ドローンパイロット2名を比較 : アナリティクスで高く飛翔する Compare 2 Drone Pilots: Flying High with Analytics

Stacey McDaniel | 3/19/2024

トピック: Minitab Statistical Software

ここ数年間、空から鳥瞰図を取得するためにドローンを使用する政府機関や法執行機関が増えています。ドローンが効果を発揮するには、意図した目標に向けて迅速に操縦する必要があります。迅速に操縦することで、複雑な環境で飛び回り、効率的にタスクを達成することができます。認定ドローン操縦士になるための要件は国によって異なりますが、いずれも航空当局が実施する、航空知識に関する筆記試験に合格することが必要です。驚くべきことに、(この投稿の時点では)実技能力を実証する必要はありません。それでは、2人の認定ドローン パイロットの飛行スキルをどのように比較できるでしょうか。

シナリオ:

2人の認定ドローン パイロット、AleksとDustinは、ドローンを指定された目標(この場合は発射位置から500フィート)にどれだけ速く到達させることができるかについて評価を受けます。

AleksとDustinの実技能力の差異を比較したいと思います。ここで、時間は開始から秒単位で測定されます(離陸、目標までの移動を含む)。有意差は0.5秒です。つまり、あるパイロットが1/2秒早くドローンを所定の位置に移動できれば、そのパイロットの方が優れているということになります。実験データは次のとおりです。
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Minitab統計ソフトウェアを使用すると、記述統計を迅速に作成できます。

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10回のフライトで、Aleksの目標までの平均時間は15.86秒であるのに対し、Dustinの平均時間は12.42秒であることがわかります。

drone estimate

推定差は3.4秒です。95%信頼区間では、両パイロット間の真の平均差は、最小では1.736秒、最大では5.131秒であることがわかります。この信頼区間に基づいて判定すると、飛行時間の差が0でない以外にも、この時間差に対する信頼区間の下限が有意差である0.5秒を超えているため、このテストではDustinがより優れたドローン パイロットであると結論付けられます。

飛行時間の箱ひげ図によって、分析が視覚的に示されます。

boxplot

 

将来的には、複数の異なる距離、障害物、さまざまな飛行条件、パイロットが使用する複数のドローンを含む、フォローアップの実験を実行できる可能性があります。Minitab統計ソフトウェアは分析と視覚化を提供し、実技能力の測定を容易にします。

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