Découvrez comment les solutions de maîtrise statistique des procédés (SPC) de Minitab nous ont aidés, mon épouse et moi-même, à entretenir notre potager cette saison. Un exemple qui illustre à merveille la capacité des solutions SPC à identifier plus rapidement les problèmes. Nous avons été en mesure de corriger les problèmes sur-le-champ (malgré nos emplois du temps chargés) avant que nos tomates ne meurent. Cette expérience m'a tellement rappelé les postes d'ingénieur que nous avons occupés tous les deux dans l'industrie automobile et le secteur des appareils électroménagers.
Spécifications pour ce projet :
Impossible de détecter rapidement les problèmes si vous vous contentez d'utiliser des cartes de contrôle classiques. Pour un grand nombre d'utilisateurs, les journées sont déjà tellement chargées qu'ils préfèrent parfois remettre la création de la carte de contrôle au lendemain, la reporter encore et encore, voire ne pas s'en charger du tout ! Le quotidien prend généralement le dessus. Même dans le meilleur des cas, vous devez collecter des données manuellement, les saisir dans votre ordinateur, les analyser et les exploiter. Toutes ces opérations prennent du temps et coûtent de l'argent.
Dans notre bon vieux secteur industriel, les rebuts s'accumuleraient, ce qui coûterait une fortune… voire pire (mise en quarantaine de produits ou, dans certains cas, livraison de produits défectueux aux clients !)
Minitab Connect est un outil très puissant. Il vous permet de vous connecter à des bases de données (ou, dans le cas de mon potager, de créer des formulaires pour la saisie des données), ainsi que d'afficher automatiquement sur un tableau de bord en direct des statistiques et des graphiques à partir de ces données.
Il me suffit de me rendre dans le potager avec mon téléphone, mon testeur d'humidité et mon pH-mètre (comme sur les images ci-dessous), puis de collecter les données aux différents endroits. Un tableau de bord est automatiquement généré, que mon épouse peut consulter également (même si elle ne possède pas d'abonnement à Minitab Connect comme moi, elle peut malgré tout voir le contenu du tableau de bord !).
Si les valeurs sont trop élevées, l'un de nous deux ajoute quelques déchets végétaux pour réduire le pH. Si elles sont trop basses, nous déposons un peu de cendre récupérée dans le brasero pour l'augmenter.
A un moment donné, nous nous sommes posé la question suivante : "Le degré d'humidité a-t-il un impact sur le pH ?" De toute évidence, chaque fois que l'appareil affichait la mesure "normale", le pH se situait autour de 7. Lorsque l'appareil indiquait "humide" ou, plus rarement, "humide+", le pH semblait plus bas. Il semblerait que de nombreux facteurs aient un impact sur le pH, comme la profondeur du sol à laquelle la sonde a été placée. J'aurais pu réaliser un plan d'expériences couvrant l'ensemble de ces facteurs pour obtenir plus d'informations,
mais j'ai pu utiliser les données déjà collectées par Minitab Connect ! Comme dans le domaine industriel, lorsque vous récupérez des tonnes de données qui ont l'air de n'avoir aucun lien entre elles au moyen de votre équipement de test en bout de ligne… vous trouvez parfois des informations qui peuvent vous aider à identifier des relations de cause à effet si vous les analysez toutes ensemble. La solution Analyse prédictive (auto-apprentissage par la machine) de Minitab est l'une de mes préférées pour ce type de modélisation des données d'observation.
Je n'ai pas pu résister (bien que le fichier de données de mon potager soit nettement moins volumineux que ceux que j'utilisais dans le domaine automobile ou le secteur des appareils électroménagers). J'ai exporté mes données depuis Minitab Connect pour les ouvrir avec Minitab Statistical Software. Avec l'auto-apprentissage automatisé par la machine, j'ai vite compris que je n'avais pas besoin de me soucier autant de la variété des plants (maïs, tomate, haricots, etc.), mais que je devais plutôt me concentrer sur cette fameuse relation entre humidité et pH ! J'ai été tellement séduit par le résultat que j'ai ajouté une page supplémentaire à mon tableau de bord Connect sur laquelle figure un graphique très simple représentant cette relation :
Ce graphique affiche le pH des six zones de mon potager avec, de gauche à droite, celles présentant une humidité "normale", puis "humide" et enfin "humide+". Le pH diminue avec le degré d'humidité. Ce n'est peut-être pas le cas pour vous, mais (à ma grande surprise) l'eau de notre puits est relativement acide, avec un pH de 4 environ ! Ce sont des conditions plutôt difficiles pour des plants qui ont besoin de préférence d'un pH autour de 6 pour se développer.
Désormais, si une zone du potager devient trop humide, mon épouse ou moi fermons ces buses d'arrosage. Heureusement, chaque zone possède son propre ensemble de buses… Et croyez-le ou non, c'est un cadeau de Noël de ma mère ! C'est finalement un cadeau vraiment utile qui nous a aidés à augmenter le rendement de notre potager cette année.
Minitab Connect (et/ou un produit connexe : Minitab Real-Time SPC… n'hésitez pas à nous solliciter si vous souhaitez connaître les différences subtiles entre les produits) effectue de nombreuses actions que d'autres outils de veille commerciale peuvent également réaliser, mais cette solution va bien au-delà. Comme vous l'avez constaté dans cette histoire de potager, l'analyse statistique automatisée peut vous indiquer les problèmes que vous rencontrez et la façon de les résoudre. Avec la puissance de Minitab à portée de main, il est également très simple de tester des solutions ou de découvrir de nouvelles informations !