국경을 모르는 품질: 산업 전반에 걸쳐 데이터 중심의 우수성 문화 구축

모든 업계에서 품질 전문가는 압박을 느끼고 있으며, 그 어느 때보다도 높은 위험을 안고 있습니다. 

최근 연구에 따르면 조직의 64%가 데이터 품질을 데이터 무결성의 가장 큰 과제로 여기고, 67%는 의사결정에 사용되는 데이터를 완전히 신뢰하지는 않는다고 응답했습니다(Precisely). 한편, 기업의 59%가 여전히 데이터 품질을 체계적으로 측정하지 못하고 있으며, 이는 약 1,300만 달러의 연간 평균 손실액의 원인이 되는 격차에 해당합니다(Gartner). 하지만 이러한 어려움에도 불구하고 90% 이상의 조직이 데이터 및 분석 투자의 측정 가능한 가치를 보고하여(Coherent Solutions) 엄청난 기회와 시급한 실행 격차를 모두 드러냈습니다. 

공급업체의 중대한 변동이나 실험실의 보정 추이 등 하나의 연결고리가 흔들리면 전체 에코시스템에 걸쳐 파급 효과가 발생합니다. 생산하는 것이 제약이든, 부품이든, 아니면 동력이든 관계없이 오늘날 품질 문제는 업계의 경계를 초월합니다. 

그리고 바로 이 때문에 미래를 내다보면 품질 재창조란 단순한 주제가 아니라 시급한 현실입니다. 

여러 업계가 공유하고 있는 문제 

수십 년 동안 품질은 주로 제조, 즉 생산 라인, 공정 변동 및 관리도와 관련이 있었습니다. 하지만 오늘날 품질은 모든 부서와 모든 분야 공통의 책임입니다. 

디지털 혁신은 가시성, 추적성 및 책임성에 대한 기대치를 가속화해 왔습니다. 고객과 규제 당국 모두 일관된 성과에 대한 약속뿐만 아니라 증명을 기대합니다. 따라서 품질 전문가는 데이터 소스, 부서 및 의사결정 전반에 걸쳐 그 어느 때보다도 다양한 점들을 연결해야 합니다. 

하지만 많은 조직이 여전히 단절된 시스템, 사일로화된 보고, 후행적인 문제 해결 등, 동일한 장애물에 직면해 있습니다. 그 결과 인사이트를 놓치고, 노력이 중복되며, 어떤 지표가 정말 중요한지에 대한 불확실성이 존재하게 됩니다. 

복잡성을 명확성으로 전환하는 방법 

조직이 분석에 대한 통합된 접근 방식을 채택하면 복잡성이 명확성으로 바뀝니다. 품질 전문가는 팀과 부서 간에 데이터를 연결하여 일상적인 운영을 지속적인 개선으로 바꾸는 공통의 언어를 만듭니다. 

Minitab의 유산이 바로 여기에 필요합니다. 50년 이상의 시간 동안, Minitab은 조직이 데이터를 이해하고 측정 가능한 발전으로 전환할 수 있도록 지원해 왔습니다. 통계 분석 및 시각화부터 예측 모형화 및 실시간 공정 모니터링에 이르기까지 Minitab은 팀이 후행적인 문제 해결에서 선행적인 예방으로 전환할 수 있도록 지원합니다. 

데이터 기반 품질은 인적 요소를 대체하는 것이 아니라 강화합니다. 명확한 인사이트와 접근 가능한 도구를 통해 전문가는 가장 중요한 곳에서 개선을 추진하고 낭비를 줄이며 지속 가능한 가치를 창출하는 데 전문성을 집중할 수 있습니다. 

모두를 위한 분석의 접근성 확대 

Minitab은 품질의 미래가 접근 가능성에 달려 있다고 생각합니다. 데이터와 분석은 전문가만이 아니라 모든 사람의 역량을 강화해 주어야 합니다. 

따라서 분석의 접근성을 확대하여 복잡한 통계 방법과 실용적이고 일상적인 의사 결정 간의 격차를 해소하는 것이 우리의 사명입니다. Minitab의 플랫폼은 작업자와 엔지니어부터 경영진에 이르기까지 누구나 자신 있게 데이터를 탐색하고 시각화하고 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 

Minitab은 직관적인 대시보드, 자동화된 보고 및 AI 기반 인사이트를 통해 개선이 분석가의 책상에서 멈추지 않고 조직 전체에 걸쳐 공유된 사고방식이 되도록 해 줍니다. 

전 세계의 조직이 디지털 전환 여정을 계속하는 과정에서 품질에는 한계가 없다는 사실이 두드러집니다. 

프랑스의 병원과 벨기에의 제조업체는 서로 다른 지표를 측정할 수 있지만, 둘 다 데이터에 의존하여 일관성, 안전성 및 신뢰를 달성합니다. 의료 분야에서 환자 결과를 개선하는 동일한 원칙이 생산에서 낭비도 줄일 수 있습니다. 실험실의 규정 준수를 보장하는 동일한 추적성은 글로벌 공급망 전반에서 지속 가능성을 강화할 수 있습니다. 

이러한 방식으로, 데이터는 사람, 공정 및 성과를 하나의 지속적인 학습 및 개선 주기로 연결하는 훌륭한 커넥터가 됩니다. 

2026년의 품질 전망 

2026년을 전망해 보면, 품질은 제조업체뿐만 아니라 모든 데이터 기반 조직 전반에서 전략적 최우선 과제로 다시 부상하고 있습니다. 분석, AI 및 자동화의 급속한 발전으로 품질 관리 방식을 재정의할 수 있는 잠재력은 그 어느 때보다도 커졌습니다. 

이 혁신은 이미 실시간 운영 인텔리전스를 통해 형태를 갖추어 가고 있으며, 가시성(“무슨 일이 일어나고 있는가?”)에서 인사이트(“왜?”), 예측 분석(“다음에는 어떤 일이 일어날까?”), 그리고 궁극적으로 데이터를 자동으로 처리할 수 있는 처방적이고 자기 최적화적인 시스템으로 전환되고 있습니다. 

이러한 진화는 품질 전문가를 대체하는 것이 아니라 이들의 역량을 강화해 줍니다. 인적 전문성과 데이터 기반 인텔리전스를 결합하여 조직은 모든 인사이트를 행동으로 바꾸고 모든 프로세스를 개선의 기회로 바꿀 수 있습니다. 

Xelyo Quality Day에 오셔서 인사를 나누세요! 

11월 25일 벨기에 Xelyo Quality Day에 참여하여 업계 전반의 품질 전문가들이 데이터를 기회로 전환할 수 있도록 Minitab이 어떻게 역량을 강화하고 있는지 알아보세요. 

Minitab 부스를 방문하여 Minitab의 전문가와 소통하고, Minitab의 실제 솔루션을 체험하고, 데이터 기반 품질이 2026년과 그 이후에 조직의 성공에 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보세요.