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데이터를 시각화하여 인사이트를 도출하고 개선 사항을 확인하세요. 데이터의 시각화는 매우 중요합니다. 데이터의 ‘중심 및 산포’를 아시나요? 혹시 특이치가 있나요? 개선이 필요한 주된 영역은 무엇인가요? 데이터를 그래프로 나타내는 방법은 자주 사용되는 히스토그램과 파레토 차트부터 보다 고급 기법인 히트맵과 자기 함수 상관 도표 등 다양합니다.
Minitab의 새로운 그래프 작성기(그래프 빌더)를 사용하여 다양한 방식으로 데이터를 시각화하는 방법을 알아보세요. 인공지능이 최적의 그래프를 강조하여 보여드립니다.
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ANOVA(분산분석)에 대해 알아보세요. 화학 엔지니어는 종종 여러 후보 중에서 최적의 옵션을 결정하고 선택해야 하며, 많은 경우 여러 그룹 간의 평균 비교를 포함하여 가설 검정을 사용합니다. 많은 화학 엔지니어들은 여러 t-검정을 사용하여 그룹을 비교하는데, 이 과정에서 자신도 모르게 계산에 더 많은 위험을 초래하게 됩니다. ANOVA 사용은 모든 화학 엔지니어가 배워야 할 중요한 기술입니다.
- DOE(실험계획법)를 활용하여 반응을 최적화하세요. 실험계획법(DOE)을 사용하여 실험을 계획하고 실시하면 여러 입력 요인을 조작하여 원하는 결과나 반응에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다. 즉, 실험계획법을 활용하면 실험의 결과에 영향을 줄 수 있는 여러 요인의 개별 및 상호작용 효과를 확인할 수 있습니다. 여러 유형의 DOE가 있으나, 그중에서도 화학 엔지니어가 가장 즐겨 사용하는 DOE는 성분의 여러 구성 요소가 사용된 배합 및 혼합물에 특히 유용한 혼합물 설계입니다.
- 통계적 공정 관리를 사용하여 공정을 모니터링하세요. 공정을 만든 후, 화학 엔지니어는 품질과 일관성을 보장하기 위해 이러한 공정을 모니터링하는 방법을 배워야 합니다. 화학 엔지니어는 관리도와 공정 능력분석과 같은 여러 통계 도구를 이용하여 공정의 변동을 모니터링하고, 공정을 통해 요구되는 사양을 충족하는 제품 또는 서비스의 생산이 가능한지 파악할 수 있습니다. Real-Time SPC Powered by Minitab은 공정의 안정성, 효율성과 능력을 보장할 수 있도록 즉각적인 알림과 분석을 제공하여 최적의 공정 모니터링을 지원합니다.
- 예측 분석으로 앞서나가세요. 화학 엔지니어는 예측 분석을 다양한 용도에 활용할 수 있습니다. 이러한 도구는 관련 모수, 속성 및 변수의 모니터링, 예측, 제어, 테스트 및 검증에 도움이 됩니다. 예측 분석은 실로 매우 광범위한 분야임에도 불구하고, 보통 화학 엔지니어는 일반적으로 회귀분석에서 시작하여 멈추기 때문에 최적의 예측을 도출하기 어려울 수 있습니다. 최적의 예측을 도출하기 어려운 회귀 분석에서 시작하여 멈추곤 합니다.
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