프로세스를 충분한 기간 동안 오래 진행하면 재밌는 일이 발생합니다. 어디에서나 프로세스가 눈에 보이게 됩니다.
Simul8 전문가 중 한 명도 “프로세스의 두뇌를 끌 수 없다”고 말했습니다. 식료품점에 있든, 커피를 마시든, 휴가를 떠날 짐을 꾸리든, 그녀는 끊임없이 비효율성, 병목 현상, 최적화 기회를 발견하고 있습니다.
익숙하게 들리시나요? “유량”이 충분히 효율적이지 않아서 식기세척기에 그릇을 쌓는 전략을 재조정한 적이 있다면 당첨되셨습니다! 여러분도 아마 프로세스 담당자일 것입니다.
사실 프로세스는 공장이나 콜센터에만 있는 것이 아닙니다. 가장 흔하고도 일상적인 일에도 프로세스가 있습니다.
이런 식으로 세상을 보기 시작하면 모든 것이 프로세스 흐름이 됩니다.
바로 이것이 훌륭한 조직이 하는 일입니다. 병원은 환자 흐름을 최적화하고, 제조업체는 생산 라인의 균형을 맞추고, 은행은 고객 서비스 대기열을 개선하고, 소매업체는 재고 관리를 미세 조정합니다. 각자는 지저분하고 일상적인 혼란을 효율적이고 측정 가능하며 반복 가능한 성공으로 바꾸기 위해 동일한 문제를 해결합니다.
바로 이러한 부분에서, Simul8과 Minitab이 AI를 통해 프로세스 개선을 분석하고 추진할 수 있는 방법을 혁신합니다.
Simul8을 사용하면 프로세스를 눈으로 확인할 수 있습니다. 현재 상황을 모델링하고, 변화를 테스트하고, 개선 사항이 실제 운영에 지장을 주지 않으면서도 성능에 어떤 영향을 미치는지 예측할 수 있습니다.
Minitab은 이러한 프로세스를 이해하는 데 도움이 됩니다. 시뮬레이션 전에 매핑하고 정의할 수 있으며, 그 후 결과를 검증할 수 있습니다. 변동을 측정하고, 성과의 주요 동인을 식별하고, 어떤 개선이 실제로 차이를 일으키는지 확인할 수 있습니다.
이제 Minitab 솔루션 센터를 통해 AI 기반의 인텔리전스를 개선 여정의 여러 단계에 통합하여 이를 더욱 발전시킬 수 있습니다. 세상을 일련의 상호 연결된 프로세스로 보기 시작하면 다음 단계는 이러한 인식을 개선으로 전환하는 것입니다.
1단계: 아이디어 브레인스토밍
명확성을 가지고 개선 여정을 시작할 수 있습니다. Minitab 브레인스토밍을 사용하여 마인드맵, CTQ 트리 및 피쉬본 다이어그램을 통해 아이디어를 정리할 수 있습니다. AI 지원을 통해 추가 원인과 연관성을 탐색하여 근본 원인 분석을 더 빠르고 인사이트 있게 수행할 수 있습니다.
2단계: Workspace에서 계획 및 실행
아이디어를 Minitab Workspace로 옮겨 PDCA, DMAIC, 카이젠과 같은 입증된 템플릿을 사용하여 프로젝트를 구성합니다. Workspace는 모든 프로젝트가 체계적이고 순조롭게 진행될 수 있도록 목표를 세분화하고, 주요 지표를 정의하고, 우선순위를 조정하는 데 도움이 됩니다.
3단계: Simul8으로 시나리오 시뮬레이션
Workspace 프로세스 맵을 Simul8에 원활하게 통합하여 가상 환경에서 프로세스 변화를 테스트할 수 있습니다. 병목 현상, 리소스 제약 및 개선 아이디어를 실제 환경에서 구현하기 전에 시뮬레이션합니다.
4단계: 데이터 준비
Minitab 데이터 센터는 대화형 AI 지원을 통해 준비를 중앙 집중화하고 자동화하여 시간을 절약하고 분석을 위한 깨끗하고 신뢰할 수 있는 데이터를 보장합니다.
5단계: 인사이트 시각화
Minitab Dashboards를 사용하여 데이터에 자동으로 적응하는 대화형 AI 기반 시각화를 즉시 구축합니다. 시뮬레이션 출력과 실제 지표를 나란히 비교하여 최선의 경로를 확인합니다.
6단계: Minitab Statistical Software에서 AI로 데이터 해석
마지막으로, Minitab AI가 데이터를 평이한 표현으로 된 인사이트와 권장 사항으로 변환합니다. 결과를 검증하고, 다음 기회를 파악하고, 이러한 결과를 Workspace 또는 Simul8에 다시 입력하여 지속적인 개선을 추진합니다.
다음에 아침 루틴을 최적화하거나 머릿속에 있는 식료품 라인을 재주문할 때 이미 프로세스 개선 도구처럼 생각하고 있다는 사실을 기억하세요. 현재의 차이점은 Minitab 솔루션 센터와 Simul8 같은 도구가 일상적인 인식을 측정 가능한 효과로 전환한다는 것입니다. 이러한 도구를 함께 사용하면 한때 불가능했던 방식으로 프로세스를 눈으로 확인, 테스트 및 개선할 수 있습니다.
일단 프로세스를 눈으로 확인하면 없던 일로 만들 수 없습니다. 하지만 이제 신뢰할 수 있는 AI를 통해 데이터를 최적화하여 가이드로 활용할 수 있습니다.