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<https://blog.minitab.com/ja/あるホテルがデータを活用して-顧客満足度を向上した方法-how-one-hotel-used-data-to-improve-guest-satisfaction>

## [あるホテルがデータを活用して、顧客満足度を向上した方法 How One Hotel Used Data to Improve Guest Satisfaction](https://blog.minitab.com/ja/あるホテルがデータを活用して-顧客満足度を向上した方法-how-one-hotel-used-data-to-improve-guest-satisfaction)

[Regression Analysis](https://blog.minitab.com/ja/tag/regression-analysis-3)  | 10 分読み

あるホテルが、回帰分析とゲストのフィードバックデータを活用して、Minitab Solution Centerで隠れた快適さの問題を発見し、満足度スコアを高める方法を学びます。

[今すぐ読んでください！](https://blog.minitab.com/ja/あるホテルがデータを活用して-顧客満足度を向上した方法-how-one-hotel-used-data-to-improve-guest-satisfaction)

<https://blog.minitab.com/ja/enhancing-accelerated-underwriting-efficiency-with-predictive-analytics>

## [予測分析で保険の加速引受を効率化 Enhancing Accelerated Underwriting Efficiency with Predictive Analytics](https://blog.minitab.com/ja/enhancing-accelerated-underwriting-efficiency-with-predictive-analytics)

[Regression Analysis](https://blog.minitab.com/ja/tag/regression-analysis-3)  | 7 分読み

保険、回帰分析、予測分析、Minitab統計ソフトウェア、回帰ツリー、CART

[今すぐ読んでください！](https://blog.minitab.com/ja/enhancing-accelerated-underwriting-efficiency-with-predictive-analytics)

<https://blog.minitab.com/ja/real-world-quality-improvement/using-minitab-stepwise-regression-to-explain-plant-energy-usage>

## [ステップワイズ回帰を用いて工場でのエネルギー使用を説明 Using Stepwise Regression to Explain Plant Energy Usage](https://blog.minitab.com/ja/real-world-quality-improvement/using-minitab-stepwise-regression-to-explain-plant-energy-usage)

[Regression Analysis](https://blog.minitab.com/ja/tag/regression-analysis-3)  | 5 分読み

ステップワイズ回帰を用いて工場でのエネルギー使用を説明

[今すぐ読んでください！](https://blog.minitab.com/ja/real-world-quality-improvement/using-minitab-stepwise-regression-to-explain-plant-energy-usage)

<https://blog.minitab.com/ja/how-to-choose-the-best-regression-model>

## [最良の回帰モデルの選択方法 How to Choose the Best Regression Model](https://blog.minitab.com/ja/how-to-choose-the-best-regression-model)

[Regression Analysis](https://blog.minitab.com/ja/tag/regression-analysis-3)  | 5 分読み

Choosing the correct linear regression model can be difficult. Trying to model it with only a sample doesn’t make it any easier. In this post, I'll review some common statistical methods for selecting models, complications you may face, and provide some practical advice for choosing the best regression model.

[今すぐ読んでください！](https://blog.minitab.com/ja/how-to-choose-the-best-regression-model)

<https://blog.minitab.com/ja/predictive-analytics-and-determining-patient-length-of-stay-at-time-of-admission>

## [入院時の予測分析および患者の在院期間の割り出し Predictive Analytics and Determining Patient Length of Stay at Time of Admission](https://blog.minitab.com/ja/predictive-analytics-and-determining-patient-length-of-stay-at-time-of-admission)

[Regression Analysis](https://blog.minitab.com/ja/tag/regression-analysis-3)  | 5 分読み

Learn how historical data from a hospital can be used to accurately predict how long a patient will stay based on information you know when they arrive.

[今すぐ読んでください！](https://blog.minitab.com/ja/predictive-analytics-and-determining-patient-length-of-stay-at-time-of-admission)

<https://blog.minitab.com/ja/predictive-analytics-minitab-regression-part-ii>

## [Minitabの回帰分析を利用した予測分析 - パ－トII Predictive Analytics using Minitab's Regression – Part II](https://blog.minitab.com/ja/predictive-analytics-minitab-regression-part-ii)

[Regression Analysis](https://blog.minitab.com/ja/tag/regression-analysis-3)  | 5 分読み

回帰分析を使用してモデルの予測力を検証し、分析とモデル選択を自動化し、新しい結果を予測する方法を学びます。

[今すぐ読んでください！](https://blog.minitab.com/ja/predictive-analytics-minitab-regression-part-ii)

<https://blog.minitab.com/ja/predictive-analytics-minitab-regression-part-i>

## [Minitabの回帰を利用した予測分析 - パートI Predictive Analytics using Minitab's Regression – Part I](https://blog.minitab.com/ja/predictive-analytics-minitab-regression-part-i)

[Regression Analysis](https://blog.minitab.com/ja/tag/regression-analysis-3)  | 5 分読み

Minitab統計ソフトウェアを使用すると、予測モデルの構築、検証、視覚化がこれまでになく簡単になります。

[今すぐ読んでください！](https://blog.minitab.com/ja/predictive-analytics-minitab-regression-part-i)

<https://blog.minitab.com/ja/trimming-decision-trees-paper-predictive-analytics-root-cause-analysis>

## [決定木を剪定して紙をつくる：Minitabで予測分析と根本原因解析 Trimming Decision Trees to Make Paper: Predictive Analytics and Root Cause Analysis in Minitab](https://blog.minitab.com/ja/trimming-decision-trees-paper-predictive-analytics-root-cause-analysis)

[Lean Six Sigma](https://blog.minitab.com/ja/tag/lean-six-sigma-2)  | 3 分読み

工程から観察データを収集していくと、有意義な洞察を得ることのできる新しいツールが必要になる場合があります。工程を分析、改善、管理するために、従来の統計ツールに加えて、機械学習の技術を追加することができます。二値ロジスティック回帰と分類木（CART®）の例を見ていきましょう。

[今すぐ読んでください！](https://blog.minitab.com/ja/trimming-decision-trees-paper-predictive-analytics-root-cause-analysis)

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