--- title: Minitab에서 Python 시각화를 만드는 방법 How to Create a Python Visual in Minitab description: Python 스크립트를 사용하여 Minitab 통계 소프트웨어의 기능을 확장하는 방법을 튜토리얼로 배워보세요. image: https://blog.minitab.com/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/markus-spiske-KeFyYzxqmH0-unsplash-Jul-05-2025-10-35-48-7592-PM.jpg --- 한국어 - [English](https://blog.minitab.com/en/?hsLang=ko) - [Français](https://blog.minitab.com/fr/?hsLang=ko) - [Deutsch](https://blog.minitab.com/de/?hsLang=ko) - [Português](https://blog.minitab.com/pt/?hsLang=ko) - [Español](https://blog.minitab.com/es/?hsLang=ko) - [日本語](https://blog.minitab.com/ja/?hsLang=ko) - [한국어](https://blog.minitab.com/ko/?hsLang=ko) - [中文（简体）](https://blog.minitab.com/zh/?hsLang=ko) - [한국어](https://blog.minitab.com/ko/blog/create-python-visual-minitab) - [Chinese](https://blog.minitab.com/zh/blog/create-python-visual-minitab) - [Deutsch](https://blog.minitab.com/de/blog/tutorial-fuer-die-verwendung-der-python-integration-mit-automatisierung-und-data-scraping) - 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[블로그 구독하기](https://info.minitab.com/ko/blog/subscribe?hsLang=ko) ![Minitab](https://20853177.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/20853177/minitab-corp-logo.svg?t=1755011311618) ## 통지 이제 minitab.com을 떠나게 됩니다. 계속하려면 계속을 클릭하세요 : 계속하다 돌아가기 # Minitab에서 Python 시각화를 만드는 방법 How to Create a Python Visual in Minitab Nick Jones and | 3/16/2022 주제: [Minitab Statistical Software](https://blog.minitab.com/ko/blog/tag/minitab-statistical-software), [Python](https://blog.minitab.com/ko/blog/tag/python) - [Share](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://blog.minitab.com/ko/blog/create-python-visual-minitab) - [Share](https://www.facebook.com/sharer.php?u=https://blog.minitab.com/ko/blog/create-python-visual-minitab) ### 자동화 및 데이터 스크래핑과 함께 사용할 수 있는 Minitab의 Python 통합 방법 자습서 이 블로그 게시물에서는 실제 예시를 통해 Python 스크립트로 간편하게 [Minitab Statistical Software](https://www.minitab.com/ko-kr/products/minitab/)의 기능을 최대한 활용하는 방법을 알아봅니다. ## **PYTHON이란?**  우선 Python이란 무엇일까요? 아니요, 파충류 말고요. Python은 대다수의 데이터 과학 프로젝트에서 활용되는 최고의 오픈소스 프로그래밍 언어입니다. Python은 다양한 용도로 사용할 수 있으며, 대표적으로 다음과 같은 용도로 사용됩니다.  - 다양한 소스의 데이터에 액세스  - 데이터 조작 및 재구성  - 강력한 분석 및 그래프 기능 제공  Python은 배우기가 비교적 쉬운 다목적 프로그래밍 언어로서 Python 커뮤니티에서 개발하고 자유롭게 공유되는 광범위한 라이브러리와 패키지와 함께 이용할 수 있기 때문에 인기를 얻었습니다.   - **Python의 장점:** Python은 대부분의 복잡한 응용 프로그램에서 사용하기에도 충분한 성능을 갖추고 있어서 산업, 과학 및 교육 분야에서 광범위하게 사용됩니다. 이 프로그래밍 언어는 업무 자동화, 분석 수행과 시각화 생성에도 사용할 수 있습니다. 이처럼 다양한 기능뿐 아니라, 편리한 기능을 공유하고 다른 사용자를 지원하는 활발한 커뮤니티 또한 Python의 장점입니다.   - **Python의 단점:** Python의 주요 단점은 프로그래밍 언어이기 때문에 ‘클릭으로 실행할 수 있는’ 인터페이스가 없다는 점입니다. 