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Retour sur l'événement table ronde : "Optimiser la maîtrise statistique des procédés (MSP/SPC) à l'ère du digital"

Rédigé par Orelia Baumel | 5 déc. 2024 16:04:11

Toujours dépendant d’outils manuels, d’Excel ou de processus non automatisés pour votre MSP ? Ou vous disposez d’une base de données mais peinez à en tirer pleinement parti ? Ces méthodes, souvent chronophages et coûteuses, freinent l’efficacité et la compétitivité.

Lors de notre table ronde Minitab à Paris, des experts de l’industrie ont exploré les enjeux et opportunités liés à la digitalisation de la MSP. Ensemble, nous avons découvert comment adopter une approche proactive du SPC, pour réduire les coûts opérationnels et optimiser l’efficacité globale des équipements (OEE). Cet événement a réuni des responsables qualité, lean et amélioration continue de divers secteurs, qui ont apprécié la richesse des échanges et  la diversité des perspectives.

Nous avons compilé pour vous les principaux enjeux et solutions abordés lors de l'événement : 

Productivité et efficacité opérationnelle 

Défis 

  • Temps considérable perdu à collecter et à compiler manuellement les données issues de multiples outils (Excel, SAP, MES etc.). 
  • Capture et analyse des données souvent chronophage, limitant la réactivité et l'efficacité des décisions. 
  • Surstocks et taux de rebut élevés, entraînant des coûts supplémentaires et réduisant l’efficacité opérationnelle.

Solutions 

  • Digitaliser les processus afin d’automatiser la collecte et le traitement des données, réduisant ainsi les erreurs et le temps de traitement. 
  • Déployer des tableaux de bord en temps réel pour suivre les performances et prendre des décisions rapides et informées.  
  • Implémenter un contrôle des procédés digitalisé (MSP/SPC) pour optimiser les opérations et prendre des décisions basées sur des données précises et fiables. 

Qualité et fiabilité des données 

Défis 

  • Données incomplètes, de mauvaise qualité ou sujettes à des erreurs humaines et des retards. 
  • Difficulté à extraire les données pertinentes au milieu d'un flux massif d'informations. 

Solutions 

  • Utiliser le “process mining” pour optimiser la qualité des données, permettant ainsi une meilleure prise de décision. 
  • S’aligner sur les valeurs et spécifications clés à considérer pour rationaliser l’analyse. 

Résistance au changement et culture organisationnelle 

Défis 

  • Résistance à la digitalisation.  
  • Manque de connaissances en statistique chez certains collaborateurs. 
  • Difficulté à vulgariser les résultats des analyses pour une compréhension partagée. 
  • Les décideurs ne saisissent pas toujours l'importance de la donnée ou de ses implications. 

Solutions 

  • Former les équipes à la visualisation et à l’interprétation des données en utilisant des outils accessibles (graphiques, storytelling). 
  • Sensibiliser les utilisateurs à l'importance des données pour encourager leur adoption et leur engagement. 
  • Présenter les résultats de manière claire et mesurable, en mettant en avant les coûts, le ROI et les économies réalisées pour convaincre les décideurs. 

La digitalisation de la MSP ouvre la voie à une transformation profonde de vos opérations. Elle soutient l'amélioration continue, renforce la qualité et la conformité de vos produits, tout en maximisant la satisfaction client. Elle permet également de réduire le taux de rebut et d’optimiser la productivité. 

Soyez au rendez-vous pour nos futurs événements pour explorer les enjeux du marché et découvrir des solutions adaptées à vos besoins. Si vous souhaitez discuter de problématiques spécifiques, n’hésitez pas à nous contacter. Nous sommes à votre disposition pour vous accompagner dans vos défis les plus complexes et vous aider à exploiter pleinement vos données pour atteindre l'excellence opérationnelle. 

 

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