실험계획법(DOE)은 공정 최적화, 제품 품질 향상, 산업 전반에서 혁신을 추진하기 위한 검증된 도구입니다. 하지만 많은 기업이 이를 채택하기를 주저합니다. 실험계획법이 너무 복잡하고 시간이 너무 많이 들거나 비용이 너무 비싸다는 말을 자주 듣습니다.
하지만 정말로 그럴까요?
제 경험상 답은 '아니요'입니다. 최적의 실험 설계와 소프트웨어의 현대적인 발전으로, 예산이 제한된 조직도 실험설계법을 손쉽게 활용하고 비용 부담 없이 사용할 수 있게 되었습니다. 적합한 도구를 사용하면 모든 기업이 실험설계법의 힘을 활용하여 더 스마트하게 실험하고 데이터에 기반한 더 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다.
이 글은 조직이 실험계획법을 효과적으로 적용할 수 있는 방법에 대한 실용적인 인사이트를 공유하는 시리즈 중 첫 번째입니다.
실험계획법에 대한 일반적인 오해는 입력 변수의 가능한 모든 조합을 테스트해야 한다는 것입니다. 많은 기업에게 이는 부담스럽고 비용이 많이 드는 일처럼 보일 수 있습니다.
다행히 현대 실험계획법은 그렇게 작동 방식하지 않습니다.
오늘날에는 효율성과 학습을 극대화하기 위해 제한된 수의 입력 조합을 전략적으로 선택하는 최적의 실험 설계를 사용합니다. 실험은 사용자의 특정 필요사항, 제약 및 목표에 맞게 조정됩니다. 이렇게 하면 시간이나 자원을 낭비하지 않고 관련 데이터를 수집할 수 있습니다. 처음부터 실현 불가능한 조합을 피할 수 있어 프로세스를 실용적이고 결과 중심적으로 진행하게 됩니다.
자원이 제한된 회사도 목표와 일치하는 도구와 기법을 선택하여 실험계획법을 효과적으로 사용할 수 있습니다.
실험계획법의 또 다른 주요 이점은 여러 입력 변수를 동시에 테스트할 수 있다는 점입니다. 전통적인 '한 번에 하나의 요인' 실험은 느리며 입력 내용 사이의 중요한 상호작용을 놓치는 경우가 많습니다.
실험계획법은 특히 복잡한 시스템을 다룰 때 테스트를 훨씬 더 빠르고 효율적으로 할 수 있도록 합니다. 이를 통해 입력 요소들이 서로에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 이러한 입력의 결합 효과가 전반적인 결과를 어떻게 유도하는지 이해할 수 있습니다.
설계된 실험을 수행한 후 통계 분석을 통해 입력이 어떻게 함께 작동하는지 알 수 있습니다. 예를 들어, 켈로그가 프링글스의 지방 함량과 생산 비용을 줄이려고 했을 때 실험계획법을 통해 팀은 여러 대체 레시피를 한 번에 테스트할 수 있었으며, 각 레시피는 여러 성분이 서로 다르게 구성되어 있었습니다. 그 결과 품질을 저하시키지 않으면서도 레시피를 더 간소화할 수 있었습니다.
이것이 바로 실험계획법의 강점입니다. 실험계획법은 숨겨진 관계를 밝혀냅니다.
기술이 발전함에 따라 실험계획법 채택에 대한 장벽을 크게 낮췄습니다. 한때 전문 인프라를 보유한 대기업만 사용할 수 있었던 것이 이제는 모든 규모의 기업에서 사용할 수 있습니다.
Minitab의 확장된 포트폴리오의 일부인 최신 실험 설계 플랫폼은 맞춤형 시스템 없이 복잡한 실험을 수행하는 비용 효율적인 방법을 제공합니다. 이러한 솔루션은 유연하고 확장 가능하므로 사용자는 소규모 테스트부터 요구 사항에 맞춘 고도로 정교한 연구에 이르기까지 모든 것을 설계할 수 있습니다.
또한 통합된 통계 분석 도구를 사용하면 하나의 연결된 워크플로우로 설계로부터 통찰력으로 이동하는 것이 그 어느 때보다도 쉬워집니다.
간단히 말해, 오늘날의 기술을 통해 실험계획법은 그 어느 때보다도 접근성이 높고 경제적이며 구현하기가 쉬워졌습니다.
혁신, 공정 최적화, 자신 있는 의사결정을 원하는 조직의 경우 실험계획법은 여전히 가장 강력한 방법론 중 하나입니다.
최적 설계, 동시 입력 테스트 및 최신 분석 플랫폼의 발전으로 인해 모든 규모의 기업에서 실험계획법을 실용적으로 사용할 수 있게 되었습니다. 이러한 접근 방식을 채택하면 복잡한 문제를 정밀하게 해결하고, 비용이 많이 드는 시행착오를 줄이며, 좀 더 구조화된 실험 문화를 조성할 수 있습니다.
혁신하는 데 비용이 많이 들거나 위험을 감수하지 않아도 됩니다. 실험에 대한 전략적이고 효율적인 접근 방식을 통해 이를 달성하고 반복할 수 있습니다.
이 시리즈의 다음 글에서는 조직이 구체적인 제약과 목표에 맞게 실험계획법을 시작하는 방법을 알아보겠습니다.