그렇기 때문에 통계 분석을 수행하려면 Python 언어에 대한 충분한 이해가 필요하며, 시간도 많이 소요됩니다.  ## **MINITAB의 PYTHON 통합**  Minitab Statistical Software는 모든 사람이 코딩 없이 클릭 몇 번만으로 믿을 수 있고 이해하기 쉬운 분석에 액세스할 수 있도록 설계된 분석 프로그램입니다. Minitab Statistical Software의 [Python 통합](https://blog.minitab.com/ko/text-mining-in-minitab-with-python-integration?hsLang=ko)을 사용하면 추가적인 시각화, 작업이나 분석이 필요할 때 Minitab Statistical Software 데스크탑 프로그램에서 Python 스크립트를 실행할 수 있습니다. 또한 Python 스크립트를 생성하여 대부분의 데이터 분석 작업을 수행하거나, 사용자 입력에서 직접 그래프나 시각화를 만들 수 있습니다.  #### **튜토리얼: 자동화된 분석을 위한 코로나19 데이터 웹 스크래핑**  이 튜토리얼에서는 Minitab과 Python을 함께 활용하여 조직의 가치를 증대하는 방법의 예시를 살펴봅니다. 시나리오: 코로나19 팬데믹 기간 동안 어마어마한 양의 데이터와 시각화가 공유되었습니다. 이 중 공식 출처의 데이터는 무엇인지, 또는 해당 데이터가 최신 데이터인지 확인하기가 어려울 수 있습니다. 이 예시에서는 영국 정부에서 발표한 최신 코로나19 데이터를 명확하게 시각화하려고 합니다. 목표: 멋진 시각화가 항상 진실을 나타내는 것은 아니지만, Python과 Minitab을 함께 활용하면 정부의 데이터 소스를 신속하게 가져와 신뢰할 수 있는 시각화를 직접 만들 수 있습니다.  먼저 영국 정부의 웹사이트에서 데이터를 다운로드합니다.  물론 수동으로 다운로드 할 수도 있지만, 이 과정은 느리고 한 번에 다운로드 할 수 있는 변수의 수에도 제약이 있습니다. 따라서 Minitab의 도구를 활용해 데이터 스크래핑을 실시하여 이 과정을 자동화하겠습니다.  다음으로 Python 기반의 시각화를 사용하여 Minitab Statistical Software 데스크탑 프로그램에서 데이터를 명확하게 시각화합니다.  이때 Minitab과 Python을 함께 활용하여 각각의 도구를 따로 사용할 때보다 더 큰 시너지 효과를 얻는 것이 목적입니다. 이를 통해 Python 스크립트로 자동으로 신뢰할 수 있는 최신 분석과 시각화를 만들 것입니다. 요약하면, Minitab Python 통합을 사용하여 다음을 수행하고자 합니다.   - 영국 정부 웹사이트에서 최신 코로나19 데이터를 자동으로 다운로드(데이터 스크래핑)하는 스크립트 설정  - 분석을 위한 코로나19 데이터 준비  - 이후, Minitab 분석 엔진의 기능을 최대한 활용  주의: *아래 예시는 영국 정부 웹사이트의 특정 URL과 함께 작동하도록 설계되었습니다. URL을 변경하거나 제거하면 예시가 더 이상 작동하지 않습니다.*  ## **예상하는 PYTHON 기반 시각화**  ![python](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/python-Jul-05-2025-10-35-47-7022-PM.png?width=421&name=python-Jul-05-2025-10-35-47-7022-PM.png) 이 예시에서는 다음 두 가지의 Python 기반 시각화를 만듭니다.  **     1. 최신 데이터로 업데이트된** **영국의 코로나19 사례 히트맵:** 이 히트맵은 영국 내의 4개 국가의 코로나19 유행 현황을 나타냅니다.  Python 스크립트를 확장하여 지역 당국의 발병 사례 비율을 표시할 수 있으며, 주변 지역의 동향과 확산도 추적할 수 있습니다. Minitab은 아직 지리 지도(Geo-mapping)를 지원하지 않으므로, Minitab Python 통합에서 이러한 시각화를 Minitab 프로젝트에 포함할 수 있습니다.  **     2.** 대화형 Sunburst(햇살) 차트: 이 차트 유형은 데이터의 계층 관계를 나타낼 때 가장 유용합니다. 대화형 Sunburst 차트는 백신을 접종한 인구의 비율을 나타내며, 코로나19 백신 1차 접종 및 2차 접종 진행률을 모니터링합니다.  튜토리얼을 따라 직접 연습해보세요!  ### 먼저 Minitab Statistical Software 무료 평가판을 다운로드하세요 [![무료 평가판 다운로드](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/3447555/63c9808d-c9de-4efb-8745-0aff794a39a5.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/3447555/63c9808d-c9de-4efb-8745-0aff794a39a5) **다음 단계:** [이 링크의 지침을 포함하여 이 예시에 사용된 Python 스크립트를 다운로드하세요.](https://minitab.sharefile.com/share/view/sdbc1afb644c544309cbf32a1246a2ca5)  *통합을 시도하기 전에 Python 스크립트가 Minitab 외부에서 실행 되는지 확인해보세요.