오늘날의 복잡한 제조 환경에서 품질은 하나의 부서에만 국한되는 것이 아니라 모든 조직의 모든 의사결정, 설계 및 공정의 근간이 되어야 합니다. 품질은 하나의 사고방식입니다. Minitab의 고객 인사이트 관리자인 Josh Goodman이 최근 웨비나인 종합적인 품질을 통한 신뢰 구축에 대해 논의한 내용은 다음과 같습니다. 웨비나에서는 품질에 대한 종합적인 접근 방식을 취하는 것이 진정으로 무엇을 의미하는지, 그리고 이 사고방식이 운영의 성공에 필수적인 이유를 살펴봅니다.
단편화의 대가
업계 보고서에 따르면 데이터 사일로, 수동 데이터 입력, 생산 데이터에 대한 가시성 부족은 여전히 광범위한 과제입니다. 이로 인해 조직 내에서 단편화가 발생하고 불확실한 의사 결정이 이루어지게 됩니다. 팀이 전체적인 그림을 볼 수 없으면 작업이 예방적인 접근보다는 사후 대응적인 노력이 되고, 엔지니어는 정보가 부족하여 어려운 결정을 내려야 하므로 품질 저하로 인한 비용이 증가하는데, 이는 경우에 따라 총 수익의 최대 20%에 달할 수 있습니다.
종합적인 품질 정의
Minitab은 종합적인 품질을 가치를 창출하는 전체 시스템을 살펴보는 품질 접근 방식으로 정의합니다. 품질은 고객 신뢰와 조직이 지속할 수 있는 결과를 일관되게 제공하여 모든 의사 결정에 대한 가시성, 추적 가능성 및 자신감을 창출한다는 목표로 사람, 공정, 기술 및 문화를 아우르는 전사적 책임으로 취급됩니다.
종합적인 품질의 세 가지 핵심 요소는 다음과 같습니다.
- 가시성: 생산 데이터에 대한 실시간 가시성을 제공하여 문제가 발생할 때 근본 원인을 더욱 효율적으로 분석할 수 있습니다.
- 책임: 팀 간 소유권 공유입니다. 데이터와 의사결정이 연결되면 품질은 조직의 문화에 내재된 공동의 책임이 됩니다.
- 예측 가능성: 분석 및 모델링을 사용하여 문제가 발생하기 전에 예측합니다. “만약에 이런 상황이라면?”이라는 질문에 조기에 답함으로써 조직은 비용이 많이 드는 “이제는 어떻게 할 것인가?”라는 질문이 생기지 않게 해 줍니다.
연결성이 중요한 이유
단절된 시스템은 생산 과정에서 문제가 발생할 위험을 높입니다. 예기치 않은 가동 중단으로 인해 제조업체는 시간당 평균 260,000달러의 비용을 지출하게 될 수 있으며, 수동 데이터 입력 오류로 인해 연간 150만 달러 이상의 비효율성과 재작업 비용이 발생할 수 있습니다.
분석, 모니터링, 구조화된 문제 해결, 데이터 기반 혁신 및 공정 개선을 아우르는 종합적인 데이터 기반 품질 접근 방식은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 까다로운 제조 환경에서 자신 있게 운영할 수 있는 유일한 방법입니다.
신뢰 실행
엔지니어가 다음을 모두 수행할 수 있는 솔루션 에코시스템을 상상해 보세요.
- 생산 현장에서 생산 라인 데이터를 실시간으로 직접 수집
- 맞춤형 대시보드를 통해 성과 추세 시각화
- 통제 불능 추세가 발생할 때 알림 수신
- 구조화된 도구 집합으로 개선 프로젝트 시작
- 근본 원인 분석을 위한 고급 분석 수행
- 효과적인 시정 조치 계획 개발, 구현 및 검증
- 디지털 시뮬레이션을 실행하여 실제로 변경을 하기 전에 “가상”의 상황 테스트
이것이 Minitab의 솔루션 에코시스템의 비전입니다. 이러한 이유로 당사는 고객의 발전을 돕기 위해 혁신에 투자했습니다.
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이러한 도구를 함께 사용하면 데이터, 사람 및 공정 간의 연결 고리가 완성되어 더 빠르고 정확한 의사결정을 내리는 데 필요한 자신감을 얻을 수 있습니다.
라이브 세션을 놓치셨다면, 전체 웨비나 녹화본인 “종합적인 품질을 통한 신뢰 구축”을 사용할 수 있습니다.