Minitab의 문화는 최고의 아이디어를 따르는 하나의 원칙에 기반을 두고 있습니다. 고객에게 의미 있는 혜택을 줄 수 있는 무언가를 발견하면 이를 에코시스템에 도입하기 위해 노력합니다.
실험계획법은 항상 제조, R&D 및 공정 개선 분야에서 더 나은 의사 결정을 내리는 데 중심적인 역할을 해 왔습니다. 하지만 고객의 과제가 진화함에 따라 우리의 역량도 함께 진화해야 합니다. 그래서 독점적인 OMARS 실험 설계를 포함한 고급 설계 방법을 소개하게 되어 기쁩니다.
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OMARS 설계란 무엇이며 왜 중요할까요?
OMARS 설계(Orthogonal Minimally Aliased Response Surface 설계)는 실제 실험에서 가장 일반적인 문제 중 하나를 해결합니다.
영향력 있는 요인을 파악하고 최적의 설정을 결정하여 목표를 달성하려면 어떻게 해야 하나요?
OMARS 설계가 해결하는 문제
많은 팀이 익숙한 길을 따릅니다.
- 모든 잠재적 영향 요인에 대한 선별 설계부터 시작합니다.
- 가장 중요한 입력 사항 파악
- 요인이 적은 두 번째 실험을 실행하여 충실도가 더 높은 모형을 만들고 최적의 설정을 추천합니다.
전통적인 지침은 종종 다음과 같습니다. “선별 실험으로 시작한 다음 반응 표면 실험을 수행합니다.”
실제로 이러한 접근 방식은 팀이 현실적으로 감당할 수 있는 것보다 더 많은 테스트가 필요할 수 있습니다.
OMARS 설계는 선별 및 반응 표면 모델링을 단일 설계로 결합하여 필요한 실행 횟수를 크게 줄여줍니다. 신뢰하려는 특정 모델에 맞춰 실행 배치를 최적화하여 팀이 요인 발견에서 최적화가 가능한 모델로 직접 이동할 수 있습니다.
그 결과 가장 중요한 부분을 더 잘 예측하고 불필요한 테스트를 줄이며 실험 비용을 절감할 수 있습니다.
OMARS 설계는 순차가 아닌 지속적인 학습을 가능하게 합니다. 팀은 단계 간 재설정을 하는 대신 자신감 있게 앞으로 나아갈 수 있습니다.
통계적 엄격함이 실험적 유연성과 결합할 때, 조직은 성공할 수 있습니다.
Minitab의 확장된 실험계획법 역량을 통해 고객은 입증된 기존 방법과 현대적인 실험 혁신을 모두 이용할 수 있습니다. 이 광범위한 포트폴리오는 조직이 엄격함을 줄이지 않으면서 복잡한 실제 문제를 더 효과적이고 효율적으로 해결할 수 있도록 지원합니다.
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