Les données collectées par vos machines abondent, les investissements dans les systèmes d’information et le recrutement d'analystes data explosent. Mais, pour vous à la tête de l'usine, des opérations, ou de votre business unit, quel est l'apport concret de la donnée au quotidien ? Lors de l'évènement Minitab Exchange à Lyon ont été mis en lumière les résultats de l'exploitation de la donnée à l'aide des solutions analytiques Minitab par trois acteurs majeurs de l'industrie française : Toyota Motors Manufacturing France, BioMérieux et Nexans.
Les participants, responsables de la transformation, de l'ingénierie et des opérations d'une vingtaine d'entreprises de secteurs d'activité variés ont apprécié cet échange inédit sur l'impact financier de l'analyse décisionnelle et de l'exploitation réelle des données disponibles.
Exploiter la donnée pertinente déjà disponible, avec discernement
L'exploitation des datas brutes vous permet-elle de convertir les objectifs prioritaires en feuilles de route, en ressources à prioriser et en actions à abandonner ? C'est la question posée par Christian Mertz. Lors de temps fort, l'expert du cabinet de conseil Argon and Co a démontré que la donnée n'a de valeur que si les managers opérationnels l'utilise pour fonder leurs décisions et pour améliorer continuellement leurs performances en termes de délai, qualité, capacité, productivité et développement.
L'analyse des données pour faciliter les décisions, challenger des paradigmes et préconiser des actions est donc indispensable aux entreprises, quelque soit leur domaine d'activité. En effet, elle permet de découvrir des informations cachées et de révéler des tendances indétectables sans exploration approfondie. Comme démontré par Christian Mertz, la donnée permet de discerner les croyances erronées : "dans 95% des cas, les premières causes de sous-performance énoncées par les experts du processus sont fausses."
Il convient d'adopter des solutions adaptées de gestion des données, des processus ETL (extraction, transformation et chargement) et de bonnes pratiques d'exploration et d'interprétation. Cela garantira l'accès à des informations précises, pertinentes et ciblées, directement liées à la problématique de l’entreprise. Un certain nombre de solutions numériques jouent un rôle important dans l'évolution de l'analyse de l'information. C’est le cas de celles proposées par Minitab qui, grâce à son approche inédite « aide à simplifier des problèmes complexes » a complété Christian Mertz.
Allier expérience métier et analyse de données pour atteindre l’excellence opérationnelle
Lors de l’évènement, Laurent Luniewski et Théo Loiselle, respectivement Assistant Manager Quality Engineering et Senior Specialist Quality Engineering chez Toyota Motor Manufacturing France (TMMF), ont parfaitement démontré la valeur ajoutée de l’analyse prédictive. Dans leur cas, cette méthode a été explorée pour identifier et optimiser des paramètres les plus influents du produit-process et ainsi actionner de nouveaux leviers d'innovation et d'optimisation. Au-delà de l'ADN basé sur le Lean Manufacturing au sein de l’entreprise, les points de blocage ont montré l'impérieuse nécessité d'une modélisation mathématique fiable des éléments clés et des observations. Après avoir utilisé le module d'analyse prédictive du logiciel statistiques Minitab Statistical Software durant 6 mois, « les résultats sont particulièrement encourageants » nous a indiqué Théo Loiselle. En effet, « nous arrivons à trouver des modèles cohérents pour certaines réponses principales, justifiables par l’expérience métier. » a confirmé Laurent Luniewski.
Les causes de la problématique décelées en amont ont été affinées par l'analyse prédictive des données à l'aide de la solution Minitab.
Les résultats du projet pilote ont permis à l’équipe de monter en compétence. Théo Loiselle et Laurent Luniewski constatent que le déploiement de l’analyse de données et la formation des équipes TMMF sur la solution Minitab ont contribué à améliorer la performance de l’organisation.
La prochaine étape sera donc de déployer cette logique analytique sur d’autres sujets complexes, et d'implémenter d’autres solutions proposées par Minitab, telles que Minitab Connect pour automatiser, visualiser et surveiller les indicateurs cruciaux de performance des procédés.
Ainsi, si vous souhaitez disposer de tableaux de bord analytiques configurés avec vos indicateurs, et mis à jour au fur et à mesure de l'évolution des données, Minitab Connect sera un atout majeur. En plus d’un « gain de temps précieux », comme l’a souligné Fabien Dahuron, Chef de projet industrialisation chez BioMérieux, leader en microbiologie, Minitab Connect permet de « garantir des données opérables fiables, avec une autonomie dans la fusion des données, et de croiser les données de différentes sources. » a-t-il indiqué. La mise en place des tableaux de bords créés sur Minitab Connect a permis d’automatiser la collecte, la préparation et la mise en forme de données d'une part, et de visualiser plus facilement les non-conformités et ainsi de consacrer plus de temps à des tâches à valeur ajoutée, comme l’interprétation des résultats, d'autre part.
De gauche à droite : Sami Chaabi, Solutions Architect chez Minitab, Fabien Dahuron, Chef de projet industrialisation chez BioMérieux et Jean-Emmanuel Charmel, Senior Account Executive chez Minitab
Découvrez la solution Minitab Connect pour automatiser, visualiser et suivre vos données dans des tableaux de bords dynamiques
Dominique Montalan et Medhi Chopard-Lallier, respectivement Directeur Qualité et Ingénieur en charge du développement de la digitalisation des fonctions qualité et maintenance chez Nexans, ont présenté une étude de faisabilité avec l’utilisation de l’Analyse en Composantes Principales (ACP) pour identifier les paramètres critiques à mettre sous contrôle dans un process d’extrusion plastique.
Grâce à cette analyse avancée des données disponibles sur ligne instrumentée, les équipes ont allié l’expérience métier à la solution Minitab, et ont pu identifier des paramètres critiques impactant la variabilité de leur procédé. Ce projet a répondu aux attentes de Dominique Montalan et Medhi Chopard-Lallier. Ils envisagent maintenant de développer cette analyse avec d’autres sites de production afin de continuer à optimiser la performance industrielle du groupe Nexans.
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Si vous aussi souhaitez tirer parti des solutions numériques, boostées par le big data et le Machine Learning, commencez par aborder avec les experts Minitab l'optimisation de vos opérations et de vos processus, selon vos objectifs de performance et vos contraintes. Que ce soit dans les domaines de l’industrie automobile, de la microbiologie, de l’électrification, illustrés lors de cette rencontre, ou autres, les solutions Minitab combinent, agrègent et exploitent les sources fiables d'informations issues du terrain pour vous aider à optimiser les résultats de l’entreprise.
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