私はシックスシグマの専門家ではないので、このブログを書くのをためらいました。実際、リーン思考の持ち主でもありません。Minitabでは、「最良のアイデアに従う」ことを信じており、この統計CFOは何かを示唆しているのかもしれません。ですから、今回の記事がDMAICを軽んじているとか、間違いだ思われるようでしたら、前もってお詫びします。しかし、DMAICには重要な文字が欠けていると私は思います。シミュレーションの「S」です。また、継続的な改善が現状の打開にあるとすれば、1980年代からずっと同じ5文字を使い続けているのはおかしいのではないでしょうか？
誤解しないでいただきたいのですが、DMAICは確かに素晴らしい。ただ、不完全だと思うのです
皆さんがこれを読んでいるということは、DMAICに精通していらっしゃることでしょう。いずれにせよ、私の主張を理解してもらうために簡単な確認をしましょう。DMAICは、Define（定義）、Measure（測定）、Analyze（分析）、Improve（改善）、Control（管理）の略です。
DMAICプロジェクトを実行していますか？ Minitabがお役に立ちます。
あえて言えば、シミュレーションはDMAICプロセス全体を通じて役割を果たしています。測定フェーズで現状の詳細を計画する場合には、現在のプロセスをシミュレートすることもできます。このブログでは、分析から改善までの橋渡しの一環としてシミュレーションに焦点を当てます。
分析フェーズでは、チームはインプットとアウトプットの因果関係（多くの場合、XとYと称される）に関する仮説を立てます。そして、統計分析とデータを使用して、これまでに行った仮説と仮定を検証します。
改善フェーズでは、チームは新しいプロセスを設計する作業を行います。これには通常、いくつかのソリューションマッピングが含まれ、実験計画法（DOE）がよく使用されます。DOEを使用すると、チームはさまざまな組み合わせを体系的にテストし、最適化技術を使用して理想的なソリューションを見つけることができます。
シミュレーションを追加する理由
従来のDMAICは、分析後、改善のためのテスト段階に直接移行することを想定としています。しかし、これは多くの場合、実際の運用で変更を試験的に行うことを意味し、費用が掛かり、混乱を招き、リスクを伴う可能性があります。
シミュレーション段階を追加することで、次のことが可能になります。
- 変更が実施される前に不確実性をモデル化し、リスクを定量化する。
- さまざまなソリューションを仮想的に実験し、最適な設計を見つける。
- 実際のシステムでの試行錯誤を回避することで、コストと時間を節約する。
- 潜在的な結果のデータ駆動型予測を示すことで、ステークホルダーとの信頼関係を構築する。
シミュレーションの実践：モンテカルロ（非製造）
財務チームが請求書の処理時間を改善したいとします。ベースラインデータによると、請求書の処理には2～10日かかり、顧客要件は95%の納期遵守率（7日以内）です。Minitab Workspaceのモンテカルロシミュレーションを使用すると、シミュレートされた請求書のサイクルを現在のばらつきで10,000回実行できます。結果が示す今日の納期遵守率はわずか72%です。
ばらつきを減らす改善（承認の自動化、テンプレートの標準化など）を実施する前に、シミュレーションでこれらのシナリオを実行します。チームは、盲目的に試験的に実行するのではなく、改善のためにデータ駆動型の意思決定を行うことができます。
モンテカルロシミュレーションへのアクセスをご希望ですか？
シミュレーションの実践：離散事象（非製造）
ある病院が救急科を再設計しようと計画中です。患者のフローは、到着パターン、トリアージ、部屋の空き状況、スタッフのスケジューリングによって異なります。実際の緊急治療室での試験的な実行は実用的でなく、安全ではありません。
Simul8を使用すると、病院は患者の到着とシステム内の流れをマッピングすることができます。トリアージ看護師の追加やシフトの重複の変更、患者の医療経路の再設計などのシナリオをテストします。
シミュレーションは、どんな変更を実施すればリソースを使いすぎることなく、待ち時間を短縮し、スループットを向上することができるかを示します。この仮想実験により、リーダーは情報に基づいた、安全かつ費用対効果の高い意思決定を行うことができます。
Simul8へのアクセスをご希望ですか？
シミュレーションの実践：モンテカルロ（製造）
歩留まりの向上を目指す射出成形作業を想像してみてください。スクラップ率はシフトによって大きく異なり、サイクル時間、冷却、材料ロットのばらつきに結びついています。
Minitabでモンテカルロシミュレーションを実行することで、イールド対サイクルタイム分布と冷却時間分布をモデル化します。このシミュレーションでは、サイクル時間を10%短縮すると、欠陥リスクが30%以上増加します。
工場は、サイクルタイムの短縮を目指すのではなく、シミュレーションによってサイクルタイムを安定させ、冷却設計を最適化することができます。
シミュレーションの実践：離散事象（製造）
とある企業は、新製品に対応するために包装ラインを再配置したいと考えています。新しいレイアウトに投資するのではなく、Simul8の離散事象シミュレーションを使用し、作業員の歩行距離、機械のサイクルタイム、コンベアの容量を考慮して、代替レイアウトを検討します。
シミュレーションにより、建設に着手する前に最適なレイアウトを表示することができます。
DMAICプロセスにシミュレーションを追加する準備はできていますか？
今日の工程改善には、優れた分析だけでなく、予測的洞察が必要です。DMAICにシミュレーションを組み込むことで、組織はより迅速に行動し、リスクを低減し、より信頼性の高い結果を得ることができます。
語彙をアップデートする時期ではないでしょうか？ DMAICはうまく機能しましたが、未来はDMASICに属しています。