여러분은 섭취 가능한 식품의 50%가 제조, 유통 및 소매 공정에서 폐기물로 전락한다는 사실을 알고 계셨나요? 이러한 공정에서 우리는 큰 개선을 할 수 있습니다. 생산 공정에서 폐기물을 없앨 수 있는 직접적인 방법이 있다는 좋은 소식이 있습니다. 이를 통해 수익을 제고할 수 있을 뿐 아니라, 더욱 효율적이고 지속 가능한 운영을 실천할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 제조 공정에서 식품 폐기물을 최소화할 수 있는 전략에 대해 소개하겠습니다.
- 재고 관리: 재고 관리 시스템은 첨가물과 원재료의 적절한 보관 및 선입선출 방식을 보장합니다. 따라서 재료의 유통기한이 지나거나 사용되기도 전에 사용할 수 없는 상태가 될 가능성을 줄일 수 있습니다. 재고 관리는 예측 분석을 통해 개선 가능한 가장 중요한 공정 중 하나입니다. 재고가 지나치게 많으면 비용이 발생할 수 있으며, 예상 매출에 비해 재고가 충분하지 않으면 잠재 고객을 잃을 수 있습니다. 예측 분석은 조직이 항상 적절한 수준의 공급량을 유지하도록 도와줍니다. 다시 말해, 전체적인 투자 비용을 절감하고 과잉 생산이나 재고 부족으로 인한 낭비를 줄일 수 있습니다.
- 정확한 수요 예측: 시계열도와 같은 데이터 분석 및 예측 기법을 활용하여 고객 수요를 정확하게 예측할 수 있습니다. 제조사는 이를 통해 적절한 수량의 제품을 생산하여 과잉 생산과 이로 인한 폐기물을 최소화할 수 있습니다. 공급망 예측 분석의 목표는 미래의 수요, 공급, 그리고 공급망에 영향을 줄 수 있는 기타 주요 요인을 보다 정확하게 파악하여 의사결정 및 전략 계획을 개선하는 데 있습니다. 이에 따라 기업은 공급망 운영을 선제적으로 관리하고 최적화하여 비용을 절감하고 효율을 개선하며 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
이 블로그에서 더 자세히 알아보세요. 미래는 지금입니다: 예측 분석을 통한 공급망의 개선
- 공정 최적화: 제조 공정을 간소화하여 폐기물 발생을 최소화합니다. 생산 라인을 철저히 분석하여 포장 공정에서의 제품 유실 감소나 공정 단축 및 축소 등 개선 가능한 부분을 파악합니다. 공정 맵 또는 가치 흐름 맵과 같이 공정을 간편하게 요약하고 구조를 제시하여 공정 개선을 쉽게 시작할 수 있는 간단한 도구가 있습니다. 데이터 분석 기법을 활용하여 주요 성과 지표를 측정하고 공정 성과에 관한 인사이트를 도출할 수 있습니다.
- 품질 관리: 철저한 품질 관리 분석을 구현하여 요구되는 기준에 부합하는 제품만 판매용으로 출고되도록 합니다. 이를 통해 기준에 미치지 못하는 제품의 폐기나 거부로 인해 폐기물이 발생할 가능성이 감소합니다. Minitab은 기업이 당사의 품질 및 개선 분석 솔루션을 통해 신뢰를 얻을 수 있도록 지원합니다. 시계열도, 제어 차트, Pareto 차트와 fishbone 다이어그램과 같은 Minitab의 솔루션을 사용하면 품질에 중요한 지표를 파악하여 정확한 측정 여부를 확인하고, 이러한 지표가 목표 대비 어느 정도의 수준인지 정량화할 수 있습니다.
- 데이터 모니터링 및 분석: 생산 데이터를 지속적으로 모니터링 및 분석하여 식품 폐기물 관련 패턴과 동향을 파악합니다. 현재 데이터와 과거 데이터를 비교 분석하여 동향을 파악하고, 패턴을 찾고 예측하며, 변수 간 숨겨진 관계를 발견합니다. 이 정보를 활용하여 개선 가능한 분야를 파악하고 폐기물 감소 전략에 관한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
- 공급업체와 협업: 공급업체와 소통하여 효율적인 공급망 관리 관행을 확립합니다. 결과를 분석하여 주기 시간, 재고 관리, 배송 기간을 개선하고, 예측의 힘을 활용하여 협력 하에 폐기물을 줄입니다. 예측 분석은 이러한 분야에서 조직이 데이터에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하며 게임 체인저로 떠올랐습니다.
모든 제조 시설은 저마다의 특성이 있으므로, 위 전략을 여러분 기업의 운영에 맞춰 조정해야 합니다. 예측 분석, 회귀, 통계적 공정 관리와 같은 솔루션은 식품 제조에서 폐기물을 없애는 데 크게 도움이 될 수 있습니다. 종합적 접근법을 활용하여 모든 이해관계자를 참여시킴으로써 제조 공정에서 식품 폐기물을 상당 부분 줄이고 더욱 지속 가능한 식품 시스템에 기여할 수 있습니다.
