ヒートマップは、最新のMinitab Statistical Softwareに導入されたばかりの新しい視覚化の1つです。ヒートマップは、たくさんのカテゴリが数値に与えている影響を視覚化するのに役立ちます。また、より大きなデータセットの場合に詳細を確認するのにとても適した選択肢です。
Minitabのヒートマップの優れた特徴としては、使いやすさ、双方向性、柔軟性、そして何より結果を理解しやすいことなどが挙げられます。ヒートマップでは、パターンを識別する、またはデータの極値をすばやく簡単に検出することもできます。
このようなグラフでは、数値メトリックの最大10のカテゴリを視覚化できます。 ヒートマップの色のグラデーションは、数値メトリックの平均や合計など、選択した要約統計に基づいて自動的に表示されます。グラデーションの色は、要約統計の高い値を赤で、低い値を青で表します。
ヒートマップの5つの優れた用途を見てみましょう。
使用1：顧客離れ
MinitabのCART®（分類木と回帰木）を使用して、顧客離れの可能性を予測するモデルを構築します。以下のヒートマップは、モデルで予測された解約確率です。CARTの相対的変数重要度グラフで識別された5つの重要な予測変数に基づいています。色のグラデーションの中の、濃い赤は解約の可能性が高い顧客、青は解約の可能性が低い顧客を表しています。
ヒートマップで色の付いたグループにカーソルを合わせるとツールチップが自動的に表示され、グラフのカテゴリに関する詳細と、その特定のカテゴリの組み合わせの要約メトリックを確認できます。
使用2：患者の在院期間
医療分野では、ヒートマップを使用して、患者のタイプと人口統計に基づいた患者の在院期間を視覚化できます。このヒートマップでは、SNF（高度看護施設）の退院コードが付けられた入院患者が濃い赤で示されていますが、このグループの平均在院期間が他の患者グループと比較してより長くなっていることがわかります。
使用3：プロジェクト管理
この例では、ある組織がMinitab計算機を使用して、ポートフォリオのプロジェクトの開始日から終了日までの経過日数を計算しました。以下のヒートマップは、完了までにかかった合計日数を、地域およびプロジェクトタイプごとに示しています。
使用4：高コスト領域
ヒートマップを使用すれば、コストの高さをすばやく特定できます。Minitabのヒートマップには双方向的なスクロール機能があるため、グラフのいずれかの側のカテゴリ（この場合はグラフの左側に表示される米国の州）に多くのレベルが関連付けられている場合でも、多くの詳細を簡単に視覚化できます。
使用5：時間順序データ
ヒートマップは、カテゴリグループごとの時系列データを表示するのにも便利です。この例では、2017年から2018年の途中までの各月の、通話タイプごとの通話時間を見ることができます。
Minitabでデータの視覚化をヒートアップさせませんか？
