Démystifier l'ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning
Découvrez l'importance de l'ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning et les techniques à employer dans le logiciel Minitab.
Analyser les données bitcoin au moyen du module d'analyse prédictive de Minitab
Mikhail Golovnya, Senior Advisory Data Scientist chez Minitab, explique comment utiliser le module d'analyse prédictive de Minitab pour identifier les tendances Bitcoin.
Découvrez les corrélogrammes au point de ne plus pouvoir vous en passer...
Découvrez pourquoi les corrélogrammes, parmi les nouvelles visualisations de la récente version de Minitab, sont des outils si populaires et utiles pour les analyses avancées.
Cinq façons d'utiliser les cartes thermiques
Les cartes thermiques sont l'une des nouvelles visualisations incontournables qui ont été introduites dans la nouvelle version du logiciel Minitab.
Comprendre et cultiver la satisfaction client
Découvrez comment les arbres de régression et de classification CART permettent d'identifier rapidement les principaux facteurs de la satisfaction client.
Des analyses et des visualisations améliorées, plus rapides et plus simples, où que vous soyez
D'après McKinsey & Company, seules 14 % des sociétés ayant entrepris une transformation digitale ont constaté une amélioration significative et durable de leurs performances¹. Alors comment les entreprises et les organisations averties s'y prennent-elles pour surmonter les obstacles dans ce domaine ?
Conseils et astuces pour les données de type date/heure
Découvrez les fonctionnalités du logiciel d'analyse de données Minitab et comment le logiciel peut vous aider en matière de données de date/heure.
L'exploration de texte vous interpelle ? Lancez-vous dans Minitab avec le module d'intégration Python !
Découvrez ce que permet le module d'intégration Python dans le logiciel d'analyse de données Minitab. Testez Minitab et visionnez le webinaire en ligne.
Réaliser une simulation de Monte-Carlo à l'aide de Minitab Statistical Software
La simulation de Monte-Carlo utilise un échantillonnage aléatoire répété pour simuler les données d'un modèle mathématique donné et évaluer les résultats.
Suivez la recette d’un fabricant agroalimentaire pour économiser 35 millions de dollars
Découvrez comment le Master Black Belt Brian Mapani de PremierFMCG a économisé 35 millions de dollars grâce à un programme Lean Six Sigma, grâce à Companion et Minitab Statistical Software.