L'une des mesures cruciales que les hôpitaux doivent minimiser est la proportion de complication chirurgicale, un pourcentage indiquant des résultats indésirables après les interventions chirurgicales, qui varie entre un niveau faible pour les interventions peu invasives et un niveau élevé pour les interventions chirurgicales à haut risque.
Ce pourcentage varie non seulement selon les types d'interventions chirurgicales, mais aussi selon les chirurgiens, en raison de la nature spécialisée de leurs compétences. De nombreux autres facteurs peuvent également influer sur ce chiffre. Il est donc important que les hôpitaux excluent le plus grand nombre possible de facteurs environnementaux ou extérieurs avant d'analyser les performances individuelles.
La configuration de la salle d'opération peut-elle entraîner des complications ?
Après une intervention chirurgicale, on demande souvent au chirurgien si la configuration de la salle d’opération correspondait exactement à ce qu'il attendait. L'objectif de cette question est double : d'une part, le temps d'un chirurgien est coûteux et limité, donc une salle correctement aménagée permet de gagner du temps ; d'autre part, le fait de ne pas disposer des outils nécessaires à l'opération à l'endroit où le chirurgien en a besoin peut entraîner des retards, ce qui peut avoir des conséquences négatives pour le patient.
L'éclairage chirurgical en est un exemple. Un éclairage adéquat est essentiel pour que le chirurgien puisse voir clairement ce qu'il fait. Si les lampes ne sont pas placées correctement ou s'il y a des problèmes d'intensité ou de focalisation, le chirurgien peut se trouver dans l'incapacité d'effectuer l'intervention en toute sécurité et avec précision. En théorie, cela peut entraîner des complications pendant ou après l'intervention.
Dans notre scénario, nous avons décidé de collecter des données sur deux mois d'interventions chirurgicales auprès de trois chirurgiens différents. Nous avons noté si le chirurgien avait affirmé que tout avait été mis en place correctement ou non. Nous avons ensuite mesuré si au moins une complication avait été enregistrée pour chaque patient dans les 30 jours suivant l’opération.
En fin de compte, nous voulions voir si notre hypothèse nulle était correcte ; nous supposions qu'il y aurait une corrélation entre l'installation de la salle et les complications des patients, et nous voulions prouver qu'il y avait une différence statistiquement significative entre les deux résultats qui ne pouvait pas être expliquée par le hasard. Il est évident qu'avec les données limitées que nous avons recueillies, nous ne pourrions pas prouver la causalité, mais prouver une association pourrait constituer un point de départ solide pour un projet d'amélioration continue.
Nous avons saisi nos données issues de 105 interventions chirurgicales dans Minitab Statistical Software et effectué un test du Khi deux pour l'association . Nous avons choisi d'utiliser le Khi deux au lieu de l'ANOVA, car les résultats étaient binaires : « oui, il y a eu des complications » ou « non, il n'y a pas eu de complications ». Les données n'étaient pas continues. Voici les résultats obtenus par Minitab :
Avec une valeur p inférieure à 0,001, on peut conclure qu'il existe effectivement un lien entre la proportion de complications et la configuration de la salle d'opération. Si vous regardez le tableau des profils de pourcentage, vous verrez qu'en moyenne 64 % des procédures n'entraînent aucun type de complication. Si notre hypothèse nulle était incorrecte, nous nous attendrions à ce que les cartes barres « correctes » et « incorrectes » suivent le même schéma, mais ce n'est manifestement pas le cas. Proportionnellement, les interventions chirurgicales pour lesquelles la salle a été correctement configurée sont associées à une proportion de complications beaucoup plus faible.
En outre, dans la différence de pourcentage entre les chiffres observés et attendus, vous pouvez voir une longue barre rouge sur la partie du graphique où la salle a été mal préparée. Cela montre que les complications surviennent bien plus que prévu lorsque la salle d'opération est mal configurée.
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En outre, Minitab a produit un rapport de diagnostic et un rapport pour cette analyse :
Le rapport confirme que cette analyse était effectivement valide et peut être utilisée en toute confiance pour démontrer l’existence d’une association, étant donné que tous les échantillons étaient suffisamment grands pour obtenir des nombres attendus suffisants - un langage facile à comprendre pour les statisticiens comme pour les non-statisticiens. Nous pouvons donc conclure en toute confiance que notre valeur p est exacte.
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L'association basée sur les données peut donner lieu à des opportunités d'amélioration
Nous disposons désormais des données nécessaires pour commencer à apporter des améliorations basées sur les données. On peut affirmer sans risque de se tromper que, dans ce scénario, l'amélioration de la configuration de la salle d'opération peut conduire à une amélioration des résultats pour les patients, sous la forme d'une diminution des proportions de complications. Là encore, bien que ce test ne démontre pas de causalité, l'association avec nos données était très forte.
Grâce à ces données, les hôpitaux peuvent ensuite utiliser Minitab Engage pour élaborer, suivre, gérer et mettre en œuvre des projets d'amélioration. Les responsables peuvent mesurer l'efficacité de certaines équipes de techniciens chirurgicaux et réfléchir à de nouvelles façons d'améliorer la configuration de la salle pour non seulement protéger la bande passante et le temps, mais également générer de meilleurs résultats pour les patients et accroître leur satisfaction.
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En outre, si vous souhaitez aller plus loin dans votre analyse, l'auto-apprentissage par la machine automatisé de Minitab dans le module d’analyse prédictive de Minitab peut être utilisé pour évaluer l'impact de multiples variables différentes sur la proportion de complications. Cela permet d'identifier d'autres domaines dans lesquels les efforts d'amélioration doivent être concentrés.
En fin de compte, ces améliorations peuvent entraîner une réduction du taux de complications pour les patients de votre réseau, ce qui se traduit par un résultat positif bénéfique pour toutes les parties concernées.
