Bienvenue dans la dernière partie de notre série d'entretiens exclusifs avec des experts en moulage par injection : Björn Noreik et Andreas Thümmel. Si vous avez manqué les blogs précédents, n’hésitez pas à consulter la partie 1, où nous avons abordé les tendances du secteur, et la partie 2, qui explore l’évolution des besoins des professionnels du moulage par injection.
Dans ce blog final, Björn et Andreas expliquent comment les outils et solutions Minitab répondent directement aux défis des procédés de moulage par injection. Ces solutions aident les entreprises à réduire les délais de mise sur le marché, à respecter les réglementations et à optimiser la maintenance de leurs équipements. Si vous cherchez des informations concrètes pour faire prospérer vos opérations avec Minitab, ce blog est fait pour vous.
| Björn Noreik est formateur certifié Minitab et Lean Six Sigma Master Black Belt, fort de plus de 25 ans d’expérience dans l’optimisation des procédés et des produits de fabrication à travers divers secteurs, notamment l’automobile, l’électronique, les produits pharmaceutiques et les plastiques. Expert en outils statistiques et en machine learning, Björn accompagne les équipes de projet dans l'amélioration de la qualité et de l'efficacité grâce à des méthodologies telles que le Plan d’expériences (Design of Experiments, DoE). Il siège également au conseil d'administration de l'European Six Sigma Club Germany (ESSC-D) et fait partie du jury du prix Six Sigma Award allemand. | |
| Andreas Thümmel est professeur de mathématiques appliquées à Darmstadt et consultant expérimenté. En 2009, il a fondé une entreprise pour offrir des formations, des ateliers et des solutions de conseil à ses clients. Son expertise réside dans l’analyse et l’optimisation de données économiques et industrielles complexes à travers divers secteurs, tels que la science des matériaux, l’aérospatiale, l’automobile, l’électronique, les produits pharmaceutiques, les biosciences et les plastiques. Andreas se concentre principalement sur la recherche, le développement et le support, en s’appuyant sur des approches statistiques et de science des données pour améliorer les processus et les développements liés aux projets de ses partenaires et clients. |
Björn et Andreas s'accordent à dire que la flexibilité est cruciale pour résoudre les divers défis rencontrés dans le secteur du moulage par injection, et que la suite d'outils de Minitab offre cette adaptabilité essentielle. Björn souligne que les outils Minitab permettent aux fabricants de réduire à la fois les délais de mise sur le marché et les coûts de production en tirant parti de méthodes clés telles que modèles de régression, plan d'expériences (DoE) et maîtrise statistique des procédés (MSP) pour optimiser les procédés et garantir ainsi la qualité des produits.
Björn explique : « Vous pouvez utiliser des données historiques et des modèles de régression pour comprendre et simuler les procédés avant même le début de la production. L'utilisation du plan d'expériences permet d'identifier les meilleurs paramètres pour la production, garantissant ainsi des procédés robustes dès le début. »
Andreas ajoute que la polyvalence de Minitab constitue un atout majeur dans la résolution de problèmes complexes de moulage par injection. « Nous devons faire face à différentes situations, nous avons donc besoin d'un outil flexible tel que Minitab pour effectuer notre analyse. Minitab ne se limite pas à des secteurs spécifiques ; la solution est conçue pour gérer divers procédés industriels, y compris les plastiques. En utilisant des modèles d'analyse statistique et de régression, Minitab permet d'optimiser les procédés et de parvenir à une production de haute qualité. »
Ensemble, ces outils rationalisent chaque étape du procédé de fabrication, aidant ainsi les entreprises à commercialiser leurs produits plus rapidement tout en maintenant des normes de qualité strictes, réduisant ainsi les coûts globaux.
Dans le secteur du moulage par injection, le respect des réglementations, telles que les normes de la FDA, est essentiel. Björn souligne l'importance d'utiliser les outils d’analyse de puissance, d'effectif de l’échantillon et d'analyse de capabilité de Minitab pour répondre à ces exigences. « La FDA exige désormais une justification pour les tailles d'échantillons sélectionnées. De plus en plus de clients utilisent les fonctions d’analyses de puissance et d'effectif de l’échantillon ainsi que les sujets AQL/RQL pour satisfaire aux exigences réglementaires. »
Andreas renforce cette idée en soulignant la valeur de Minitab, notant que la solution aide les entreprises à répondre aux attentes réglementaires et de qualité en toute confiance. « Minitab vous soutient à ce stade, car la solution est flexible et permet de gérer les statistiques sectorielles ainsi que l'analyse des risques. Pour les secteurs réglementés, Minitab favorise la conformité avec des outils tels que l'AMDEC et le plan d'expériences, garantissant que la qualité initiale soit élevée et demeure constante tout au long du processus de production. »
De plus, les cartes de contrôle et le Contrôle en Cours de Fabrication (CCF) de Minitab permettent aux fabricants de surveiller les paramètres critiques pendant la production, ce qui leur permet de détecter rapidement les problèmes et de maintenir la conformité tout au long du processus. Grâce à Minitab, les entreprises peuvent non seulement respecter les normes réglementaires, mais aussi les surpasser, garantissant ainsi des produits plus sûrs et plus fiables.
La prévention des défaillances d'équipement est essentielle pour maintenir l'efficacité dans le moulage par injection, et les outils Minitab peuvent aider les entreprises à optimiser leurs programmes de maintenance à partir de données en temps réel. Björn envisage une approche plus axée sur des modèles de maîtrise statistique des procédés (MSP) pour améliorer la maintenance prédictive.
Bien que les cartes de contrôle qualité traditionnelles restent un élément clé de la gestion de la qualité, Björn pense qu’un passage à des intervalles de maintenance basés sur les taux de rebut ou la quantité pourrait éviter les pannes et réduire les temps d’arrêt. Les fonctionnalités d'analyse de données de Minitab permettent aux entreprises de suivre et d'analyser les indicateurs clés de performance afin d'identifier les tendances menant aux défaillances d'équipement.
Autrement dit, Minitab ne se contente pas d'aider les entreprises à détecter les pannes imminentes, mais elle leur permet également de les anticiper et de les prévenir. Andreas partage cet avis :
« De nombreux clients sous-estiment initialement la puissance de la combinaison de Minitab Workspace et de du logiciel d’analyse des données Minitab. Le véritable avantage réside dans l'intégration transparente de ces outils, qui permettent aux fabricants de combiner différentes méthodes — telles que la conception, l'analyse et l'amélioration des procédés — dans un flux de travail cohérent. Cette interconnexion est essentielle pour optimiser la production et garantir une qualité constante. »
Grâce à des informations basées sur les données, les entreprises peuvent mettre en place des programmes de maintenance plus efficaces, économisant ainsi du temps et de l'argent tout en assurant le bon déroulement des opérations.
Que ce soit pour réduire le délai de mise sur le marché, soutenir la conformité réglementaire ou prévenir les défaillances coûteuses des équipements, la suite complète d'outils de Minitab permet aux professionnels du moulage par injection d'améliorer leurs procédés à chaque étape. Que ce soit en tirant parti de Minitab Workspace pour rationaliser les flux de travail, en utilisant le MSP en temps réel pour une surveillance continue, ou en recourant à des outils avancés tels que les modèles de régression et les plans d'expériences (DoE), Minitab aide les entreprises à mettre en place des procédés robustes et éprouvés, garantissant à la fois qualité et efficacité.
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