빠르게 변하는 전기 자동차(EV) 제조 산업에서 내리는 모든 결정은 중요합니다. 고품질의 전기 자동차 제조에서 가장 중요한 요소 중 하나는 자동차 배터리의 내구성과 신뢰성을 보장하는 것입니다.
이 시점이 바로Weibull 분석이 강력한 도구로 사용할 수 있는 지점입니다. 전기차 배터리 제조에서 Weibull 분석을 사용하는 4가지 주요 방법과 이 도구로 시간과 비용 절감에 어떤 효과를 가져다주는지에 대해 알아보겠습니다.
#1: 보증 최적화
고객의 기대와 재정의 지속 가능성을 균형 있게 조정하기 위해 적절하고 현실적인 보증 정책을 설정하는 것이 중요합니다. Weibull 분석은 제조업체들이 배터리 수명의 분포를 예측해서 관대하면서도 재정적으로 책임을 질 수 있는 보증 정책을 만드는 데 도움을 줍니다.
다음 샘플은 10,000개 이상의 배터리에 대한 데이터를 포함하고 있습니다. 보시다시피, 배터리의 95%는 최소 5년 동안은 지속될 수 있으며 평균 수명은 약 10년 미만입니다. 이 정보는 EV 자동차 회사들이 더 스마트하고 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 할 수 있도록 도와 줍니다.
#2: 제품 품질 개선
배터리 제조업체들은 EV 시장의 요구 사항에 부합하도록 계속해서 품질과 신뢰성을 개선하도록 노력해야 합니다. 여기에는 조기의 배터리 소모나 결함으로 이어질 수 있는 잠재적인 설계의 결함, 재료의 약점 또는 제조 공정 문제를 식별해 해결하는 일이 포함됩니다.
예를 들면, 현장 데이터를 분석 결과 특정 배터리 모델이 빠른 충전으로 과열되어 예상보다 더 높은 결함율을 가진 것을 발견했다고 가정해 봅시다. Weibull 분석을 사용하면 결함 모드를 정확히 파악하여 배터리의 열 관리 시스템을 개선하고 제품의 품질과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.
더 자세히 알아보려면, Minitab의 웨비나, "데이터 기반 의사 결정: 최적의 결과를 위한 신뢰성 분석 활용"을 확인하세요.
#3: 제조 비용 줄이기
Weibull은 폐기물은 감소하고 비용을 절감할 수 있는 제조 공정을 안내할 수 있습니다. 또한 자원을 더 효율적으로 사용할 수 있는 부분을 식별하는 데 도움을 줍니다.
Weibull 분석은 전해질 충진 공정과 같은 특정 제조 단계가 배터리 수명을 변화시키는 데 영향을 줄 수 있다는 사실을 밝혀낼 수도 있습니다. 이 분석은 배터리 수명의 분포에 통찰을 제공하여 일관되지 않은 전해질 충진 공정이 조기 결함의 가능성을 높인다는 사실을 밝혀줄 수도 있습니다.
#4: 자원의 할당
Weibull은 어떤 배터리나 제품 배치를 통해 더 자세한 모니터링이나 조사가 필요한지 우선순위를 정하여 자원을 더 잘 할당할 수 있도록 도와 줍니다.
예를 들어, 제조 공장에서 Weibull 분석은 특정 제품 라인이 꾸준히 더 짧은 수명의 배터리를 생산한다는 걸 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 제조업체는 더 많은 품질관리 직원과 자원을 이 라인에 할당하여 최대한 빨리 문제를 해결하도록 해 잠재적인 결함을 감소시킬 수 있습니다.
