--- title: 텍스트 마이닝에 관심이 있으신가요? 새 Python 통합이 추가된 Minitab으로 시작해 보세요! description: 지금은 어디에서나 콘텐츠에 접근하고 이를 이용할 수 있는 시대입니다! Nielsen 조사에 따르면, 미국 성인은 미디어를 읽고 듣고 시청하고 상호작용하는 데 하루 약 11시간 이상을 보내는 것으로 나타났습니다. 더군다나 지금처럼 수많은 사람들이 집에서 지내고 있다면 그 시간은 더 많을 수 있습니다. image: https://blog.minitab.com/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/mss-data-mining-word-map-image-2-Jul-05-2025-10-46-34-8689-PM.png --- 한국어 - [English](https://blog.minitab.com/en/?hsLang=ko) - [Français](https://blog.minitab.com/fr/?hsLang=ko) - [Deutsch](https://blog.minitab.com/de/?hsLang=ko) - [Português](https://blog.minitab.com/pt/?hsLang=ko) - [Español](https://blog.minitab.com/es/?hsLang=ko) - [日本語](https://blog.minitab.com/ja/?hsLang=ko) - [한국어](https://blog.minitab.com/ko/?hsLang=ko) - [中文（简体）](https://blog.minitab.com/zh/?hsLang=ko) - [한국어](https://blog.minitab.com/ko/blog/text-mining-in-minitab-with-python-integration) - [Chinese](https://blog.minitab.com/zh/blog/text-mining-in-minitab-with-python-integration) - [English](https://blog.minitab.com/en/blog/text-mining-in-minitab-with-python-integration) - 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Interested in Text Mining? Get Started in Minitab with New Python Integration! [Mikhail Golovnya](https://blog.minitab.com/ko/blog/author/mikhail-golovnya) | 7/10/2020 주제: [Minitab Statistical Software](https://blog.minitab.com/ko/blog/tag/minitab-statistical-software), [Data Mining](https://blog.minitab.com/ko/blog/tag/data-mining), [데이터 수집](https://blog.minitab.com/ko/blog/tag/데이터-수집) - [Share](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://blog.minitab.com/ko/blog/text-mining-in-minitab-with-python-integration) - [Share](https://www.facebook.com/sharer.php?u=https://blog.minitab.com/ko/blog/text-mining-in-minitab-with-python-integration) ![mss-data-mining-blog-v4](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/mss-data-mining-blog-v4-Jul-05-2025-10-46-35-8013-PM.jpg?width=1000&name=mss-data-mining-blog-v4-Jul-05-2025-10-46-35-8013-PM.jpg) 지금은 어디에서나 콘텐츠에 접근하고 이를 이용할 수 있는 시대입니다! Nielsen 조사에 따르면, 미국 성인은 미디어를 읽고 듣고 시청하고 상호작용하는 데 하루 약 11시간 이상을 보내는 것으로 나타났습니다. 더군다나 지금처럼 수많은 사람들이 집에서 지내고 있다면 그 시간은 더 많을 수 있습니다. 이용할 수 있는 콘텐츠가 범람하면서 누구나 이런 점이 궁금할 수 있습니다. 우리가 이용할 수 있는 텍스트를 조금 더 자세히 살펴볼 수 있는 정량적인 방법이 있을까요? 텍스트 데이터 마이닝이라고도 하는 텍스트 마이닝은 텍스트에서 고품질의 정보를 도출하는 과정입니다. 궁극의 목표는 정량적 모델링에 사용할 수 있는 텍스트 변수로부터 수치 척도를 추출하는 것입니다. ## 텍스트 마이닝이 중요한 이유가 무엇일까요? 텍스트 마이닝은 단순 패턴의 발견 또는 그보다 훨씬 더 복잡한 감정 분석에 사용할 수 있습니다. 기본 통계는 특정 단어가 언급된 횟수를 세거나 단어가 전체 대문자로 사용된 횟수를 캡처하는 것과 같은 단순 분석에 사용할 수 있습니다. 요약 통계를 캡처했다면, 막대 그래프 등의 시각화를 통해서 가장 자주 등장하는 단어들을 그래프나 강력한 이미지를 보여주는 워드 클라우드로 제시할 수 있습니다. 이는 제품이나 절차에 관한 감정과 태도를 파악하고자 할 때 특히 유용합니다. [![무료 평가판 다운로드](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/3447555/7b32a143-7436-4779-9216-6fd424a8335e.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/3447555/7b32a143-7436-4779-9216-6fd424a8335e) ## 생생한 텍스트 제공: 와인 후기 및 역문서 빈도 활용 설명을 위한 간단한 예시로서, 특정 종류의 와인에 대한 다섯 편의 후기를 분석해 보겠습니다. Minitab에서 Python 호출로 분석을 실행하면, 다음과 같이 매우 쉽게 읽을 수 있는 [요약 통계](https://support.minitab.com/ko-kr/minitab/19/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/how-to/display-descriptive-statistics/before-you-start/overview/) 테이블을 얻을 수 있습니다. ![mss-data-mining-text-count-image](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/mss-data-mining-text-count-image-Jul-05-2025-10-46-36-8215-PM.png?width=220&name=mss-data-mining-text-count-image-Jul-05-2025-10-46-36-8215-PM.png) 보시는 바와 같이, 다섯 편의 후기 중에서 “wine”이라는 단어는 3회, “love”이라는 단어는 2회, 그리고 기타 단어들은 모두 1회씩 등장했습니다. Minitab에서는 각 단어의 역문서 빈도(Inverse Document Frequency, IDF)도 제공되며 다음의 식으로 계산됩니다. **     IDF = ln (N/DF)** N = 관측치 수(이 경우 총 5편의 후기이므로 5), DF = 특정 단어가 등장하는 문서의 수. 