皆さんは、「統計不安」とは何で、自分にどのような関係があるのか疑問に思っているかもしれません。仕事に統計学を使っていなかったとしたら、それがどのようにキャリアの発展を阻むのか疑問に思うでしょう。何らかの統計学を定期的に使用している場合であっても、「統計不安」によって影響を受けるかもしれません。
今日のデータ中心の世界では、スプレッドシートが主流であり、統計学の知識がないと潜在能力を十分発揮することができません。またいくらかの知識があったとしても、その知識を新しいより高度な方法（例えば、機械学習など）へと広げていかないと、多くの機会を逃すことになります。方法を読む。
スプレッドシートの使用は、統計学とどのような関係があるのか？
さて、皆さんは「スプレッドシートと統計学にどんな関係があるのか」と思っているかもしれません。あなたは毎週スプレッドシートを使用している何百万人の1人で、このトピックに興味をお持ちかもしれません。
最初は、データの整理や表示のためのツールとして設計されたスプレッドシートは、そこから大きな進歩をとげました。現在では、数学関数、組み込み型財務計算、統計学的機能（標準偏差）などの機能まで提供しています。このようにスプレッドシートの用途は多岐にわたり、また簡単であるため、多大な限界がありながらも、専門家が頼りにする「データ分析」ツールとなりました。
もちろん、さらにツールや機能に投資して、スプレッドシートの統計学的な能力を向上させることもできます。しかし、これらのソリューションは統計分析のために作られたものではありません。結果として、パフォーマンスは遅く、包括的なオプションに欠け、正確な分析に必要なガイドツールがないという傾向があります。
しかし、最も重要なことはサポートの欠如です。統計不安に立ち向かうのであれば、実際にあなたのデータ分析の力になってくれるサポートには非常に価値があります。
そもそもなぜ統計学が重要なのか？
統計学ブロガーであるジム・フロストは、統計学の重要性について投稿し、重要なこととして2つのことを挙げています。
- 誤った結論に飛びつかずに、データから学ぶこと：意思決定や意見がますますデータに影響される時代において、統計を理解することは、正確な洞察を探り出し、あるいは誤った推測を避けるための力を与えてくれます。
- 分析の質を批判的に評価すること：統計学により、他者から提供された分析の有効性と信頼性を評価できるようになります。このスキルは重要であり、情報に基づいた判断を下し、誤解を招く情報に振り回されない力が付きます。
簡単な例をお見せします。2つの棒のある線グラフを見せられたとします。棒1のほうが棒2よりも高いです。この2つに何か違いがありますか？ 違っているのは当たり前じゃないか、と思ったら、あなたは間違えています。正解は「状況次第」です。実際に2つの間に違いがあるかどうかは、簡単な統計分析をしてみてはじめてわかります。
このコンセプトや、そのような分析を行う方法がよくわからなくても、心配ご無用です！このブログを書いたのはそんな皆さんのためだからです。統計不安に打ち勝つ助けとなるように、そしてその道のりの一つ一つでガイドを示せるように気持ちを込めています。
統計学が仕事の助けになるなら、なぜ使わないのか？ 不安です。
統計学に入っていく準備はできていますか？ おそらくそうではないでしょう。なぜでしょう？
おそらく統計学が、恐怖心や不確実性をもたらす、怖気づいてしまうようなテーマだからでしょう。調査では、統計学のコンセプトについて、最高で大学生の80%が手に負えないと感じており、この不安は専門家として働き始めても消えないことが明らかになっています。実際に、いくつもの研究論文で「統計不安は実在」し、学生に教えるための統計不安の測定方法もいくつか開発されていることが検証されています。
統計学を使っていても、一部だけでは、不安はまだ消えていない可能性があります
多くのMinitabユーザーは、統計学を無理なくこなしていますが、それでも同じ方法や操作を繰り返し使用していることがよくあります。本当に様々な方法が存在しています。機械学習もその1つであり、今こそスキルセットを拡げる時なのです。測定システム分析を採用している場合は、当社のモジュールをご覧になって新しい方法を学習してください。回帰を採用しているのであれば、予測分析ツールにより高度な方法を組み入れてみませんか？ 常に改善を目指す専門家であれば、品質以外の統計の知識をサプライチェーンや、カスタマーコンタクトセンターなどの分野に応用していますか？
統計不安の課題について探る
Minitabは統計学の権威ですが、この継続的な恐怖感を理解しており、個人および組織がその恐怖を克服できるようにすることを目指しています。そのために統計学の力を使うのに必要な知識、スキル、ソリューションを提供しています。統計学への恐れを克服することで、ビジネスでの意思決定をより良く行い始められる3つの方法を紹介します。
1. 好奇心をもって探る
のめりこむほどではなくても統計学について知りたいなと感じたら、世の中には統計学についてのさまざまな動画や記事、リソースが存在します。
ですが、もし構造的アプローチをお探しの場合は、Minitabにはリソースやサービスライブラリが備わっており、優れたスタート地点となります。Minitabの統計学ソフトウェアは、その様々な業界への影響や問題解決能力、プロセス合理化について示しています。
医療関係者の方であれば、統計学を使って、患者さんの待ち時間を減らす方法にご興味があるかもしれません。自動車業界の方であれば、統計学が製品の品質向上に果たす役割をお知りになりたいでしょう。どんな業界でもまた役割であっても、Minitabは素晴らしいスタート地点として皆様のお力になります。
統計不安に正面から立ち向かい、学びを深める準備ができているなら、MinitabのEducation Hubは理想的なリソースです。自分のペースで学習したい人向けのEducation Hubは、包括的なオンライン学習プラットフォームです。基盤となるコンセプトや予測分析、または実験計画法のような高度な技術を理解したいのであれば、Education Hubが皆様のニーズに合わせた高品質な学習リソースをご提供します。
Education Hubによって、皆様の組織の最も急を要するトレーニング課題がどのように解決できるかをご覧ください。当社の最新の1ページャー（1ページにまとめた概要）をダウンロードして詳細をご確認ください。
統計学の理解の必要性を感じ、ビジネスへの統計学の適用を進めたいと考えている場合はMinitabの戦略的ブレンド型学習アプローチが最適なソリューションです。
ブレンド型学習では、オンライントレーニング、現場での専門的能力開発、専用Education Hubへのアクセスを統合して提供しています。効果的な学習は画一的なものではありません。多面的なアプローチは、学習者がまさに今いる場所で実施可能であり、その人独自のニーズや好み・選択に対応します。
ブレンド型学習の実施により、オンライントレーニング、現場での専門家能力開発の知識とガイダンス、Education Hubでアクセスできる包括的なリソースなど、柔軟性と利便性の恩恵を得ます。この全体的アプローチを用いて、Minitabは学習者や専門家が統計不安に打ち勝ち、各人にとりベストな方法で優れたスキルを身に付けるお手伝いをします。
MINITABがお役に立ちます
統計不安はすぐには消えないかもしれませんが、統計不安によって、皆さん自身や組織の進歩を阻害する必要はありません。信頼される統計学の権威であるMinitabは、個人も組織も課題を乗り越える力を身に付けることを目的にデザインされた、幅広いリソースやトレーニングプログラムを提供します。
Minitabの直感的なリソースライブラリで何ができるかを見ることから、Education Hubの自己ペースでの学習プラットフォームを深堀りすること、または包括的な戦略的ブレンド型学習アプローチを使用することまで、Minitabには、皆様がデータリテラシーを備え、統計不安を乗り越えてデータの力を解き放ち、変革的な成果につなげるためのツールと知識を揃えています。
最初の一歩を踏み出す準備はできていますか？