*  시작하겠습니다!  **실습을 위해 Minitab Python 통합 설정하기**    다음으로 Minitab 데스크탑 버전과 Python 통합을 설치하고 스크립트를 실행하는 방법을 간략하게 알아보겠습니다. 이러한 설정은 다소 기술적이므로, 설정을 단순화하기 위해 짧은 GIF를 만들었습니다.  1. **Minitab Statistical Software 설치 ** Minitab Statistical Software는 데스크탑 프로그램이나 브라우저의 온라인 SaaS(서비스형 소프트웨어) 애플리케이션으로 사용할 수 있습니다. 현재 Python 통합은 데스크탑 버전에서만 사용 가능합니다. 이 GIF에서는 Minitab 데스크탑 버전을 설치하는 방법을 알아봅니다.   ![1.1-installing-mtb-edited](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/1_1-installing-mtb-edited-Jul-05-2025-10-35-40-2987-PM.gif?width=650&name=1_1-installing-mtb-edited-Jul-05-2025-10-35-40-2987-PM.gif) 1. **Anaconda(아나콘다)로 Python 설치 ** Windows 기기에 쉽게 설치할 수 있는 Anaconda 배포판을 사용해도 됩니다. Anaconda의 목적은 데이터 과학을 위해 필요한 Python의 모든 기능을 즉시 사용할 수 있는 패키지의 형태로 제공하는 것입니다. 이러한 패키지에는 널리 사용되는 타사 라이브러리도 포함됩니다. Anaconda 설치 방법은 다음과 같습니다.    ![1.2-installing-python-edited](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/1_2-installing-python-edited-Jul-05-2025-10-35-50-9063-PM.gif?width=650&name=1_2-installing-python-edited-Jul-05-2025-10-35-50-9063-PM.gif)        3. Python 모듈 mtbpy 설치  이 모듈은 pip를 사용하여 쉽게 설치할 수 있으며, Python 스크립트와 Minitab Statistical Software의 통신을 가능하게 합니다.   ![1.3-mbtpy-edited](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/1_3-mbtpy-edited-Jul-05-2025-10-35-51-9549-PM.gif?width=650&name=1_3-mbtpy-edited-Jul-05-2025-10-35-51-9549-PM.gif)   1. **Anaconda에서 Minitab 실행** Minitab과 Python의 통신을 안정화하기 위해서는 Anaconda 환경에서 Minitab을 실행하는 것이 좋습니다. 단, 기본 Python 설치 또한 정상적으로 작동하므로 이러한 설정은 선택 사항입니다.  ![1.4-open-mtb-edited](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/1_4-open-mtb-edited-Jul-05-2025-10-35-43-4791-PM.gif?width=650&name=1_4-open-mtb-edited-Jul-05-2025-10-35-43-4791-PM.gif) 1. **Minitab 옵션 설정** Python 스크립트와 Minitab 파일을 열 기본 파일 위치를 지정합니다. 지정하지 않는 경우, Minitab Statistical Software는 Windows의 기본 위치인 '내 문서'에서 스크립트와 파일을 찾습니다.  ![1.5-mtb-options-edited (1)](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/1_5-mtb-options-edited%20(1)-Jul-05-2025-10-35-45-5779-PM.gif?width=650&name=1_5-mtb-options-edited%20(1)-Jul-05-2025-10-35-45-5779-PM.gif) 1. **Python Minitab 통합 테스트** Minitab Statistical Software는 통합이 성공적으로 완료되었는지 테스트할 수 있는 간단한 Python 스크립트를 제공합니다.  ![1.6-testing-python-edited](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/1_6-testing-python-edited-Jul-05-2025-10-35-41-3578-PM.gif?width=650&name=1_6-testing-python-edited-Jul-05-2025-10-35-41-3578-PM.gif) **Minitab에서 Python 스크립트를 실행하는 방법**  단계별 가이드  [이 Python 스크립트를 다운로드](https://minitab.sharefile.com/html/en/invalidlink.html)하여 실행하세요.  *\*통합을 시도하기 전에 Python 스크립트가 Minitab 외부에서 실행 되는지 확인해보세요. *  ![python2](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/python2-Jul-05-2025-10-35-44-5240-PM.png?width=482&name=python2-Jul-05-2025-10-35-44-5240-PM.png) [이 링크에서 통합 정보를 확인할 수 있습니다.](https://support.minitab.com/ko-kr/minitab/20/integration/python-integration-guide/install-python-and-mtbpy/) Minitab에서 Python 스크립트를 실행하는 방법을 안내하는 단계별 가이드도 확인해보세요. 도움이 필요하면 언제든지 [Minitab 지원팀](https://www.minitab.com/ko-kr/support/)에 문의하세요. **스크립트 실행 방법:** 1.      Anaconda 프롬프트를 엽니다.  2.      디렉토리를 Minitab 설치 폴더로 변경합니다. (예: Run >> cd C:\\Program Files\\Minitab\\Minitab 20)  3.      Run(실행) >> mtb.exe를 실행하여 Minitab을 엽니다.  4.      Minitab의 파일 > 옵션 메뉴에서 기본 파일 위치를 설정합니다.   5.      Minitab의 명령줄을 표시합니다(보기 > 명령줄/기록).  6.      아래와 같이 해당 값을 1열에 입력합니다.  7.      다음 명령을 선택하여 아래와 같이 명령줄에 복사합니다.  PYSC "CovidDataByRegion.py"  WOPEN "CovidDataByRegion.csv"  8.      명령줄 창에서 실행을 클릭합니다.  ![python3](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/python3-Jul-05-2025-10-35-46-6320-PM.png?width=597&name=python3-Jul-05-2025-10-35-46-6320-PM.png) **최종 결과: Minitab Statistical Software에서 자동으로 업데이트된 Python 시각화**  ![Sunburst-GIF](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/Sunburst-GIF-Jul-05-2025-10-35-42-5056-PM.gif?width=650&name=Sunburst-GIF-Jul-05-2025-10-35-42-5056-PM.gif) 위 예시에서 보시다시피, Minitab Python 통합을 사용하면 Minitab Statistical Software의 출력 창에서 다음을 이용할 수 있습니다.  - 정적 Python 시각화  - 대화형 Python 시각화  전체 과정을 자동화하려면 Minitab 매크로를 사용해보세요. 이의 예시는 아래 GIF를 참조하세요.    ![2.-macro](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/2_-macro-Jul-05-2025-10-35-39-2494-PM.gif?width=650&name=2_-macro-Jul-05-2025-10-35-39-2494-PM.gif)   ### Minitab Statistical Software의 Python 통합을 사용하여 무한한 가능성을 확인해보세요 이 사례를 직접 시도해보세요. Minitab Statistical Software를 30일간 무료로 체험하세요! [![무료 평가판 다운로드](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/3447555/63c9808d-c9de-4efb-8745-0aff794a39a5.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/3447555/63c9808d-c9de-4efb-8745-0aff794a39a5)   ## 추천 게시물 [모든 계산에 대해 갖는 확신: Minitab이 FDA 규제 검증을 지원하는 방법 Confidence in Every Calculation: How Minitab Supports FDA-Regulated Validation](https://blog.minitab.com/ko/blog/confidence-in-every-calculation-how-minitab-supports-fda-regulated-validation?hsLang=ko) [Fda](https://blog.minitab.com/ko/blog/tag/fda) | 6 분 읽기 [시뮬레이션을 통해 자동차에서 항공우주까지 앞서가는 방법](https://blog.minitab.com/ko/blog/how-simulation-keeps-you-ahead-from-automotive-to-aerospace?hsLang=ko) [Minitab Solution Center](https://blog.minitab.com/ko/blog/tag/minitab-solution-center) | 4 분 읽기 [언제 Minitab을 사용해야 하고 언제 Excel을 사용해야 하나요? 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