廃棄される食品全体の50%が、製造、流通、小売の過程で廃棄されていることをご存知ですか?ここには改善の機会があります。そして嬉しいことに、製造工程で廃棄をなくすためにできる簡単な手順があります。これで収益を上げられるだけでなく、より効率の良い、より持続可能な稼働を実現できます。製造工程で食品廃棄を最小限に抑える戦略を、ここでいくつかご紹介します。
- 在庫管理: 在庫管理システムにより、原材料を適切に保管し、先入れ先出しを徹底できます。これにより、使う前に期限切れになったり、使えなくなったりすることが減ります。在庫管理は、予測分析で改善できる最も重要な工程の1つです。在庫が多すぎるとコストがかかる一方で、販売量に見合うだけの在庫がなければ、潜在的な顧客を失う可能性があります。予測分析によって、企業は常に供給量を適切なレベルに保てます。つまり、過剰生産または在庫不足による投資コストや無駄を低減できます。
- 正確な需要予測: データ分析と時系列プロットなどの予測手法で、顧客の需要を正確に予測します。これにより、メーカーは適切な量の製品を生産し、過剰生産とその後の廃棄を最小限に抑えることができます。サプライチェーン予測分析の目標は、サプライチェーンに影響を与えそうな将来の需要、供給、その他の重要な因子に対する正しい理解を提供することによって、意思決定と戦略計画を改善することです。これにより、企業は将来を見越してサプライチェーンの運用を管理および最適化し、コストを削減し、効率を改善し、顧客満足度を高めることができます。
このブログでご覧ください。その未来は今ここに: 予測分析によるサプライチェーンの改善
- 工程の最適化: 製造工程を合理化し、廃棄の発生を最小限に抑えます。製造ラインを徹底的に分析し、梱包時の製品ロスの削減、切断、切り落とし、トリミング工程の最適化など、改善できる領域を特定します。プロセスマップやバリューストリームマップなどのシンプルなツールを使用すれば、工程の概要を簡単に確認でき、プロセス改善のための取り組みをどのように始めるかのも確認できます。データ分析手法で、主要業績評価指標(KPI)を測定し、工程の性能に関する洞察を得ます。
- 品質管理: 厳しい品質管理分析を実施して、必要な基準を満たす製品のみを販売するようにします。厳しい品質管理分析により、基準以下の製品が廃棄または拒否されることで発生する廃棄の可能性が低くなります。Minitabの品質および改善分析ソリューションは、企業の信頼提供に役立ちます。時系列プロット、管理図、パレート図、特性要因図(魚の骨図)などの当社のソリューションは、品質に重要な指標を決定し、それらを正確に測定していることを確認し、それらの目標をどれほど満たしているかを数値化するのに、役立ちます。
- データのモニタリングと分析: 製造データを継続的に監視および分析して、食品廃棄に関連するパターンと傾向を特定します。現在および過去のデータから、傾向を探し、パターンを探して予測し、変数間の隠れた関係を明かします。この情報は、改善の余地がある領域の特定したり、廃棄削減戦略の意思決定をしたりするのに役立ちます。
- サプライヤーとの連携: サプライヤーと連携して、効率的なサプライ チェーン管理を実践できるようにします。結果を分析してサイクルタイム、在庫管理、または納期を改善し、予測の力を活用して廃棄を全体で削減します。この点で、予測分析は変革をもたらしており、企業がデータ駆動型意思決定を行う上で大いに役立っています。
二つとして全く同じ製造施設はないため、このような戦略をそれぞれの業務に合わせて調整することが重要です。予測分析、回帰、統計的工程管理などのソリューションは、食品製造で廃棄をなくすのにとても役立ちます。包括的なアプローチを採用し、すべての関係者を巻き込むことで、製造工程における食品廃棄を大幅に削減し、より持続可能な食品システムに貢献できます。