수학적으로 말하자면 모든 관측치에서 단어가 존재할 때 IDF = 0이 됩니다. 따라서, IDF가 가장 낮은 단어는 가장 자주 등장하고, 한 관측치에 있는 단어는 IDF가 가장 큽니다. 이 사례에서, IDF가 가장 낮은 단어는 wine인데, 이는 가장 자주 등장하기 때문입니다. 이 요약 통계에 기반했을 때, 와인을 좋아하지 않는 사람들 보다 와인을 즐기는 사람들이 더 많으며, 후기는 전체적으로 긍정적이라는 결론을 도출할 수 있습니다. 시각적인 표현을 좋아하는 사람들을 위해, 이 예시 분석을 워드 클라우드로도 볼 수 있습니다. ![mss-data-mining-word-map-image-2](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/mss-data-mining-word-map-image-2-Jul-05-2025-10-46-34-8689-PM.png?width=800&name=mss-data-mining-word-map-image-2-Jul-05-2025-10-46-34-8689-PM.png) 보시는 바와 같이, wine은 가장 흔하고 가장 큰 단어로 나타나지만, 워드 클라우드를 보면 전체적인 후기의 긍정적인 의미를 느낄 수 있습니다. ## 직접 해보세요 텍스트 마이닝은 Minitab에 있는 새 Python 연결을 사용하여 실행됩니다. 이전에 Python을 사용해 본 적이 없다고 해도 걱정할 것 없습니다. Python 설치 및 사용 지침이 제공됩니다([Python 통합에 대해서 알아야 할 모든 것을 여기에서 확인하세요](https://support.minitab.com/ko-kr/minitab/19/python-integration/introduction/)). 확장 설치가 성공적으로 완료되었다면 간단히 Minitab의 표준 텍스트 마이닝 작업을 계속 실행할 수 있습니다. Minitab의 Python에 대해서 더 알아보시겠습니까? [도움말 예제를 확인](https://support.minitab.com/ko-kr/minitab/19/python-integration/example/)하거나 [Minitab과 상담](http://www.minitab.com/ko-kr/talk-to-minitab/)을 통해 감정 분석과 단어 모음, 그리고 잠재 의미 분석에 대해서 알아보세요! ### 새로운 Minitab/Python 통합을 실전에서 확인하세요 [![On-Demand 웨비나 보기](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/3447555/2f93675d-2700-417b-afe4-96dd12eeae70.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/3447555/2f93675d-2700-417b-afe4-96dd12eeae70) *참조문헌: [https://www.nielsen.com/us/en/insights/article/2018/time-flies-us-adults-now-spend-nearly-half-a-day-interacting-with-media/](https://www.nielsen.com/us/en/insights/article/2018/time-flies-us-adults-now-spend-nearly-half-a-day-interacting-with-media/)* ## 추천 게시물 [모든 계산에 대해 갖는 확신: Minitab이 FDA 규제 검증을 지원하는 방법 Confidence in Every Calculation: How Minitab Supports FDA-Regulated Validation](https://blog.minitab.com/ko/blog/confidence-in-every-calculation-how-minitab-supports-fda-regulated-validation?hsLang=ko) [Fda](https://blog.minitab.com/ko/blog/tag/fda) | 6 분 읽기 [시뮬레이션을 통해 자동차에서 항공우주까지 앞서가는 방법](https://blog.minitab.com/ko/blog/how-simulation-keeps-you-ahead-from-automotive-to-aerospace?hsLang=ko) [Minitab Solution Center](https://blog.minitab.com/ko/blog/tag/minitab-solution-center) | 4 분 읽기 [언제 Minitab을 사용해야 하고 언제 Excel을 사용해야 하나요? When Should I Use Minitab and When Should I Use Excel?](https://blog.minitab.com/ko/blog/when-should-i-use-minitab-and-when-should-i-use-excel?hsLang=ko) [Minitab Statistical Software](https://blog.minitab.com/ko/blog/tag/minitab-statistical-software) | 5 분 읽기 --- - [채용 정보](https://www.minitab.com/ko-kr/company/careers/) - [신뢰 센터](https://www.minitab.com/ko-kr/trust-center/) - [공급업체](https://www.minitab.com/ko-kr/suppliers/) - [사이트 맵](https://www.minitab.com/ko-kr/site-map/) - [![linkedin](https://blog.minitab.com/hubfs/WCM/linkedin-1.png)](https://www.linkedin.com/company/minitab/) - [![facebook](https://blog.minitab.com/hubfs/WCM/facebook.png)](https://www.facebook.com/Minitab/) - [![youtube](https://blog.minitab.com/hubfs/WCM/youtube.png)](https://www.youtube.com/user/MinitabInc) - [![instagram](https://blog.minitab.com/hubfs/WCM/instagram.png)](https://www.instagram.com/minitab/) --- © 2025 Minitab, LLC. 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