프로그래머만 처리 가능하다고 오인되는 6가지 데이터 준비 작업 Six Data Preparation Tasks You Thought Only Programmers Could Handle

Bob Selfridge | 6/28/2023

주제: Minitab Connect, 데이터 준비, data analysis

아시다시피 수천 또는 수백만 행에 달하는 데이터를 실용적인 인사이트로 수동 변환하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 특히 기술 코딩 언어에 익숙하지 않은 수많은 분석가는 몇 시간 동안 피벗 테이블, 변환식과 VLOOKUPS 등을 사용하여 Excel 스프레드시트를 편집하고 클린업하며 준비하는 과정을 거쳐 원시 데이터를 해석하곤 합니다. 더욱이 수동으로 데이터를 준비하면 오류가 발생할 가능성도 증가합니다. 결과적으로 많은 분들은 오랜 작업 시간과 데이터 품질 저하의 위험을 방지하기 위해 개발자와 IT 파트너의 도움을 받아 SQL 또는 고급 데이터베이스 코딩 시스템을 사용하여 데이터를 준비합니다.

하지만 이제는 기술 숙련도 수준에 관계없이 모든 데이터 사용자가 외부 팀에 의존하지 않고도 손쉽게 데이터 집합 형식을 변경하고, 데이터 필드의 이름을 바꾸고, 콘텐츠를 필터링하고 함수를 계산할 수 있어야 하지 않을까요? Minitab은 이러한 생각으로 모든 사용자가 분석용으로 데이터를 다듬고, 보강하고, 맥락화하고 탐색할 수 있는 Minitab Connect™의 셀프 서비스 도구를 개발했습니다. 지금까지 데이터를 준비하려면 오랜 코딩 경력, 자체 프로그래머 인력이나 어마어마한 업무 시간 투입이 필요하다고 생각하셨다면 아래에서 Connect를 통해 얼마나 다양한 작업을 수행할 수 있는지 알아보세요.

 

1. 여러 개의 보기를 신속하게 클린업, 생성 및 저장

Minitab Connect는 맞춤화에 최적화되었습니다. 사용이 쉬운 Connect의 명령을 활용하면 재정렬, 이름 변경, 필터링, 함수 계산, 열 추가 및 삭제, 데이터 집합 혼합 등의 작업을 빠르게 수행할 수 있으며, 이를 통해 원하는 형태로 데이터를 조회하고 보여줄 수 있습니다. 더 나아가 “보기”를 통해 기본 설정을 저장하여 나중에 활용하고, 향후 데이터 집합의 데이터를 더욱 신속하게 클린업할 수 있습니다.

Data Preparation Tool in Minitab Connect

 

2. 대량의 데이터와도 쉽고 자신 있게 상호작용

수많은 조직이 수집한 데이터의 분량과 다양성으로 인해 데이터 준비가 매우 어렵게 느껴질 수 있습니다. 하지만 Minitab Connect에서는 간편한 마우스 클릭 인터페이스를 통해 데이터 집합 전체에 손쉽게 액세스하고 시각화할 수 있습니다. 사용자는 데이터 행이 얼마나 많든 데이터 집합을 필터링하고 클린업하거나 형식을 지정하여 새로고침할 수 있습니다. 물론 이 과정에서 데이터 품질은 그대로 유지됩니다. 모든 데이터는 플랫폼 내에 저장되므로, 기반 데이터가 영구적으로 변경될까봐 걱정할 필요 없이 행과 열을 변경할 수 있습니다. 이를 통해 언제든지 작업을 수행하기 전의 원본 데이터로 돌아가거나, 이전 보기와 지금 보기 간 전환할 수 있습니다.

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3. 신속하게 새로운 데이터 소스를 분석에 추가

Minitab Connect를 강력하게 만드는 한 가지 요소는 데이터 통합 기능입니다. 여러 Connect 도구를 함께 활용하면 IT 팀에 데이터 통합을 요청할 필요 없이 추가 데이터 소스에 손쉽게 액세스하여 심층 분석을 수행할 수 있습니다. [Minitab의 기성 커넥터 및 데이터 통합 샘플 보기]

 

4. “일회성” 분석 질문이나 데이터 룩업에 대해 빠르게 해답 찾기

3교대 시간 동안 특정 기계가 생산한 소형 장치의 수나 지난 3년간의 라인 생산성에 관한 세부 정보가 궁금하신가요? Minitab Connect를 이용하여 일반 보고서에 포함되지 않은 데이터를 탐색하고, 데이터 집합 규모와 상관 없이 검색 및 필터링 기능을 활용해 특정 질문에 대한 해답이나 데이터 입력 항목을 찾을 수 있습니다.

 

5. SQL과 호환되는 정교한 기능을 활용하여 데이터 준비

여러분은 Minitab Connect를 제대로 활용하기 위해 기술 코딩 언어를 알 필요가 없지만, Connect 플랫폼은 SQL 코딩 언어뿐 아니라 PHP, Python과 Perl을 지원하며 이에 호환됩니다. 더불어 다양한 고급 데이터 준비 기능도 갖추고 있죠. 사용자가 데이터를 변경하면 Connect는 정확한 구문을 포함한 '마법과 같은' 코드를 유지합니다. 이러한 코드는 보다 기술 수준이 높은 사용자가 참조하기에도 좋습니다.

 

6. 데이터 준비 과정에서 협업 및 공유하기

데이터 작업은 외롭지 않습니다! 사용자는 메모 및 문서화 기능을 활용하여 준비된 데이터에 적용한 변환을 상세히 설명하고, 플랫폼 내에서 대화를 주고 받을 수 있습니다. 적극적으로 의사소통하면 같은 데이터에서 똑같은 준비 과정을 반복하며 여러 번 분석하는 번거로움을 방지할 수 있습니다. 또한 Minitab Connect에서는 일부 사용자 정의 그룹과 서열만 볼 수 있는 권한이 부여된 데이터 보기를 통해 역할을 명확하게 정의할 수 있습니다.

이제 괴로운 IT 작업이나 어마어마한 데이터 준비 작업과 작별하고 Minitab Connect를 통해 간편하게 데이터의 힘을 활용해보세요.

Minitab Connect가 여러분의 데이터 요구 사항에 어떻게 도움이 되는지 알아보고 싶으신가요?

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