5 outils analytiques pour améliorer vos compétences, votre carrière et votre CV d'ingénieur en mécanique
L'apprentissage et l'utilisation de ces cinq outils analytiques aideront les ingénieurs en mécanique à être plus performants et leur fourniront des outils pour relever de nouveaux défis passionnants.
Vous utilisez la régression linéaire simple pour le calibrage des instruments ? Découvrez pourquoi la régression orthogonale est une meilleure approche.
Vous utilisez la régression linéaire simple pour l'étalonnage des instruments ? Lisez cet article pour savoir pourquoi la régression orthogonale est une meilleure approche.
Bien plus que des tableaux de bord ordinaires dédiés à la veille commerciale
Minitab est la seule société à exploiter les analyses avancées, y compris les statistiques, pour alimenter les tableaux de bord BI d'aujourd'hui.
5 compétences analytiques indispensables aux ingénieurs en génie chimique
L'apprentissage de l'analyse des données et des compétences en science des données permettra aux ingénieurs chimistes de fournir des informations uniques et approfondies à partir de leurs données pour créer de la valeur.
Découvrez les corrélogrammes au point de ne plus pouvoir vous en passer...
Découvrez pourquoi les corrélogrammes, parmi les nouvelles visualisations de la récente version de Minitab, sont des outils si populaires et utiles pour les analyses avancées.
Etes-vous un expert(e) en maîtrise des données ? Pour le savoir, répondez à ces cinq questions
Avez-vous déjà lu les résultats d'une analyse de données sans vraiment comprendre ce qu'ils signifiaient ? Si oui, découvrez comment les comprendre.
Comment prévoir et empêcher la défaillance d'un produit
La fiabilité désigne la qualité d'un produit dans le temps. Elle désigne la probabilité qu'un produit ne connaisse pas de défaillance au cours d'une période définie.
Des analyses et des visualisations améliorées, plus rapides et plus simples, où que vous soyez
D'après McKinsey & Company, seules 14 % des sociétés ayant entrepris une transformation digitale ont constaté une amélioration significative et durable de leurs performances¹. Alors comment les entreprises et les organisations averties s'y prennent-elles pour surmonter les obstacles dans ce domaine ?
Pourquoi insérer une covariable dans un modèle linéaire généralisé?
Lors de l’évaluation de données à l’aide d’un modèle linéaire généralisé, l’insertion de covariables peut améliorer considérablement l’exactitude du modèle et avoir un effet significatif sur les résultats de l’analyse finale.
Former vos experts métier à l’analyse de données, un investissement payant
Pour transformer les données en informations utiles à l'organisation, vous devez disposer de personnes capables de les organiser, de les analyser et de les interpréter.