종이 생산을 위한 의사 결정 트리 Minitab 의 예측적 분석 및 근본 원인 분석 Trimming Decision Trees to Make Paper: Predictive Analytics and Root Cause Analysis in Minitab
Machine Learning
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절차를 통해서 점점 더 많은 관찰 데이터를 수집함에 따라, 의미 있는 통찰력을 제공할 수 있는 새로운 도구가 필요할 수 있습니다. 전통적인 통계 도구에 현대적인 기계 학습 기법을 추가하여 절차를 분석하고 개선하며 관리할 수 있습니다.
최상 회귀 모형 선택하기 How to Choose the Best Regression Model
회귀분석
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올바른 선형 회귀 분석을 선택하기란 어려울 수 있습니다. 단일 표본만으로 이를 모형화하려고 해도 크게 도움이 되지 않죠. 이 글에서는 모형을 선택할 때 일반적으로 사용되는 통계적 방법 및 이러한 과정에서 겪을 수 있는 어려움을 소개하고, 최상 회귀 모형을 선택하기 위한 실질적인 조언을 제공하고자 합니다.
회귀 분석 결과를 해석하는 방법: P값과 계수 How to Interpret Regression Analysis Results: P-values and Coefficients
회귀분석
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회귀 분석을 통해 하나 이상의 예측 변수와 반응 변수의 통계적 관계를 설명하는 공식을 도출할 수 있습니다. Minitab Statistical Software를 사용하여 회귀 분석 모형을 적용하고 잔차 그림을 확인했다면 이제 결과를 해석해야 합니다.
회귀 분석의 전체 유의성 F-검정이란 무엇일까요? What Is the F-test of Overall Significance in Regression Analysis?
Regression Analysis
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지난 번에는 회귀 계수와 개별 P값을 해석하는 방법에 대해 소개한 바 있습니다. 또한 R-제곱을 해석하여 모형과 반응 변수 간 관계의 강도를 평가하는 방법도 설명했습니다.