Minitab 솔루션 센터를 통해 다음 NCAA 챔피언 예측

Cheryl Pammer | 1/14/2026

주제: 예측 분석, Minitab Solution Center, AI

데이터가 정말 시즌이 끝나기 전에 누가 NCAA 트로피를 가져갈지 예측할 수 있을까요?

스포일러: 가능합니다.

 

중요한 이유

Minitab 본사와 펜실베이니아 주립대학의 본고장인 펜실베이니아 주립대학에서 가을이란 단 한 가지를 의미합니다. 그건 바로 미식축구 시즌입니다.

날씨가 추워지고 플레이오프 경쟁이 뜨거워질 때, 가장 중요한 순간에 어떤 팀의 성과가 '뒤집히지' 않는지 확인할 수 있는 최적의 시기입니다.

 

적합한 데이터 찾기

2025년 전국 챔피언을 예측하기 위해 sports-reference.com에서 데이터를 가져왔습니다. 프린스턴이 미식축구계를 지배했을 당시인 1869년까지(정말입니다!) 거슬러 올라가는 통계의 보물 상자와도 같은 곳입니다. 하지만 대학 미식축구는 크게 바뀌었습니다. 그래서 저는 먼지가 쌓인 역사를 헤집는 대신에 2014년에 시작된 칼리지 풋볼 플레이오프(CFP) 시대에 집중했습니다.

재미있는 사실: 2014년부터 모든 국가대표 챔피언은 11월 최종 AP 여론조사에서 5위 이하로 순위가 매겨진 적이 없습니다.
이것이 의미하는 것은 11월까지 상위 경쟁팀들을 이미 알 수 있다는 것입니다.

이러한 통찰력을 바탕으로 상위 10대 팀에만 집중하여 순위에 오르지 못하는 팀들을 줄였습니다.

 

X 및 Y의 모델링

제 미션은 각 상위 10대 팀이 모든 것을 이길 확률을 예측하는 것입니다. 로지스틱 회귀, Random Forests, TreeNet과 같은 분류 모형을 사용하여 스프레드시트를 통해 Minitab이 미식축구 코치처럼 생각하도록 훈련했습니다.

다음은 모델에 적용된 내용입니다.

  • OSRS 및 DSRS: 공격적이고 방어적인 단순 등급 시스템—일정 난이도에 맞게 효율성이 조정되었습니다.
  • 공격 및 방어 점수: 찬반 요점.
  • 패싱 및 러싱 효율성: 공 양쪽의 균형과 적응성.
  • 총 공격 및 방어: 야드 기반 성과.
  • SRS: 공격과 방어를 결합한 전반적인 강점.
  • 승패 기록: 일관성의 궁극적인 척도.

요약하자면 9월에 잘 하는 팀으로부터 챔피언을 구분하는 모든 요소.

 

데이터 준비

저는 2014년부터 2024년까지 통계를 내보낸 후 Minitab 데이터 센터를 통해 이를 보내 정리 및 준비를 했습니다. Minitab AI를 사용하면 자연어를 통해 많은 정리 작업을 수행할 수 있으며 반복 단계를 저장하고 자동화할 수 있어, 시간이 오래 걸렸던 일들이 순식간에 잘 정비된 공격처럼 실행됩니다.

솔직히 말하자면, 10년간의 축구 데이터를 수동으로 정리하고 싶은 사람은 아무도 없습니다.

 

모델 구축

데이터가 준비되었을 때 Minitab Statistical Software에 데이터를 넣고 다음을 사용했습니다. 자동화된 머신러닝 > 최고의 모델 발견(이항 반응)

Minitab의 예측 분석 솔루션은 여러 모델을 신속하게 테스트하고 가장 적합한 모델을 식별하는 데 사용됩니다.

승자는? Random Forest. ‘승자’ 대 ‘패자’에 대한 가장 정확한 예측을 제공했습니다.

 

주요 인사이트

Random Forests 모형은 챔피언십 성공의 가장 큰 네 가지 예측 변수를 밝혀냈습니다:

  1. 승패 기록
  2. 방어 강도(DSRS)
  3. 전체 강도(SRS)
  4. 수비 점수

요점: 방어력이 코치뿐이 아닌 데이터로도 확인된 챔피언십 우승의 열쇠입니다.

 

2025년 예측

드럼 롤, 부탁드립니다!

상위 10개 팀의 2025년 중간 시즌 통계를 사용하여, 각 팀의 타이틀 획득 확률을 계산하고 결과를 표준화하여 총합이 100%가 되도록 했습니다.

2025년 11월 12일 현재, 이 모델은 다음을 예측합니다.

오하이오 주 대학인디애나 대학이 전국 타이틀을 차지할 최고의 기회를 가지고 있습니다. 빅텐(Big Ten) 대학의 상황이 좋아 보입니다. 조지아 대학은 올해가 우승의 해가 아닐 수도 있습니다.

 

경쟁을 시각화하기

결과를 더 쉽게 따르기 위해 인터랙티브 Minitab 대시보드를 만들었습니다.

Minitab AI를 사용하면 데이터 소스를 연결하는 것만큼 간단합니다. 차트, 표, 모델 결과가 자동으로 하나의 역동적인 시각화로 결합됩니다. 이는 ESPN의 College GameDay 자체 버전과 같으며 단지 마스코트가 없을 뿐입니다.

대시보드는 새 데이터가 유입될 때 자동으로 업데이트되므로 어떤 팀이 상승세인지 또는 뒤처지고 있는지를 즉시 확인할 수 있습니다. 챔피언십 경쟁을 따라가는 데이터에 기반한 실시간 방법입니다.

 

데이터가 알려주는 내용

  • 방어력이 여전히 챔피언십에서 승리하는 열쇠입니다. 이는 챔피언과 경쟁팀 사이의 가장 강력한 차별화 요소입니다.
  • 효율성이 성공을 좌우합니다. 균형을 잡는 것이 게임과 타이틀에서 승리합니다.
  • 일관성이 중요합니다. 패배가 많은 팀은 트로피를 가져가는 경우가 거의 없습니다.
  • 공격은 도움이 되지만 방어력이 위대함을 정의합니다.
  • 데이터가 직감보다 뛰어납니다. Minitab의 예측 분석 모듈은 혼란스러운 점들을 명확하게 밝혀줍니다.

간단히 말해 추측을 그만두고 모델링을 시작하세요.

 

결론

이 분석은 축구 팬들이 이미 알고 있는 것을 증명해 줍니다. 챔피언십은 과장이나 헤드라인으로 결정되지 않습니다.

방어력, 훈련 및 데이터가 현장과 비즈니스에서 챔피언십을 승리로 이끕니다.

나만의 데이터 스토리를 발견하고 싶으신가요? Minitab과 함께 모델링해 보세요.Minitab과 상담하기

 

작가인 Cheryl Pammer가 아이들과 함께 2019년 National Championship 경기에 가 있는 모습.