統計的に言えば、よりスマートな教室の時間です
現代の統計教育が、実社会のツールや手法によってどのように進化しているかをご紹介します。工学の実験室から金融プロジェクトまで、学生たちがどのようにして統計リテラシーと問題解決力を身につけ、データ主導のキャリアに備えているのかをご覧ください。
「スプレッドシートに没頭していて、Prolinkを見つけました」
品質エンジニアが、Prolinkのリアルタイムデータ収集、SPCツールと自動レポートで、スプレッドシートの混乱から抜け出す方法をご覧ください。
遅いデータにコストがかかる理由（そして、その解決方法） Why Slow Data Is Costing You (and How to Fix It)
データの遅延は、無駄、手戻り、そして機会損失につながります。リアルタイムのオンプレミスSPCが、製造業にスピードと可視性をもたらし、管理を効率化する方法をご覧ください。
品質保証と品質管理の違いは何ですか？What’s the Difference Between Quality Assurance and Quality Control?
品質保証と品質管理の主な違い、両方が重要な理由、データ駆動型ツールを使用することで品質への取り組みを強化できる方法について説明します。
適切な方法で品質プログラムを開始する方法 How to Kickstart a Quality Program the Right Way
Learn why measuring supplier quality prevents defects and brand damage and discover simple steps to improve supply chain quality with sampling, data analysis, and capability studies.
MinitabによるProlinkソフトウェアを使って、製造工場から鉛筆と紙を排除 Eliminate Pencil and Paper in Manufacturing Plants with Prolink Software by Minitab
紙ベースのデータ収集が製造業の足を引っ張っている理由と、Minitab の Prolink がどのようにプロセスをデジタル化して合理化し、効率、精度、コンプライアンスを向上させることができるかをご覧ください。
モンテカルロとディスクリートイベントシミュレーション：主な違いを理解する Monte Carlo vs. Discrete Event Simulation: Understanding the Key Differences
モンテ カルロ シミュレーションと離散イベント シミュレーションの主な違いを理解し、Minitab ツールを使用してプロセスを最適化し、リスクを軽減し、よりスマートな意思決定を行うために、それぞれをいつ使用するかを学習します。
AIを活用する – 将来の方向性を決める Embracing AI – Shape What’s Next
Minitabは、特にAIの力を借りることで、データを最大限に活用できるようお手伝いします。AI活用の可能性をご覧ください。