予測分析で保険の加速引受を効率化 Enhancing Accelerated Underwriting Efficiency with Predictive Analytics
保険、回帰分析、予測分析、Minitab統計ソフトウェア、回帰ツリー、CART
ステップワイズ回帰を用いて工場でのエネルギー使用を説明 Using Stepwise Regression to Explain Plant Energy Usage
ステップワイズ回帰を用いて工場でのエネルギー使用を説明
最良の回帰モデルの選択方法 How to Choose the Best Regression Model
Choosing the correct linear regression model can be difficult. Trying to model it with only a sample doesn’t make it any easier. In this post, I'll review some common statistical methods for selecting models, complications you may face, and provide some practical advice for choosing the best regression model.
入院時の予測分析および患者の在院期間の割り出し Predictive Analytics and Determining Patient Length of Stay at Time of Admission
Learn how historical data from a hospital can be used to accurately predict how long a patient will stay based on information you know when they arrive.
Minitabの回帰分析を利用した予測分析 - パ－トII Predictive Analytics using Minitab's Regression – Part II
回帰分析を使用してモデルの予測力を検証し、分析とモデル選択を自動化し、新しい結果を予測する方法を学びます。
Minitabの回帰を利用した予測分析 - パートI Predictive Analytics using Minitab's Regression – Part I
Minitab統計ソフトウェアを使用すると、予測モデルの構築、検証、視覚化がこれまでになく簡単になります。
決定木を剪定して紙をつくる：Minitabで予測分析と根本原因解析 Trimming Decision Trees to Make Paper: Predictive Analytics and Root Cause Analysis in Minitab
工程から観察データを収集していくと、有意義な洞察を得ることのできる新しいツールが必要になる場合があります。工程を分析、改善、管理するために、従来の統計ツールに加えて、機械学習の技術を追加することができます。二値ロジスティック回帰と分類木（CART®）の例を見ていきましょう。