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title: "成功のための掘削：掘削の非効率を評価して改善するための 2 つの統計的アプローチ Drilling for Success: 2 Statistical Approaches to Assess and Improve Drilling Inefficiencies"
description: 掘削の非効率性を即座に解決する2つの統計的アプローチをご覧ください。
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# [成功のための掘削：掘削の非効率を評価して改善するための 2 つの統計的アプローチ Drilling for Success: 2 Statistical Approaches to Assess and Improve Drilling Inefficiencies](https://blog.minitab.com/ja/blog/drilling-for-success-2-statistical-approaches-to-assess-and-improve-drilling-inefficiencies)

 作成者: [Joshua Zable](https://blog.minitab.com/ja/blog/author/joshua-zable)｜2023/10/12 4:00:00

石油ビジネスにおいて、大規模な多国籍企業、国営石油会社、独立系石油会社、油田サービス会社、独立系請負業者には 2 つの共通点があります。 

- 彼らは皆、最小限のコストで生産物を迅速に最適化したいと考えています。
- 彼らは皆、掘削の非効率性を生み出し、目標を達成する能力を脅かす課題に直面しています。

## なぜ非効率なのでしょうか?   

石油会社が掘削作業で非効率を経験する理由はいくつか考えられます。 

地質学的課題

掘削作業は、硬岩層、高圧帯、予期せぬ地下状態などの複雑な地層の影響を受ける可能性があります。これらの課題により、掘削の進行が遅くなり、掘削設備の磨耗が増加し、頻繁な設備のメンテナンスや交換が必要になる可能性があります。 

設備の制限

非効率な掘削設備や時代遅れの掘削機器は、掘削作業を妨げる可能性があります。設備の故障、不適切なパワーやトルク、制限された掘削速度、または不十分な掘削液の循環能力はすべて、掘削プロセスの非効率性の原因となる可能性があります。 

**不適切な計画と実行**

計画と調整が不十分な場合、掘削作業が非効率になる可能性があります。不正確な坑井の設計、不適切な掘削技術の選択、不適切な坑井安定対策、不適切な監督とコミュニケーションは、遅延、コストの増加、掘削パフォーマンスの劣化を招く可能性があります。 

**最適ではない掘削液の特性**

粘度、密度、潤滑性、安定性などの掘削液の特性は、掘削効率に重要な役割を果たします。不適切な掘削液または十分に配合されていない掘削液を使用すると、パイプの固着、ディファレンシャルギヤの固着、空洞の不十分な洗浄、または掘削ツールの過度の摩耗などの問題が発生し、掘削効率の低下につながる可能性があります。 

**安全性と規制遵守**

石油ガス業界における厳しい安全規制と環境規制により、掘削作業がさらに複雑になる場合があります。コンプライアンスの維持に苦労している企業や、効果的な安全慣行の導入に失敗している企業では、掘削活動の遅延や中断が発生し、非効率につながる可能性があります。 

データ分析により、効率を削減および排除するための改善領域を特定可能： 

掘削作業中に関連データを収集して分析すると、非効率性を特定するのに役立ちます。そうしないと、企業は掘削効率を向上させる可能性のある最適化、ベストプラクティス、学んだ教訓を見逃してしまう可能性があります。 

例として、石油会社が掘削速度、特に特定の深さまで掘削するのにかかる時間の観点から掘削プロセスを評価し、改善したいと考えているとしましょう。同社の目標は、12時間以内に一定の深さまで掘削することです。同社は、特定の分野で掘削された油井のサンプルの掘削時間に関するデータを収集しました。 

次のように、30 箇所の油井から掘削時間を収集します。12.5、10.9、11.8、13.2、11.5、12.1、11.3、12.7、13.5、14.2、10.8、12.0、13.1、12.3、11.6、12.8、11.9、12.4、13.0、12.6、11.2、13.3、12.9、12.6、11.7、13.8、12.5、12.2、10.7、11.4。 

記述的な統計と視覚化により洞察が得られます。

これは基本的な最初のステップですが、平均、中央値、標準偏差、範囲などの特定の記述統計を計算することで、データの概要を把握し、外れ値や異常なパターンを特定できます。 

この例のデータに基づくと、平均と中央値は両方とも 12 ～ 12.5 時間の間に収まり、データが対称であるか、正規分布に適合していることを示しています。ヒストグラムを見ると、外れ値の特定など、分布の全体像を確認できます。しかし、同社は平均して 12 時間という仕様を満たしていません。改善の余地は 2 つあります。まず、12 時間以上かかった油井を特定することで、存在する非効率性が浮き彫りになる可能性があります。第 2 に、平均値や中央値よりも時間がかからなかった油井で何がうまくいったかを把握することで、その学習を他の油井に適用する機会が得られます。 

明らかに改善の余地はありますが、プロセスをいじる前に、プロセスが安定していて結果を再現できるかどうかを詳しく理解しましょう。 

プロセスを分析すると、プロセスが安定しており、一貫して目標を達成できるかどうかがわかります。

独自の[プロセス能力シックスパック](https://support.minitab.com/ja-jp/minitab/21/help-and-how-to/quality-and-process-improvement/capability-analysis/how-to/capability-sixpack/normal-capability-sixpack/before-you-start/example/)を使用すると、マウスをワンクリックするだけで、プロセスが安定していることを強調する管理図が表示されます。残念ながら、Cpk と Ppk はどちらもゼロに近く、プロセスが有効でないことがわかります。プロセスが機能するには、Cpk と Ppk が少なくとも 1.33 より大きい必要があり、可能であれば 2.0 以上の値が理想的です。 

これを理解することは改善にとって非常に重要です。私たちのプロセスが仕様を満たしていないことを示しています。1 つの油井に変更を加えようとするのではなく、掘削プロセス全体を評価する必要があります。

## 次は何ですか?  改善プロジェクトを開始する！

ロセスに改善が必要であることを理解することは、継続的な改善活動への第一歩です。[Minitab Workspace](https://www.minitab.com/ja-jp/products/workspace/?locale=ja-JP) にあるようなプロジェクト計画および実行ツールを使用すると、プロセスを計画し、評価することができます。そこから、分析用のデータを収集し、統計と予測分析を使用して、問題の根本原因を特定します。 

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