Hamilton, les boules de Harvey ont été initialement imaginées pour faire la synthèse d'interminables colonnes de données numériques en vue d'élaborer des documents propres à des projets internes. Aujourd'hui, elles sont utilisées quasiment partout, dans toutes les organisations et dans le monde entier.
Que vous dévoriez nos articles ou que vous ne les lisiez qu'en diagonale (nous pouvons tout à fait le comprendre et nous vous remercions pour le temps que vous y consacrez !), vous pouvez interpréter facilement les pourcentages que représentent les 5 boules de Harvey et bénéficier d'une vue d'ensemble à la fois rapide et très utile lorsqu'elles sont toutes présentées dans un tableau. Désormais, grâce au modèle polyvalent et facile à utiliser disponible aussi bien dans Minitab Workspace que dans Minitab Engage, vous n'avez plus besoin de supplier un graphiste de vous aider à intégrer toutes ces informations dans une diapositive !